یادگیری Gen AI برای تست - تست عملکردی، اتوماسیون و هوش مصنوعی عاملی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تست نرمافزار با Generative AI - یادگیری نحوه استفاده از Generative AI در چرخه عمر توسعه نرمافزار (STLC) - تحلیل الزامات با Gen AI و برنامهریزی تست با استفاده از Gen AI
- بررسی Generative AI و کاربرد آن در تست - طراحی موارد تستهای عملکردی با Generative AI و طراحی موارد تست غیرعملکردی با Generative AI
- ساخت کد اتوماسیون وب با استفاده از Generative AI - کاربرد Generative AI در سلنیوم و Playwright
- ساخت فریمورک اتوماسیون تست با Gen AI
- ساخت هوش مصنوعی عاملی خود برای تستهای دستی و تستهای خودکار
- ساخت Generative AI مبتنی بر RAG برای تست
- کمک به مدیران کیفیت در وظایفشان با Generative AI
پیشنیازهای دوره
- نیازی به مهارت برنامهنویسی نیست.
توضیحات دوره
به دوره «تست نرمافزار با Gen AI» برای تمام فازهای STLC، مدیران، متخصص تست عملکردی، توسعهدهنده اتوماسیون، توسعه فریمورک، اتوماسیون تست با Gen AI خوش آمدید! این یک دوره کاملاً مبتدی پسند است و برای تحول در مهارتهای تست شما با بهرهگیری از Generative AI طراحی شده است.
در این دوره، ابتدا با اصول تست نرمافزار آشنا میشوید که شامل تست عملکردی، اتوماسیون و تست API است. سپس با قدرت Generative AI آشنا میشوید و مهارت مهندسی پرامپت برای تعامل موثر با ابزارهای هوش مصنوعی را یاد میگیرید.
ما هر مرحله از چرخه عمر تست نرمافزار (STLC) را مرور میکنیم و نشان میدهیم چگونه Gen AI میتواند در تحلیل الزامات، برآورد تست، طراحی و برنامهریزی بهبود ایجاد کند. همچنین میآموزید چگونه با Gen AI، فریمورک سلنیوم را راهاندازی کرده، اسکریپتهای تست را ایجاد کرده، XPaths را اصلاح کرده، گزارشهای پیشرفته را ساخته و داده تست را از اکسل مدیریت کنید.
فراتر از سلنیوم، با راهاندازی Playwright و مبانی استفاده از سرور MCP آشنا میشوید. سپس به مبحث هوش مصنوعی عاملی پرداخته و مرورگر را با browser-use و smolagent خودکار میکنید.
در نهایت، یک دستیار قدرتمند تست میسازید که با مستندات مربوط به الزامات چت میکند. این دستیار با استفاده از پایتون و Gen AI ساخته میشود.
تا پایان دوره، شما هم دانش نظری و هم تجربه عملی برای اعمال Gen AI در پروژههای تست واقعی را در اختیار خواهید داشت.
نیاز به دانش قبلی در زمینه هوش مصنوعی نیست. فقط کنجکاوی برای یادگیری و هوشمندانهتر اتوماسیون نیاز است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان تست نرمافزار، مدیران تست، توسعهدهندگان اتوماسیون تست، معماران اتوماسیون، متخصصان تست دستی، تحلیلگران کسبوکار و مدیران پروژه
یادگیری Gen AI برای تست - تست عملکردی، اتوماسیون و هوش مصنوعی عاملی
-
مقدمه 04:57
-
مبانی تست عملکردی 07:07
-
مبانی تست API 06:14
-
تست اتوماسیون 05:02
-
بررسی Generative AI 22:18
-
مهندسی پرامپت - مفاهیم و بهترین شیوهها 10:41
-
عملی - مهندسی پرامپت با چتجیپیتی 08:25
-
پرامپتنویسی از طریق رابط کاربری Groq 06:33
-
پرامپتنویسی از طریق جمینی 06:26
-
Gen AI از طریق مایکروسافت کوپایلت 03:14
-
تحلیل الزامات با Gen AI 08:42
-
برآورد تست با Gen AI 08:20
-
آمادهسازی برنامه تست نرمافزار با Gen AI 05:05
-
طراحی تست نرمافزار با Gen AI 13:01
-
بررسی این بخش 01:43
-
راهاندازی پروژه Maven Selenium با Gen AI (مبتدیان) 13:00
-
تولید XPATH و اسکریپت با استفاده از Gen AI 04:21
-
خواندن داده از فایل اکسل - پیادهسازی کد با Gen AI 06:06
-
افزودن Extent report در فریمورک سلنیوم با Gen AI - ویژوال استودیو کد و کوپایلت 16:09
-
راهاندازی محیط برای توسعه 14:05
-
راهاندازی Playwright 05:18
-
مبانی Playwright - ساخت اسکریپت ساده، کانتکس و صفحه 24:13
-
مبانی Playwright - تولید کد و گزارشدهی 09:09
-
Playwright با Gen AI - سرور MCP 15:34
-
بررسی هوش مصنوعی عاملی 03:05
-
اولین اپلیکیشن Langchain 06:00
-
اولین اپلیکیشن Streamlit 06:55
-
بررسی Browser-use - ایجنت اتوماسیون مرورگر 04:57
-
عملی - Browser-use - ایجنت اتوماسیون مرورگر 12:58
-
Browser-use - چت بات با رابط کاربری Streamlit 14:29
-
SmolAgent - اتوماسیون وب 11:48
-
توسعه اپلیکیشن تحلیل الزامات با Streamlit و Crew AI 20:30
-
تست نرمافزار و Gen AI None
مشخصات آموزش
یادگیری Gen AI برای تست - تست عملکردی، اتوماسیون و هوش مصنوعی عاملی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:33
- مدت زمان :05:13:44
- حجم :3.38GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy