دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
ساخت، آموزش و استقرار مدلهای ML با Keras در گوگلکلود
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
این دوره به بررسی ساخت مدلهای ML با TensorFlow و Keras، بهبود دقت مدلهای ML و نوشتن مدلهای ML برای استفاده در مقیاس بزرگ میپردازد.
ساخت، آموزش و استقرار مدلهای ML با Keras در گوگلکلود
-
مقدمه 0:01:00
-
منابع: مقدمهای بر اکوسیستم TensorFlow 0:00:00
-
مقدمهای بر TensorFlow 0:06:00
-
سلسلهمراتب API TensorFlow 0:05:00
-
کامپوننت های TensorFlow: تنسورها و متغیرها 0:09:00
-
مقدمه 0:01:00
-
خلاصهای از ML 0:03:00
-
آموزش بر روی مجموعهدادههای بزرگ با tf.data API 0:04:00
-
کار کردن در حافظه و با فایلها 0:04:00
-
آمادهسازی دادهها برای آموزش مدل 0:06:00
-
تعبیه ها 0:09:00
-
مقدمه آزمایشگاه: TensorFlow Dataset API 0:00:00
-
مقیاسبندی پردازش دادهها با tf.data و لایههای پیشپردازش Keras 0:10:00
-
مقدمه آزمایشگاه: طبقهبندی دادههای ساختاریافته با استفاده از لایههای پیشپردازش Keras 0:01:00
-
مقدمه 0:01:00
-
توابع فعالسازی 0:09:00
-
آموزش شبکههای عصبی با TensorFlow 2 و Keras Sequential API 0:08:00
-
ارائه مدلها در ابر 0:03:00
-
مقدمه آزمایشگاه: معرفی Keras Sequential API در پلتفرم Vertex AI 0:01:00
-
آموزش شبکههای عصبی با TensorFlow 2 و Keras Functional API 0:10:00
-
مقدمه آزمایشگاه: ساخت یک DNN با استفاده از Keras Functional API در پلتفرم Vertex AI 0:00:00
-
subclass کردن مدل 0:04:00
-
مبانی منظمسازی 0:05:00
-
چگونه میتوانیم پیچیدگی مدل را اندازهگیری کنیم؟: منظمسازی L1 در برابر L2 0:05:00
-
مقدمه 0:01:00
-
آموزش در مقیاس بزرگ با Vertex AI 0:06:00
-
مقدمه آزمایشگاه: آموزش در مقیاس بزرگ با سرویس آموزش Vertex AI 0:01:00
مشخصات آموزش
ساخت، آموزش و استقرار مدلهای ML با Keras در گوگلکلود
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:27
- مدت زمان :1:51:16
- حجم :192.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy