آموزش Pyomo ،GAMS ،Mosel: سه زبان اصلی بهینه‌سازی را بیاموزید

این دوره یک راهنمای جامع برای تسلط به اصول ابزارهای بهینه‌سازی پیشرو مانند Pyomo ،GAMS و Mosel است. با یادگیری سینتکس، تفاوت‌های کلیدی، و بهترین شیوه‌ها، مدل‌سازی و مدیریت چالش‌های پیچیده بهینه‌سازی را بیاموزید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یادگیری سینتکس و ساختارهای مدل‌سازی در Pyomo ،GAMS و Mosel برای ساخت مدل‌های بهینه‌سازی
• درک تفاوت‌های کلیدی بین Pyomo ،GAMS و Mosel برای انتخاب ابزار مناسب جهت چالش‌های بهینه‌سازی خاص
• یادگیری بهترین شیوه‌ها برای اشکال‌زدایی مدل، تحلیل راه حل و بهینه‌سازی عملکرد
• یادگیری اتصال مدل‌های بهینه‌سازی به منابع داده خارجی، ابزارهای مصورسازی و سیستم‌های گزارش‌دهی برای استقرار راه‌حل کامل

پیش نیازهای دوره

• نیازمندی‌های سیستمی
• کامپیوتری با قابلیت نصب نرم‌افزارهای مورد نیاز (دستورالعمل‌های نصب خاص ارائه خواهد شد)

توضیحات دوره

• شما در جای درستی قرار دارید! مدرس یک متخصص هست، با سال‌ها تجربه، کتاب‌ها، انتشارات و مدرک دکترا، برای مشاهده تمام صلاحیت‌های من، پروفایل را بررسی کنید.
• مدرس کد و ویدئوها را هر 6 تا 12 ماه به‌روز می‌کند. برای دانلود مطالب به‌روز شده، مرتباً سر بزنید.
• مدرس بنیان‌گذار "آکادمی علم داده انرژی" هست که مهارت‌های لازم برای موفقیت در بخش انرژی را آموزش می‌دهد. برای اطلاعات بیشتر، پروفایل را اینجا ببینید.
• هر زمان که به کمک نیاز داشتید، به مدرس پیام دهید. مدرس در همان روز پاسخ می‌دهد.

این دوره درباره چیست؟

• به ابزارهای ضروری بهینه‌سازی که برای حل مسائل پیچیده دنیای واقعی در مهندسی، اقتصاد، لجستیک و سایر حوزه‌ها استفاده می‌شوند، مسلط شوید و درک عمیقی از کاربردهای آن‌ها به دست آورید.
• استفاده از سه زبان پیشرو بهینه‌سازی را Pyomo GAMS، و Mosel بیاموزید. هر یک از این‌ها در آکادمی، صنعت و تحقیقات برای مدل‌سازی و حل کارآمد چالش‌های بهینه‌سازی بسیار ارزشمند هستند.
• با Pyomo شروع کنید تا از انعطاف‌پذیری پایتون برای ساخت و حل مدل‌های بهینه‌سازی استفاده کنید و تجربه عملی با سینتکس بصری و پشتیبانی گسترده کتابخانه‌ای آن به دست آورید.
• GAMS را برای دقت و پایداری آن در پرداختن به مسائل بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ و Mosel را برای رویکرد کارآمد آن در بهینه‌سازی و زمان‌بندی کاوش کنید و کشف کنید که چگونه هر ابزاری در سناریوهای مختلف برتری می‌یابد.
• یادگیری خود را از طریق مثال‌های عملی، مطالعات موردی واقعی و پروژه‌های مرتبط با صنعت اعمال کنید و خود را به مهارت‌ها و اعتماد به نفس لازم برای استفاده مؤثر از این ابزارها در زمینه‌های حرفه‌ای و دانشگاهی مجهز کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان رشته‌های مهندسی، علوم کامپیوتر، ریاضیات یا رشته‌های مرتبط
• متخصصانی که می‌خواهند بهینه‌سازی را در کار خود بهبود بخشند.
• محققانی که نیاز به مدل‌سازی و حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی دارند.
• کارشناسان صنعتی که به دنبال بهبود مجموعه ابزار فنی خود هستند.
• هر کسی که کنجکاو در مورد بهینه‌سازی ریاضی و کاربردهای عملی آن است.