پروژه - پیشبینی ستارهها، کهکشانها و کوازارها با یادگیری ماشین
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آشنایی با اجرام آسمانی
- تحلیل مجموعه دادههای ستارهها، کهکشانها و کوازارها
- یادگیری تکنیکهای یادگیری ماشین
- پروژهای کامل و شایسته رزومه در زمینه فضا
توضیحات دوره
به "پروژه - پیشبینی ستارهها، کهکشانها و کوازارها با یادگیری ماشین" خوش آمدید، یک دوره تخصصی که در آن دنیای نجوم و یادگیری ماشین تلاقی میکند تا تجربه یادگیری منحصر به فرد و جذابی ایجاد کند.
آیا به کیهان و گنجینههای آن علاقهمند هستید؟ آیا به علم داده و امکانات بیپایان آن علاقه دارید؟ این دوره طراحی شده است تا این دو جهان را با هم ترکیب کند و به شما بیاموزد چگونه تکنیکهای یادگیری ماشین را برای طبقهبندی اجرام آسمانی مانند ستارهها، کهکشانها و کوازارها به کار ببرید.
آنچه خواهید آموخت:
- اصول نجوم: مبانی نجوم لازم برای درک دادهای که با آن کار خواهید کرد، از جمله خصوصیات اجرام آسمانی مختلف را درک کنید.
- مهارتهای مدیریت داده: یاد بگیرید چگونه مجموعه دادههای بزرگ معمولی مربوط به تلاشهای جمعآوری داده نجومی را پیشپردازش، پاکسازی و دستکاری کنید.
- تکنیکهای یادگیری ماشین: الگوریتمهای یادگیری ماشین را به طور عمیق بررسی کنید و درک کنید چگونه میتوانید آنها را برای طبقهبندی مجموعه دادههای بزرگ و پیچیده کیهانی را آموزش دهید.
- ارزیابی مدل: به تکنیکهای اعتبارسنجی عملکرد مدلهای یادگیری ماشین خود مسلط شوید و نتایج طبقهبندی دقیق و قابل اعتماد را تضمین کنید.
- کاربرد واقعی: مهارتهای خود را در پروژهای به کار ببرید که منعکسکننده تسکهای واقعی است که اخترشناسان و دانشمندان داده در این زمینه با آن مواجه هستند.
این دوره برای دانشمندان داده، علاقهمندان به یادگیری ماشین و هر کسی که به نجوم و چگونگی استفاده از فناوریهای مدرن برای رمزگشایی آن کنجکاو است، ایدهآل است. چه شما به دنبال به کارگیری یادگیری ماشین در یک حوزه جدید باشید و چه یک اخترشناس آماتور باشید که به دنبال گسترش مشاهدات خود از طریق علم داده هستید، این دوره دانش و تجربه عملی مورد نیاز شما را ارائه خواهد داد.
در پایان این دوره، شما پروژهای را به اتمام خواهید رساند که نه تنها قابلیت شما را در مدیریت مجموعه دادههای پیچیده نشان میدهد، بلکه توانایی شما در استخراج بینشهای معنادار از نویز کیهانی را نیز به نمایش میگذارد. شما به اعتماد به نفس برای مواجهه با چالشهای مشابه و مهارتهای لازم برای ادامه مطالعه خود و همچنین دانش بنیادی برای پیگیری کارهای پیشرفتهتر در هر یک از این زمینهها خواهید رسید.
آمادهی آغاز سفر اکتشافی باشید که شما را از کلاس به کیهان خواهد برد، زیرا یاد میگیرید چگونه از قدرت یادگیری ماشین برای کشف رازهای کائنات که قرنها ذهن بشر را مشغول کرده است، استفاده کنید.
اکنون در این دوره شرکت کنید و ماجراجویی خود را به کیهان با قدرت یادگیری ماشین آغاز کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
هر کسی که به نجوم و ستاره شناسی علاقهمند است.
پروژه - پیشبینی ستارهها، کهکشانها و کوازارها با یادگیری ماشین
-
مقدمه و شرح مسئله 04:16
-
ستارهها، کهکشانها و کوازارها 02:20
-
بررسی مجموعه داده 05:42
-
ایمپورت کتابخانهها و ماژولهای لازم 02:39
-
آزمون 1 None
-
بررسی مجموعه داده 05:36
-
انجام کدگذاری برچسب روی ستون کلاس 03:24
-
تقسیم مجموعه داده به آموزش و تست (نشت داده) 17:28
-
استفاده از Seaborn برای کمی تحلیل بصری 03:30
-
آزمون 2 None
-
درک و ساخت طبقهبند درخت تصمیمگیری 07:51
-
درک و ساخت رگرسیون لجستیک برای طبقهبندی 03:17
-
خلاصهای درباره KNN و ساخت آن (لینک برای سیارات فراخورشیدی در یودمی) 03:02
-
مدلهای یادگیری ماشین را آموزش دهید و کاری کنید روی داده تست پیشبینی انجام دهند 02:05
-
درک گزارش طبقهبندی و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین 04:39
-
نتیجه گیری 08:09
-
آزمون 3 None
مشخصات آموزش
پروژه - پیشبینی ستارهها، کهکشانها و کوازارها با یادگیری ماشین
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:17
- مدت زمان :01:13:58
- حجم :595.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy