اعتماد و امنیت هوش مصنوعی - هدایت قلمروی جدید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دورهی پیشگامانه، رهبر مشهور اعتماد و امنیت (T&S)، تیفانی شینگیو وانگ، به چالشی مهم میپردازد که سازمانها با آن مواجه هستند، این چالش هدایت نوآوری هوش مصنوعی و در عین حال حفظ امنیت است. این دوره به مباحث مربوط به هوش مصنوعی اخلاقی، مسئولانه و ایمن میپردازد و guardrailهای مشخص و متمرکز بر T&S را برای پذیرش هوش مصنوعی در سازمانها ارائه میدهد.
مدرس بر دورهی پایهاش، "به یک رهبر اعتماد و امنیت دیجیتال تبدیل شوید"، تکیه میکند و شما درک میکنید چگونه اصول T&S در عصر هوش مصنوعی تکامل مییابند. تیفانی با تجربهی وسیع خود، تکنیکهای عملی برای کاهش ریسکهای هوش مصنوعی را به اشتراک میگذارد. در طول مسیر، چارچوبهای اعتماد هوش مصنوعی، استراتژیهای طراحی امنیت، ارزیابی ریسک، ایجاد تیم قرمز و الزامات قانونی را بررسی میکند. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا به چالشهای نوظهور رسیدگی کنید تا سازمان شما بتواند هوش مصنوعی را با حفظ امنیت مقیاسبندی کند.
چه در حوزهی T&S، مهندسی هوش مصنوعی، سیاستگذاری یا مدیریت برند فعالیت کنید، با استراتژیهایی برای تعبیه مسئولیتپذیری و نظارت در سراسر چرخهی عمر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
اعتماد و امنیت هوش مصنوعی - هدایت قلمروی جدید
-
ایجاد guardrailهای مقاوم برای آیندهی Generative 0:01:01
-
زمینه تاریخی: از اعتدال محتوا تا حاکمیت هوش مصنوعی 0:02:19
-
چرا اعتماد و امنیت هوش مصنوعی مهم است؟ 0:01:20
-
اصول اساسی: چارچوب SAFER 0:03:45
-
ذینفعان و نقشها در اعتماد و امنیت هوش مصنوعی 0:01:34
-
مبانی GenAI 0:04:57
-
ریسکها و چالشهای GenAI 0:02:45
-
یادگیری از پلتفرمهای اصلی GenAI 0:03:55
-
هدف و مراحل نقشهبرداری ریسک 0:02:18
-
انگیزهها: چرا مهاجمان هوش مصنوعی را هدف قرار میدهند؟ 0:00:42
-
بردارهای سوءاستفاده در سراسر چرخه عمر هوش مصنوعی 0:02:56
-
اکسپلویتهای نوظهور و تاکتیکهای نسل بعدی 0:02:08
-
چشمانداز قانونی جهانی 0:04:09
-
حاکمیت شرکتی و سیاست داخلی 0:07:25
-
مستندسازی و گزارشدهی: ایجاد شفافیت و اعتماد 0:02:37
-
اهمیت داده آموزش با کیفیت بالا 0:04:15
-
تکنیکهایی برای ارزیابیهای امنیت و ایجاد تیم قرمز 0:03:16
-
طراحی کاربرمحور برای اعتماد و امنیت 0:01:07
-
یکپارچهسازی هوش مصنوعی توضیحپذیر و تکنیکهای حریم خصوصی 0:01:48
-
نظارت بلادرنگ برای سیستمهای هوش مصنوعی 0:01:49
-
توسعه حلقههای بازخورد برای بهبود مستمر 0:01:11
-
پاسخ به حوادث و مدیریت برای سیستمهای هوش مصنوعی 0:02:02
-
جهتگیریهای آینده و پذیرش سازمانی 0:01:41
-
هوش مصنوعی عاملی و نظارت 0:01:01
-
تمایز از طریق اعتماد 0:00:54
-
مقیاسبندی در سراسر سازمان 0:00:55
-
رهبری فکری در اعتماد و امنیت هوش مصنوعی 0:00:48
-
هدایت روندهای قانونی جهانی 0:01:12
-
حمایت از اعتماد و امنیت هوش مصنوعی 0:02:39
مشخصات آموزش
اعتماد و امنیت هوش مصنوعی - هدایت قلمروی جدید
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:29
- مدت زمان :1:08:29
- حجم :194.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy