گواهینامه CompTIA AI Essentials Certification
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توسعه درک بنیادین از اصول هوش مصنوعی
- بررسی الگوریتمهای اصلی که سیستمهای هوش مصنوعی هوشمند را هدایت میکنند.
- کسب بینشهایی درباره متدولوژیهای یادگیری ماشین
- درک جزئیات شبکههای عصبی
- تحلیل مؤثر داده برای کاربردهای هوش مصنوعی
- بررسی ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
- بحث درباره تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
- ارزیابی مسئولیتهای اخلاقی توسعهدهندگان هوش مصنوعی
- بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه مراقبتهای بهداشتی و امور مالی
- درک قدرت تحولآفرین هوش مصنوعی در صنایع مختلف
- تصور راهحلهای نوآورانه هوش مصنوعی برای چالشهای پیچیده
- پرورش تفکر انتقادی درباره نقش آینده هوش مصنوعی
- ساخت چارچوب نظری قوی برای مطالعه هوش مصنوعی
- آمادگی برای گواهینامههای پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی
- شرکت در بحثهای تفکربرانگیز درباره اخلاق هوش مصنوعی
- مجهز شدن برای ناوبری و شکلدهی به چشمانداز هوش مصنوعی
پیشنیازهای دوره
- بدون الزامات
توضیحات دوره
با دوره آموزشی ما که به طور دقیق طراحی شده، به سفر تحولآفرین دنیای هوش مصنوعی وارد میشوید. این دوره معرفی جامعی از عناصر اساسی هوش مصنوعی ارائه میدهد. این برنامه برای افرادی که به دنبال کسب دانش نظری قوی از هوش مصنوعی هستند، طراحی شده و دانش بنیادی را ارائه میدهد که به عنوان سکوی پرتاب به مفاهیم و کاربردهای پیشرفته عمل میکند. در این دوره، دانشجویان اصول اساسی که فناوریهای هوش مصنوعی را زیر بنای خود دارند، کشف کرده و یک ذهنیت تحلیلی که برای درک هرچه بیشتر این زمینه پویا و همچنان در حال تحول لازم است را پرورش میدهند.
در طول دوره، شرکتکنندگان به بررسی زیرساختهای نظری هوش مصنوعی خواهند پرداخت و بینشهایی درباره الگوریتمها و متدولوژیهایی که سیستمهای هوشمند را هدایت میکنند، کسب خواهند کرد. برنامه درسی به گونهای طراحی شده که درک عمیقی از یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و تحلیل داده را تسهیل کند و اطمینان حاصل کند که دانشجویان جزئیات طراحی و عملکرد سیستمهای هوش مصنوعی را درک کنند. با تمرکز بر این جنبههای اساسی، دوره به یادگیرندگان ابزارهای مفهومی لازم برای درک پتانسیل و محدودیتهای وسیع هوش مصنوعی در صنایع مختلف مجهز میکند.
دوره همچنین بررسی دقیقی از ملاحظات اخلاقی و پیامدهای هوش مصنوعی ارائه میدهد و چشمانداز دقیقی از تأثیرات اجتماعی و فرهنگی این فناوریها را ترویج میکند. دانشجویان با بحثهای تفکربرانگیز درباره مسئولیتهای اخلاقی توسعهدهندگان هوش مصنوعی و اهمیت ایجاد سیستمهایی که با ارزشها و استانداردهای اخلاقی انسانی همسو باشند، درگیر خواهند شد. این بررسی اخلاق نه تنها دانش نظری یادگیرندگان را تقویت میکند بلکه آنها را برای مشارکت مسئولانه در زمینه هوش مصنوعی آماده میسازد.
علاوه بر این، شرکتکنندگان با کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در بخشهای گوناگون مانند مراقبتهای بهداشتی، امور مالی و سرگرمی آشنا میشوند و بدین ترتیب میتوانند به قدرت تحولآفرین این فناوریها پی میبرند. این بررسی کلی از نقش هوش مصنوعی در شکلدهی به آینده صنایع، دانشجویان را تشویق میکند که راهحلها و کاربردهای نوآورانه را تصور کنند و الهامبخش آنها باشد تا به طور انتقادی به این فکر کنند که چگونه میتوان هوش مصنوعی را به کار برد تا به چالشهای پیچیده پاسخ داده و نتایج اجتماعی را بهبود بخشند.
در پایان دوره، دانشجویان یک چارچوب نظری قوی ایجاد میکنند که به عنوان پایهای برای مطالعه بیشتر یا توسعه حرفهای در زمینه هوش مصنوعی عمل خواهد کرد. دانش به دست آمده از این دوره به یادگیرندگان قدرت میدهد تا به دنبال گواهینامههای پیشرفته یا تلاشهای دانشگاهی باشند و آنها را در مسیر تبدیل شدن به رهبران فکری و نوآوران در حوزه هوش مصنوعی قرار دهد.
این دوره فرصتی منحصربهفرد برای افراد است تا خود را در جنبههای نظری هوش مصنوعی غوطهور کنند و تحت نظر مدرسان خبره که برای پرورش یک محیط آموزشی غنی و جذاب اختصاص داده شدهاند، یاد بگیرند. دانشجویان با درک عمیق از پیچیدگیها و احتمالات هوش مصنوعی، مجهز به ابزارهای فکری برای ناوبری و شکلدهی به آینده این حوزه در حال پیشرفت خواهند بود. همین الان در دوره شرکت کرده و اولین قدم را به سوی تسلط به اصول هوش مصنوعی بردارید و درهای جدیدی به دنیایی از امکانات و مسیرهای شغلی بگشایید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان مشتاق هوش مصنوعی که بهدنبال دانش بنیادی در هوش مصنوعی هستند.
- دانشجویانی که میخواهند مفاهیم و اصول اساسی هوش مصنوعی را درک کنند.
- افرادی که به جنبههای اخلاقی توسعه هوش مصنوعی علاقهمند هستند.
- یادگیرندگانی که میخواهند کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را بررسی کنند.
- کسانی که به دنبال گواهینامههای پیشرفته هوش مصنوعی و مطالعات دانشگاهی هستند.
- حرفهایهایی که از حوزههای دیگر به سمت نقشهای هوش مصنوعی منتقل میشوند.
- علاقهمندان به یادگیری در مورد تأثیرات اجتماعی فناوریهای هوش مصنوعی
- نوآورانی که بهدنبال استفاده از هوش مصنوعی برای حل چالشهای پیچیده هستند.
گواهینامه CompTIA AI Essentials Certification
-
مقدمه بخش 02:03
-
درک گواهینامه CompTIA AI Essentials Certification - دامنه، اهمیت و غیره 07:39
-
استفاده از CompTIA AI Essentials برای تحول در نوآوریهای RetailTech 06:39
-
تکامل تاریخی هوش مصنوعی 07:56
-
استفاده از میراث هوش مصنوعی - سفر TechNovas در نگهداری پیشگویانه و غیره 05:54
-
روندهای فعلی و جهتگیریهای آینده در هوش مصنوعی 07:06
-
پیشگام بودن در یکپارچهسازی هوش مصنوعی و نوآوری اخلاقی در TechNova 06:56
-
ملاحظات اخلاقی در توسعه و استقرار هوش مصنوعی 06:55
-
ناوبری هوش مصنوعی اخلاقی - تلاش InnovAIs برای انصاف در تصمیمگیریهای قضایی 06:26
-
بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف 08:37
-
استفاده از هوش مصنوعی - تحول استراتژیک TechNova در صنایع مختلف 07:07
-
خلاصه بخش 01:40
-
مقدمه بخش 02:02
-
تعریف هوش مصنوعی - مفاهیم و اصطلاحات اصلی 07:56
-
یکپارچهسازی هوش مصنوعی در خانههای هوشمند - ایجاد تعادل بین نوآوری و مسئولیتهای اخلاقی 05:50
-
تفاوتهای بین Narrow AI و General AI 07:05
-
ناوبری در مرزهای هوش مصنوعی - بررسی سوفیا و دنیل 07:01
-
بررسی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکههای عصبی 07:14
-
سفر هوش مصنوعی TechNova - نوآوری با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 07:38
-
درک الگوریتمهای هوش مصنوعی و طبقهبندیهای آنها 08:06
-
ناوبری در انتخاب الگوریتمهای هوش مصنوعی - سفر TechNova به انتخابهای اخلاقی و غیره 06:26
-
نقش داده در هوش مصنوعی - تایپهای داده، کیفیت و پیشپردازش 06:58
-
بهینهسازی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی - تضمین کیفیت داده و استانداردهای اخلاقی 05:33
-
خلاصه بخش 01:56
-
مقدمه بخش 02:04
-
یادگیری نظارت شده - اصول و تکنیکها 08:05
-
تقویت مراقبتهای بهداشتی با یادگیری نظارت شده - مطالعه موردی در پیشبینی 05:37
-
یادگیری نظارت نشده - روشها و کاربردها 08:39
-
یادگیری نظارت نشده - تحول در استراتژیهای داده محور در TechNova 06:33
-
یادگیری تقویتی - مفاهیم و یوزکیسها 07:37
-
تحول در سیستمهای شهری - یادگیری تقویتی در کلانشهرها 07:39
-
یادگیری نیمه نظارت شده - پل زدن بین رویکردهای نظارت شده و نظارت نشده 05:50
-
تحول در شناسایی سرطان ریه با یادگیری نیمه نظارت شده 06:43
-
تحلیل مقایسهای پارادایمهای یادگیری ماشین 07:54
-
تحول در کسبوکار با یادگیری ماشین - بینشهای پارادایم DataCorps 07:06
-
خلاصه بخش 01:59
-
مقدمه بخش 02:01
-
آشنایی با شبکههای عصبی - معماری و قابلیت 07:24
-
یکپارچهسازی شبکههای عصبی در مراقبتهای بهداشتی - تقویت تشخیص در پزشکی 06:35
-
اصول یادگیری عمیق و لایههای شبکه عصبی 08:17
-
نظارت شهری مبتنی بر یادگیری عمیق - تحول در امنیت شهرهای هوشمند 06:16
-
توابع فعالسازی و تأثیر آنها بر شبکههای عصبی 07:11
-
بهینهسازی CNNs - تأثیر توابع فعالسازی بر پردازش تصویر در بلادرنگ 07:59
-
آموزش شبکههای عصبی عمیق - بهینهسازی و پسانتشار 07:09
-
تقویت شناسایی تصویر با CNNs - معماری، بهینهسازی و موارد دیگر 06:24
-
چالشها در یادگیری عمیق - بیشبرازش، کمبرازش و منظمسازی 07:51
-
متعادلسازی پیچیدگی در یادگیری عمیق برای بهبود تشخیص تصویر پزشکی 06:57
-
خلاصه بخش 01:51
-
مقدمه بخش 02:04
-
اصول پردازش زبان طبیعی 07:32
-
تقویت خدمات مشتری با NLP - رویکرد نوآورانه LexiTech 07:09
-
تکنیکهای پیشپردازش متن در NLP 06:30
-
تسلط به پیشپردازش متن - سفر Linguises به سمت تحلیل احساسات عالی در NLP 07:35
-
مدلهای زبانی و کاربردهای آنها 07:31
-
ناوبری در مدلهای زبانی هوش مصنوعی - چالشها و نوآوریهای استراتژیک LinguaTechs 07:33
-
تحلیل احساسات و طبقهبندی متن 07:25
-
تحول در بینشهای مشتری - سفر ShopWave با تحلیل احساسات 06:08
-
ترجمه ماشینی و تولید زبان 07:16
-
تحول NLP در TechNovas - پل زدن به ارتباطات جهانی با NMT 06:20
-
خلاصه بخش 01:57
-
مقدمه بخش 02:01
-
آشنایی با بینایی کامپیوتری - اهداف و چالشها 07:52
-
VisionAuto - تحول در حملونقل شهری با فناوریهای پیشرفته 06:51
-
تکنیکهای پردازش تصویر و استخراج ویژگی 06:25
-
پیشرفت در وسایل نقلیه خودران - تسلط به پردازش تصویر و ملاحظات اخلاقی 07:08
-
الگوریتمهای شناسایی و تشخیص آبجکت 07:17
-
پیشرفت در خودگردانی شهری - تقویت تشخیص آبجکت با فناوریهای پیشرفته 06:51
-
شبکههای عصبی کانولوشن (CNN) در تحلیل تصویر 07:17
-
پیشرفت در تصویربرداری پزشکی و سیستمهای خودران از طریق نوآوریهای CNN 07:40
-
کاربردهای بینایی کامپیوتری در صنایع مختلف 08:48
-
تحول در صنایع - تأثیر تحولآفرین بینایی کامپیوتری 07:47
-
خلاصه بخش 01:49
-
مقدمه بخش 01:40
-
نقش هوش مصنوعی در تقویت تحلیل داده 05:29
-
تحول در تحلیلهای مجهز به هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی در سرویسهای Delta Health 06:23
-
تحلیل پیشبینانه با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی 06:05
-
استفاده از تحلیل پیشبینانه برای مقابله با ریزش مشتری - پروژه ConnectCom 06:24
-
تحلیل توصیفی و تجویزی در هوش مصنوعی 08:11
-
بینشهای استراتژیک در TechNova - استفاده از تحلیل برای تقویت خدمات مشتری 05:56
-
تشخیص ناهنجاری و شناسایی الگو 07:45
-
نوآوری بین صنعتی - تشخیص ناهنجاری و شناسایی الگو 06:45
-
تکنیکهای مصورسازی داده در تحلیل هوش مصنوعی محور 06:29
-
تحول در مراقبتهای بهداشتی - مصورسازی داده برای تصمیمگیری استراتژیک 05:22
-
خلاصه بخش 01:48
-
مقدمه بخش 01:53
-
استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص و پیشگیری از تهدیدات 06:55
-
تقویت امنیت سایبری - رویکرد هوش مصنوعی محور TechSecure در تشخیص تهدید 07:52
-
سیستمهای مدیریت اطلاعات و رویداد امنیتی (SIEM) مبتنی بر هوش مصنوعی 06:57
-
تحول امنیت سایبری - سفر TechGuard با پلتفرمهای SIEM مبتنی بر هوش مصنوعی 07:26
-
تحلیل رفتاری و تشخیص نفوذ با استفاده از هوش مصنوعی 08:09
-
استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت سایبری پیشرفته - اپلیکیشن استراتژیک TechVanguard 06:39
-
چالشها و ریسک های هوش مصنوعی در امنیت سایبری 06:30
-
استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری - استراتژیها برای تشخیص تهدید 06:16
-
روندهای آینده هوش مصنوعی در تقویت مکانیزمهای دفاع سایبری 06:31
-
استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت امنیت سایبری - یک مطالعه موردی در تشخیص تهدید 06:50
-
خلاصه بخش 01:40
-
مقدمه بخش 02:18
-
یکپارچهسازی هوش مصنوعی در چرخه عمر توسعه نرمافزار 06:19
-
هوش مصنوعی - تحول در چرخه عمر توسعه نرمافزار TechNova برای ارتقا 07:29
-
تولید و بهینهسازی کد مچهز به هوش مصنوعی 07:08
-
یکپارچهسازی هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار - بهبود کارایی و خلاقیت 08:44
-
تست خودکار و اشکالزدایی با استفاده از هوش مصنوعی 08:14
-
تست و اشکالزدایی هوش مصنوعی محور - تحول در توسعه نرمافزار CodeCraft 08:04
-
تقویت تجربه کاربری با رابطهای هوش مصنوعی محور 06:24
-
InnovateTech - تحول در تجربه کاربری با اصول اخلاقی هوش مصنوعی محور 05:43
-
هوش مصنوعی در شیوههای چابک و دواپس 08:39
-
تحول مجهز به هوش مصنوعی - تقویت شیوههای چابک و دواپس در CodeWave 08:47
-
خلاصه بخش 01:48
-
مقدمه بخش 01:51
-
هوش مصنوعی برای نظارت و مدیریت زیرساختهای IT 05:37
-
استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت تحولآفرین زیرساختهای IT در TechN 06:24
-
نگهداری پیشبینانه و تخصیص منابع با استفاده از هوش مصنوعی 07:04
-
نگهداری پیشبینانه و تخصیص منابع هوش مصنوعی محور - AlphaTechs 06:15
-
خودکارسازی تسکهای روتین SysOps با هوش مصنوعی 07:40
-
تحول در SysOps - سفر اتوماسیون هوش مصنوعی محور TechNova 05:54
-
بهینهسازی عملکرد هوش مصنوعی محور 06:39
-
بهینهسازی عملکرد هوش مصنوعی محور - تحول در عملیاتهای سیستم TechNova 07:39
-
چالشها و بهترین شیوهها در SysOps مبتنی بر هوش مصنوعی 06:43
-
ناوبری در یکپارچهسازی هوش مصنوعی - رویکرد استراتژیک TechNova به تحول SysOps 07:23
-
خلاصه بخش 01:49
-
مقدمه بخش 02:00
-
تقویت تحلیل داده با تکنیکهای هوش مصنوعی 08:41
-
استفاده از تحلیل هوش مصنوعی محور برای مدیریت استراتژیک خردهفروشی 08:46
-
هوش مصنوعی برای پردازش و تفسیر کلان داده 08:13
-
تحلیل کلان داده هوش مصنوعی محور - بهینهسازی بینشها و نوآوری در کلان داده 07:22
-
مدلسازی پیشبینانه و پیشبینی با استفاده از هوش مصنوعی 05:46
-
توانمندسازی TechNova - مدلسازی پیشبینانه هوش مصنوعی محور برای عملیاتهای زنجیره تأمین 07:27
-
هوش مصنوعی در هوش تجاری و سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری 06:24
-
تحول هوش مصنوعی محور در هوش تجاری TechNova - مطالعه موردی 06:00
-
ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده هوش مصنوعی محور 06:36
-
چالشهای اخلاقی در مراقبتهای بهداشتی هوش مصنوعی محور - سفر DataSphere MedInsight Jo 07:16
-
خلاصه بخش 01:36
-
مقدمه بخش 01:49
-
طراحی سیستمهای هوش مصنوعی - اصول و بهترین شیوهها 06:00
-
طراحی سیستمهای هوش مصنوعی اخلاقی - سفر TechNova در نوآوریهای مراقبتهای بهداشتی 06:40
-
مقیاسپذیری و بهینهسازی عملکرد در معماریهای هوش مصنوعی 06:53
-
مقیاسبندی معماریهای هوش مصنوعی - سفر TechNova در نوآوریهای خردهفروشی 07:07
-
یکپارچهسازی کامپوننتهای هوش مصنوعی در سیستمهای موجود 05:59
-
یکپارچهسازی استراتژیک هوش مصنوعی - تحول در راهحلهای GreenTech در انرژیهای تجدیدپذیر 06:22
-
راهحلها و زیرساختهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر 06:53
-
تحول استراتژیک ShopTech به هوش مصنوعی مبتنی بر ابر برای حفظ مزیت رقابتی 06:04
-
ملاحظات امنیتی در طراحی سیستمهای هوش مصنوعی 07:17
-
تقویت امنیت هوش مصنوعی - استراتژی چند وجهی CyberGuard برای حفاظت از داده 07:34
-
خلاصه بخش 01:55
-
مقدمه بخش 01:56
-
آشنایی با مهندسی پرامپت - مفاهیم و اهمیت 07:09
-
کشف پتانسیل هوش مصنوعی - موفقیت InnovateAIs با پروژههای بینرشتهای 08:04
-
طراحی پرامپتهای موثر برای مدلهای هوش مصنوعی 07:17
-
بهینهسازی مهندسی پرامپت هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد مدل NLP 06:18
-
ارزیابی و اصلاح پاسخهای مدل هوش مصنوعی 06:32
-
بهینهسازی عملکرد چتبات هوش مصنوعی - رویکرد جامع از TechNova 05:35
-
کاربردهای مهندسی پرامپت در حوزههای مختلف 06:34
-
کشف پتانسیل هوش مصنوعی - چگونه مهندسی پرامپت بخشهای مختلف را متحول میکند؟ 06:27
-
چالشها و جهتگیریهای آینده در مهندسی پرامپت 06:26
-
تقویت چتباتهای هوش مصنوعی - نوآوریها در مهندسی پرامپت و ملاحظات اخلاقی 06:17
-
خلاصه بخش 02:02
-
مقدمه بخش 02:12
-
پرداختن به سوگیری و انصاف در سیستمهای هوش مصنوعی 06:50
-
ناوبری سوگیری - سفر InnovateAI به سوی استقرار عادلانه هوش مصنوعی در منابع انسانی 06:51
-
تضمین شفافیت و توضیحپذیری در مدلهای هوش مصنوعی 06:41
-
تقویت اعتماد به هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی - شفافیت و توضیحپذیری 06:36
-
مسائل قانونی و انطباق در استقرار هوش مصنوعی 06:55
-
ناوبری انطباق هوش مصنوعی - سفر TechNova در نوآوریهای مراقبتهای بهداشتی 07:06
-
تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و جامعه 07:39
-
یکپارچهسازی هوش مصنوعی در تولید - ایجاد تعادل بین نوآوری و نیروی کار 07:08
-
روندهای آینده و فناوریهای نوظهور در هوش مصنوعی 07:59
-
تحول در صنایع - تأثیر و پتانسیل یکپارچهسازی هوش مصنوعی 09:42
-
خلاصه بخش 02:01
-
مقدمه بخش 02:02
-
درک اخلاق هوش مصنوعی - اصول و چارچوبها 07:47
-
ناوبری یکپارچهسازی اخلاقی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی - شفافیت، حریم خصوصی و غیره 07:59
-
نگرانیهای حریم خصوصی و حفاظت از داده در اپلیکیشنهای هوش مصنوعی 06:39
-
ایجاد تعادل بین نوآوری هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده - رویکرد DataGuard در مراقبتهای بهداشتی 06:27
-
حاکمیت هوش مصنوعی و توسعه هوش مصنوعی مسئول 08:12
-
ناوبری هوش مصنوعی اخلاقی - رویکرد TechNova به نوآوری مسئولانه 07:05
-
تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی - فرصتها و چالشها 06:53
-
استفاده از قدرت تحولآفرین هوش مصنوعی - تأثیرات اخلاقی و اجتماعی 07:11
-
چشماندازهای جهانی درباره سیاستها و مقررات هوش مصنوعی 07:29
-
انطباق جهانی هوش مصنوعی - استراتژی TechNova برای ناوبری در محیطهای نظارتی مختلف 06:54
-
خلاصه بخش 01:55
-
نتیجه گیری 02:58
مشخصات آموزش
گواهینامه CompTIA AI Essentials Certification
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:181
- مدت زمان :18:41:22
- حجم :12.83GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy