گواهینامه MLA-C01 - آماده سازی داده برای یادگیری ماشینی (ML)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
یادگیری ماشین به دادههای تمیز، مرتبط و بدون تعصب برای آموزش و استنتاج نیاز دارد. در این دوره، گواهینامه MLA-C01 - آماده سازی داده برای یادگیری ماشینی (ML)، شما یاد خواهید گرفت که چگونه دادهها را برای بارهای کاری یادگیری ماشین در AWS جذب، ذخیره، تبدیل، ایمن و آمادهسازی کنید. ابتدا به بررسی فرمتهای داده و گزینههای ذخیرهسازی AWS میپردازید.
سپس با خدمات تبدیل داده و مفاهیم مهندسی ویژگی آشنا خواهید شد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از یکپارچگی دادهها در هنگام انتقال به بارهای کاری یادگیری ماشین خود اطمینان حاصل کنید. پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش لازم در زمینه یادگیری ماشین در AWS را برای موفقیت در این حوزه از آزمون گواهینامه خواهید داشت.
گواهینامه MLA-C01 - آماده سازی داده برای یادگیری ماشینی (ML)
-
چرخه عمر داده در یادگیری ماشین 4m 46s
-
دادهها برای بارهای کاری یادگیری ماشین 5m 10s
-
خدمات ذخیرهسازی دادهها در AWS 5m 29s
-
نگاهی نزدیکتر به Amazon S3 6m 48s
-
جذب داده: دستهای در مقابل استریمینگ 7m 39s
-
انتقال داده به AWS 4m 14s
-
استخراج داده در AWS 2m 5s
-
نکات آزمون 3m 43s
-
منابع اولیه دادههای یادگیری ماشین در AWS 4m 39s
-
درک بده بستانهای هزینه و عملکرد 1m 9s
-
ادغام مجموعههای داده از منابع متعدد 5m 12s
-
جذب داده و استیجینگ دادههای استریمینگ 1m 18s
-
نگهداری جذب داده به صورت مقیاسپذیر 1m 48s
-
جذب کردن داده برای پردازش پیشآموزشی 1m 28s
-
نکات آزمون 2m 43s
-
پاکسازی دادههای کثیف 2m
-
روشهای پاکسازی داده 2m 22s
-
شناسایی و مدیریت نقاط پرت 2m 21s
-
درک مهندسی ویژگی 54s
-
مهندسی ویژگی برای دادههای عددی 2m 50s
-
مهندسی ویژگی برای دادههای متنی 2m 52s
-
دمو: مهندسی ویژگی با SageMaker Data Wrangler 6m 48s
-
انتخاب مفیدترین ویژگیها 1m 31s
-
نکات آزمون 1m 33s
-
تبدیل داده در AWS 2m 43s
-
مصورسازی و کاوش داده در AWS 2m 13s
-
انواع مصورسازی ها 2m 2s
-
خودکارسازی تبدیل داده 2m 45s
-
دمو: اجرای یک جاب پروفایل در AWS Glue DataBrew 4m 3s
-
تبدیل دادههای استریمینگ در AWS 1m 32s
-
ایجاد و ذخیره ویژگیها 1m 30s
-
دمو: ذخیره ویژگیها در یک گروه ویژگی 4m 34s
-
برچسبزنی داده و ذخیره دادههای برچسبگذاری شده 2m 27s
-
نکات آزمون 2m 35s
-
مدریت عدم تعادل داده 3m 25s
-
کاهش عدم تعادل کلاس 1m 49s
-
ایمنسازی دادههای حساس 2m 23s
-
رمزنگاری در خدمات داده 2m 20s
-
دمو: دادن دسترسی Lambda به دادههای رمزگذاریشده 5m 10s
-
نکات آزمون 2m 34s
-
اعتبارسنجی کیفیت داده شما 1m 14s
-
دمو: تنظیم قوانین کیفیت داده Glue 2m 30s
-
شناسایی و مدیریت تعصب در دادههای آموزشی 1m 31s
-
آمادهسازی دادههای شما برای آموزش 3m 55s
-
بارگذاری داده از منبع داده آموزشی 3m 5s
-
نکات آزمون 2m 9s
-
مرور حوزه آمادهسازی داده 11m 46s
-
مرور سوالات آمادهسازی داده 9m 52s
مشخصات آموزش
گواهینامه MLA-C01 - آماده سازی داده برای یادگیری ماشینی (ML)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:48
- مدت زمان :2h 41m 54s
- حجم :525.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:57:58
- تعداد درس: 29
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:01:32
- تعداد درس: 53
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی