ساخت هوش مصنوعی بر روی دستگاه
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- گردش کار کامل استقرار هوش مصنوعی روی دستگاه را، از آموزش تا استنتاج، درک کنید.
- چگونگی استفاده از Qualcomm AI Hub را برای مدیریت، کامپایل، و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی بیاموزید.
- به پروفایلسازی و کامپایل مدل مسلط شوید تا عملکرد را در دستگاههای لبه بهبود بخشید.
- تکنیکهای کوانتیزاسیون را برای بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی برای سیستمهای موبایل، اینترنت اشیا (IoT) و تعبیه شده بیاموزید.
- تفاوت بین کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن را درک کنید.
پیش نیازهای دوره
- دانش اولیه پایتون توصیه میشود، اما تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی الزامی نیست.
توضیحات دوره
اگر شما یک توسعهدهنده، دانشمند داده، یا علاقهمند به هوش مصنوعی هستید که به دنبال ساخت مدلهای هوش مصنوعی کارآمد و آماده استقرار برای دستگاههای لبه هستید، این دوره برای شما است. آیا میخواهید استنتاج هوش مصنوعی را تسریع کنید و در عین حال سربار محاسباتی را کاهش دهید؟ آیا به دنبال تکنیکهای عملی برای بهینهسازی مدلهای خود برای سیستمهای موبایل، اینترنت اشیا (IoT) و تعبیه شده هستید؟
این دوره به شما آموزش میدهد که چگونه مدلهای هوش مصنوعی را آموزش دهید، کامپایل کنید، پروفایل کنید و بهینهسازی کنید و اطمینان حاصل کنید که آنها به طور کارآمد بر روی دستگاههای با منابع محدود و بدون افت عملکرد اجرا میشوند.
در این دوره، شما:
- گردش کار کامل استقرار هوش مصنوعی روی دستگاه را از آموزش تا استنتاج بیاموزید.
- Qualcomm AI Hub و چگونگی استفاده از آن را برای مدیریت مدل هوش مصنوعی درک کنید.
- کامپایل و پروفایل مدل را برای بهبود عملکرد بررسی کنید.
- تکنیکهای استنتاج را برای استقرار مدلها در دستگاههای لبه پیادهسازی کنید.
- به تکنیکهای کوانتیزاسیون برای بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی برای سختافزارهای کممصرف مسلط شوید.
چرا هوش مصنوعی روی دستگاه را بیاموزیم؟
استقرار هوش مصنوعی در دستگاههای لبه به شما امکان میدهد تأخیر را کاهش دهید، حریم خصوصی را بهبود بخشید و عملکرد را بهینه کنید بدون وابستگی به رایانش ابری. با تسلط به کوانتیزاسیون، پروفایل مدل و استقرار کارآمد هوش مصنوعی، میتوانید اطمینان حاصل کنید که مدلهای شما سریعتر اجرا میشوند، انرژی کمتری مصرف میکنند و برای کاربردهای دنیای واقعی مانند هوش مصنوعی موبایل، سیستمهای خودران و اینترنت اشیا آماده هستند.
در طول دوره، شما تجربه عملی با سناریوهای واقعی استقرار هوش مصنوعی کسب خواهید کرد. شما تئوری و کاربرد عملی را متعادل میکنید تا مدلهای خود را سبکتر، هوشمندتر و آماده استقرار کنید.
در پایان دوره، شما با مهارتهای لازم برای آموزش، بهینهسازی و استقرار مدلهای هوش مصنوعی بر روی دستگاههای لبه مجهز خواهید شد، که شما را به یک دارایی ارزشمند در زمینه استقرار هوش مصنوعی تبدیل میکند.
آمادهاید مدلهای هوش مصنوعی خود را به سطح بعدی ببرید؟ اکنون در این دوره شرکت کنید و سفر خود را آغاز کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان در یادگیری ماشین که به دنبال کسب تجربه عملی در بهینهسازی مدل و استقرار هوش مصنوعی روی دستگاه هستند.
- متخصصان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، و دانشجویانی که میخواهند مدلها را برای استقرار در دستگاههای با منابع محدود مانند سیستمهای موبایل، اینترنت اشیا و تعبیه شده بهینه کنند.
- توسعهدهندگان و مهندسانی که علاقهمند به یادگیری چگونگی استفاده از Qualcomm AI Hub برای کامپایل، پروفایل و استقرار مدلهای هوش مصنوعی کارآمد هستند.
ساخت هوش مصنوعی بر روی دستگاه
-
مقدمه 03:09
-
آشنایی با هوش مصنوعی بر روی دستگاه 05:33
-
آشنایی با Qualcomm AI Hub 08:46
-
ورود به Qualcomm AI Hub 02:32
-
مراحل پیادهسازی بر روی دستگاه 07:20
-
مرحله آموزش مدل - تئوری 08:02
-
آموزش مدل - عملی 05:04
-
کامپایل مدل - تئوری 08:09
-
کامپایل مدل - عملی 03:42
-
پروفایل مدل - تئوری 03:35
-
پروفایل مدل - عملی 08:02
-
استنباط 07:39
-
دانلود مدل 07:37
-
آشنایی با کوانتیزاسیون 06:12
-
کوانتیزاسیون متقارن 09:14
-
کوانتیزاسیون نامتقارن 10:16
-
تکنیکهای کوانتیزاسیون - کاربرد عملی 07:20
مشخصات آموزش
ساخت هوش مصنوعی بر روی دستگاه
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:17
- مدت زمان :01:53:40
- حجم :664.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy