هوش مصنوعی، GenAI و AWS، توسعهدهنده آمازون Q و CoPilot شما در سال 2024
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- به راه اندازی و یکپارچه سازی Amazon Q Developer مسلط شوید.
- مهارتهای تولید کد مؤثر با استفاده از هوش مصنوعی را توسعه دهید.
- استفاده از سرویسهای AWS را با Amazon Q بهینه کنید.
- قابلیتهای اشکالزدایی و عیبیابی را بهبود بخشید.
- فرآیندهای مستندسازی را با کمک هوش مصنوعی سرعت بخشید.
- بهترین شیوههای امنیتی هوش مصنوعی محور را پیادهسازی کنید.
- عملکرد کد را با بینشهای Amazon Q بهینه کنید.
- گردش کارهای توسعه مشترک را بهبود بخشید.
- Amazon Q را برای نیازهای پروژه خاص سفارشی کنید.
- کدنویسی با کمک هوش مصنوعی را در سناریوهای واقعی اعمال کنید.
- دانش یکپارچهسازی اکوسیستم AWS را عمیقتر کنید.
- اصول اخلاقی هوش مصنوعی را در توسعه نرمافزار اعمال کنید.
پیش نیازهای دوره
- بدون نیاز به تجربه قبلی: این دوره برای مبتدیان طراحی شده و نیازی به تجربه قبلی با مفاهیم AI ،GenAI ،AWS ،Amazon Q ندارد.
- از مبانی تا جزئیات ما از اصول AI ،GenAI ،AWS ،Amazon Q شروع میکنیم و مفاهیم اصلی و واژگان را به شیوهای روشن و مختصر توضیح میدهیم.
- راهنمایی گام به گام: هر موضوع به شیوهای ساختاریافته همراه با راهنمایی گام به گام در مورد نصب، پیکربندی و استفاده از AI ،GenAI ،AWS ،Amazon Q ارائه میشود.
- یادگیری عملی: آزمایشگاهها و تمرینهای عملی در طول دوره ارائه میشوند تا یادگیری را تقویت کرده و به شما امکان دهند آنچه را که آموختهاید در یک محیط واقعی تمرین کنید.
- یادگیری با سرعت خودتان: شما میتوانید با سرعت خودتان یاد بگیرید، درسها را مکث، به عقب برگردانده و دوباره پخش کنید تا هر مفهوم را به طور کامل درک کنید.
- پشتیبانی مداوم: حتی پس از اتمام دوره، به منابع و پشتیبانی دسترسی خواهید داشت تا به شما در ادامه مسیر یادگیری و اعمال مهارتهای جدید شما در سناریوهای واقعی کمک کند.
توضیحات دوره
تسلط به Amazon Q Developer: کدنویسی مجهز به هوش مصنوعی برای اکوسیستمهای AWS
با دوره جامع Amazon Q Developer ما، تمام پتانسیل توسعه با کمک هوش مصنوعی را آزاد کنید. این برنامه پیشرفته برای توسعهدهندگان، مهندسان نرمافزار و متخصصان AWS طراحی شده که به دنبال افزایش چشمگیر بهرهوری و نوآوری خود در اکوسیستم AWS هستند.
بررسی دوره
در این دوره عملی، به بررسی عمیق Amazon Q Developer خواهید رفت و یاد میگیرید چگونه از قابلیتهای هوش مصنوعی آن برای بهبود فرآیند کدنویسی، بهبود حل مسئله و تسریع تحویل پروژه استفاده کنید. از تولید کد گرفته تا اشکالزدایی و بهینهسازی، کشف خواهید کرد که چگونه Amazon Q Developer میتواند گردش کار توسعه شما را متحول کند.
آنچه خواهید آموخت:
اصول Amazon Q Developer:
درک فناوری هوش مصنوعی پشت Amazon Q
راه اندازی و پیکربندی Amazon Q در محیط توسعه شما
بهترین شیوهها برای یکپارچهسازی Amazon Q در گردش کار خود
کدنویسی با کمک هوش مصنوعی:
- تولید قطعه کد و توابع کامل با پرامپت های زبان طبیعی
- استفاده از Amazon Q برای تکمیل کد و پیشنهادات
- تطبیق خروجی Amazon Q با سبک کدنویسی و الزامات پروژه شما
یکپارچهسازی سرویس AWS:
- استفاده از Amazon Q برای ناوبری و پیادهسازی سرویسهای AWS
- تولید الگوهای AWS CloudFormation و زیرساخت به عنوان کد
- بهینهسازی استفاده از منابع AWS با پیشنهادات مجهز به هوش مصنوعی
اشکالزدایی و عیبیابی:
- استفاده از Amazon Q برای شناسایی و رفع خطاهای کد
- تجزیه و تحلیل لاگ و ردیابی خطا با کمک هوش مصنوعی
- تولید موارد تست و بهبود پوشش کد
مستندسازی و مدیریت دانش:
- خودکارسازی مستندسازی کد با Amazon Q
- ایجاد و نگهداری ویکیها و پایگاههای دانش داخلی
- بهبود خوانایی و قابلیت نگهداری کد
امنیت و بهترین شیوهها:
- پیادهسازی شیوههای کدنویسی امن با راهنمایی Amazon Q
- شناسایی آسیبپذیریهای احتمالی در کد شما
- اطمینان از رعایت استانداردهای صنعتی و بهترین شیوههای AWS
بهینهسازی عملکرد:
- استفاده از Amazon Q برای بهینهسازی عملکرد کد
- شناسایی گلوگاهها و پیشنهاد بهبودها
- مقیاسبندی کارآمد اپلیکیشن ها در محیط AWS
توسعه مشارکتی:
- یکپارچهسازی Amazon Q در گردش کارهای تیمی
- بهبود بررسی کد و جلسات برنامهنویسی دونفره
- استانداردسازی شیوههای کدنویسی در بین تیمها
کاربردهای واقعی: در طول این دوره، روی پروژههای عملی و واقعی کار خواهید کرد که سناریوهای توسعه واقعی را شبیهسازی میکنند. یاد میگیرید که چگونه:
- ویژگیها و اپلیکیشن های جدید را به سرعت نمونهسازی کنید.
- کدهای قدیمی را بازسازی و مدرن کنید.
- معماریهای پیچیده AWS را به راحتی پیادهسازی کنید.
- تسک های کدنویسی روتین را خودکار کنید تا روی توسعه با ارزش بالا تمرکز کنید.
با پایان این دوره، شما برای موارد زیر مجهز خواهید شد:
- زمان توسعه را به طور قابل توجهی کاهش دهید و بهرهوری را افزایش دهید.
- کدی کارآمدتر، امنتر و قابل نگهداریتر بنویسید.
- کمک هوش مصنوعی را به طور یکپارچه در شیوههای کدنویسی روزانه خود ادغام کنید.
- از تمام قدرت خدمات AWS در اپلیکیشن های خود استفاده کنید.
- در زمینه به سرعت در حال تحول توسعه با کمک هوش مصنوعی پیشرو باشید.
چه یک توسعهدهنده باتجربه AWS باشید و چه تازه وارد این اکوسیستم شدهاید، این دوره به شما این امکان را میدهد که مهارتهای کدنویسی خود را با Amazon Q Developer به سطح بالاتری ببرید. به ما بپیوندید و در آینده توسعه نرمافزار با هوش مصنوعی پیشگام شوید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- برای مبتدیان: افرادی که تجربه کم یا هیچ تجربهای در AI ،GenAI ،AWS ،Amazon Q ندارند. فارغالتحصیلان جدید یا دانشجویانی که به دنبال شروع کار خود در AI ،GenAI ،AWS ،Amazon Q یا توسعه نرمافزار هستند.
- همه میتوانند این دوره را با سرعت خودشان شروع کنند.
- برای کاربران متوسط: متخصصانی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند اما میخواهند درک و مهارتهای خود را عمیقتر کنند. توسعهدهندگان یا مدیران سیستم که با هوش مصنوعی در ظرفیتهای اولیه کار کردهاند اما به دنبال گسترش دانش و قابلیتهای خود هستند.
- برای کاربران پیشرفته: مهندسان باتجربه هوش مصنوعی، معماران نرمافزار یا رهبران تیم که میخواهند مهارتهای هوش مصنوعی خود را بهبود بخشند و با جدیدترین بهترین شیوهها بروز بمانند.
- برای تغییردهندگان مسیر شغلی: افرادی که از سایر نقشهای IT (مانند مدیریت سیستم، توسعه نرمافزار، یا تضمین کیفیت) به AI ،GenAI ،Amazon Q منتقل میشوند.
هوش مصنوعی، GenAI و AWS، توسعهدهنده آمازون Q و CoPilot شما در سال 2024
-
مقدمه دوره 01:26
-
محتوا 03:45
-
پروژه نهایی 02:58
-
هوش مصنوعی چیست؟ 05:39
-
درک GenAI 03:15
-
فرصتها و چالشها در GenAI 03:26
-
کاربران و نقشهای IAM 04:27
-
سیاست IAM و پیوست کردن سیاست 04:15
-
پیوستن نقشها به خدمات و کاربران 08:51
-
سازمان IAM 03:16
-
سازمان IAM به صورت عملی 11:55
-
درک S3 06:29
-
AWS Lambda 05:45
-
مرکز هویت IAM 03:22
-
فعالسازی مرکز هویت - گزینه 1 03:45
-
فعالسازی مرکز هویت - گزینه 2 02:27
-
افزودن کاربران در مرکز هویت 02:57
-
فعالسازی کاربران در مرکز هویت 05:24
-
افزودن مجوزها به کاربران 03:46
-
درک Q 04:46
-
تجربه کاربری آمازون Q 02:19
-
درک توسعهدهنده Q 03:48
-
عملکرد توسعهدهنده Q در صنعت 03:53
-
تجربه عملی تور توسعهدهنده Q 02:21
-
درک استفاده از Q در کنسول 02:40
-
چت با آمازون Q 04:49
-
تشخیص با آمازون Q 02:48
-
ایجاد یک تیکت با آمازون Q 03:06
-
درک اشتراک 03:17
-
ایجاد شناسه سازنده 02:41
-
ورود با استفاده از دوره رایگان در IDE 02:06
-
ورود با استفاده از پرو لایسنس در IDE 03:09
-
عملکرد Q به صورت عملی 03:11
-
چت درباره کد 04:31
-
کار با آمازون Q به صورت عملی 02:35
-
مدیریت کد با Q به صورت عملی 08:10
-
پیشنهاد کد 04:00
-
پیشنهاد توسط Q به صورت عملی 04:35
-
تبدیل کد 03:50
-
تبدیل با Q به صورت عملی 06:04
-
توسعه کد 04:40
-
توسعه با Q به صورت عملی 06:42
-
اسکن کد 04:53
-
اسکن با Q به صورت عملی 03:31
-
درک AWS Chatbot 03:46
-
استفاده از AWS Chatbot 02:41
-
مرور کوتاه اسلک 05:40
-
آمازون Q با اسلک 06:31
-
نصب Q در CLI به صورت عملی 03:59
-
بررسی توسعهدهنده Q در CLI 03:36
-
تکمیل خودکار با استفاده از Q به صورت عملی 04:04
-
چت با استفاده از Q به صورت عملی 02:48
-
ترجمه در CLI با استفاده از Q به صورت عملی 04:06
-
اشکالزدایی در CLI به صورت عملی 02:54
-
استفاده از Q در Lambda به صورت عملی 05:55
-
تئوری پروژه نهایی 03:15
-
پروژه نهایی به صورت عملی 34:33
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی، GenAI و AWS، توسعهدهنده آمازون Q و CoPilot شما در سال 2024
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:57
- مدت زمان :04:29:21
- حجم :2.02GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy