آشنایی با هوش مصنوعی عمومی (AGI) - آینده‌ی هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• کامپوننت‌های کلیدی که یک سیستم AGI را تشکیل می‌دهند، از جمله نمایش دانش، استدلال، یادگیری و تعیین هدف را درک کنید.
• تمایز میان هوش مصنوعی محدود، هوش مصنوعی عمومی (AGI) و ابرهوش مصنوعی (ASI) و شناسایی مثال‌هایی از هر یک
• تحلیل چالش‌های اصلی فنی و اخلاقی مرتبط با توسعه AGI ایمن و سودمند، از جمله هم‌راستایی ارزش، استحکام، شفافیت و کنترل
• مقایسه و تضاد رویکردهای اصلی برای ایجاد AGI، از جمله روش‌های نمادین، ارتباطی و هیبریدی
• شناسایی فناوری‌های کلیدی تسریع‌کننده توسعه AGI، مانند یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، یادگیری متا و گراف‌های دانش
• پیشرفت‌ها و مشارکت‌های شرکت‌ها و مؤسسات بزرگ فعال در زمینه AGI مانند گوگل، DeepMind ،OpenAI ،MIT و غیره را ارزیابی کنید.
• دستاوردها و نقاط عطف اخیر در تحقیقات AGI، مانند مدل‌های زبانی، یادگیری چند‌وجهی و حل مسائل باز را بررسی کنید.
• اصول اصلی توسعه هوش مصنوعی مسئولانه را درک کنید و مسائل اخلاقی کلیدی که توسط سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی به وجود آمده را شناسایی کنید.
• نقش حیاتی چارچوب‌های حاکمیت و مقررات هوش مصنوعی را برای اطمینان از توسعه AGI به‌طور ایمن و عادلانه بشناسید.
• پیش‌بینی‌های کارشناسان و تایم‌لاین‌ها برای زمان دستیابی به AGI هم‌سطح انسان را به‌طور واقع‌گرایانه ارزیابی کنید.
• مهارت‌ها و مسیرهای شغلی با ارزش مورد تقاضا در دنیای متحول شده توسط AGI را شناسایی کنید.
• تأثیرات و ریسک‌های عمیق اقتصادی، اجتماعی و ژئوپلیتیکی هوش مصنوعی عمومی را پیش‌بینی کرده و برای آن آماده شوید.

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه‌ی فنی لازم نیست.

توضیحات دوره

در این دوره کامل، رازهای هوش مصنوعی عمومی (AGI) را آنلاک کنید و فناوری‌های پیشرفته‌ای که آینده ما را شکل می‌دهند را بررسی کنید. چه شما یک پژوهشگر هوش مصنوعی، یک متخصص فناوری یا فقط علاقه‌مند به آینده هوش ماشین باشید، این برنامه جامع شما را به دانش و مهارت‌های لازم برای پذیرش چشم‌انداز پیچیده AGI مجهز می‌کند.

اصول AGI، از کامپوننت‌های اصلی و سطوح آن تا چالش‌های کلیدی که پژوهشگران در توسعه ماشین‌های تفکر با آن مواجه هستند را بررسی کنید. شما رویکردهای اصلی که منجر به پیشرفت‌های AGI می‌شوند، شامل یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و هوش مصنوعی عصبی-نمادین را بررسی خواهید کرد و شرکت‌های پیشرو در این زمینه تحول‌آفرین مانند DeepMind ،OpenAI و گوگل را کشف خواهید کرد.

اما AGI فقط در مورد فناوری نیست، AGI سوالات اخلاقی عمیق و پیامدهای اجتماعی را نیز مطرح می‌کند. به همین دلیل، این دوره تأکید زیادی بر توسعه مسئولانه هوش مصنوعی دارد و موضوعات بحرانی مانند هم‌راستایی ارزش، شفافیت و استحکام را بررسی می‌کند. شما با مسائل اخلاقی کلیدی پیرامون AGI مواجه خواهید شد و نقش حیاتی چارچوب‌های حاکمیت در اطمینان از اینکه این فناوری به نفع بشریت است را درک خواهید کرد.

در طول دوره، شما از کارشناسان برجسته‌ای خواهید آموخت که چشم‌انداز مبتنی بر شواهدی از وضعیت فعلی و مسیر آینده AGI ارائه می‌دهند. شما با درکی واقع‌گرایانه از اینکه چقدر به دستیابی به هوش مصنوعی هم‌سطح انسان نزدیک هستیم و تأثیر تحول‌آفرین آن بر اقتصاد و جامعه ما آشنا خواهید شد.

چه به دنبال پیشرفت در تحقیق، اطلاع‌رسانی استراتژی کسب‌وکارتان، یا صرفاً برآورده کردن کنجکاوی علمی خود باشید، این دوره به شما پایه‌ای محکم در مفاهیم، فناوری‌ها و بحث‌های کلیدی شکل‌دهنده جستجوی هوش مصنوعی عمومی خواهد داد. در انتها، شما دانش و مهارت‌های لازم برای تعامل انتقادی با یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های فناوری زمان خود را خواهید داشت.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• پژوهشگران هوش مصنوعی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که به دنبال یک بررسی فنی و جامع از معماری‌ها، چالش‌ها و مرزهای AGI هستند.
• متخصصان فناوری که به درک مسیر و پیامدهای AGI برای اطلاع‌رسانی استراتژی و تصمیم‌گیری نیاز دارند.
• دانشجویانی که پایه‌ای محکم در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی دارند و با مفاهیم فنی پیچیده راحت هستند.
• افرادی که به دنبال اعمال دانش AGI در زمینه‌هایی مانند تحقیق، توسعه محصول، سیاست، سرمایه‌گذاری یا اخلاق هستند.
• کسانی که می‌خواهند فراتر از جنجال بروند و درکی واقع‌گرایانه و مبتنی بر شواهد از AGI از کارشناسان پیشرو کسب کنند.
• دانشجویانی که به دنبال ایجاد تعادل بین عمق نظری و واقعیت هستند و رویکردهای AGI را به پیامدهای اجتماعی آن‌ها متصل می‌کنند.
• دانشجویانی که به دنبال کسب مهارت‌های مرتبط با AGI، مانند ایمنی و استحکام هوش مصنوعی هستند که در سال‌های آینده ارزشمند خواهد بود.
• هر کسی که به شدت به آینده هوش ماشینی علاقه‌مند است و به دنبال یک بررسی دقیق اما قابل فهم از چشم‌انداز AGI است.