تسلط به Gemini API گوگل با پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک عمیقی از Gemini API گوگل و Claude 3 API آنتروپیک با پایتون به دست آورید.
• نصب SDK پایتون برای جمینای و Claude 3 API و احراز هویت در جمینای
• ایجاد Freeform با Gemini Pro Vision در Google AI Studio
• استفاده از متغیرها و پارامترها در پرامپت های جمینای در Google AI Studio
• تولید متن از ورودی‌های متنی با استفاده از Gemini Pro API و پایتون
• استریم کردن پاسخ‌های مدل از جمینای و Claude
• تولید متن از ورودی‌های تصویر و متن با استفاده از Gemini Pro Vision و Claude 3 API و پایتون
• کنترل نحوه تولید پاسخ‌ها توسط مدل با استفاده از پارامترهای تولید Gemini API: دما، top_k ،top_p، توالی‌های توقف و موارد دیگر
• ساخت ایچنت های گفتگوی چت سفارشی
• تسلط به تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای LLMها
• شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Streamlit رابط‌های وب (front-end) را برای اپلیکیشن های LLM خود ایجاد کنید.
• Streamlit: مفاهیم اصلی، ویجت‌ها، وضعیت سشن، callbacks
• یاد بگیرید که چگونه از هوش مصنوعی ژوپیتر به طور کارآمد استفاده کنید.

توضیحات دوره

به عصر جمینای خوش آمدید. Gemini Pro Vision API را با پایتون در آغوش بگیرید و به پیشگام در هوش مصنوعی multimodal تبدیل شوید.

آماده شوید که به Gemini Pro Vision API گوگل با پایتون تسلط پیدا کنید و قدرت خانواده هوش مصنوعی قدرتمند گوگل را به برنامه‌های خود منتقل کنید.

در پایان این مسیر، شما بر Gemini Pro Vision API مسلط خواهید شد و به یک متخصص در مهندسی پرامپت LLM تبدیل خواهید شد که قادر به ایجاد برنامه‌های پایتون پیشگامانه و هوشمند با استفاده از Gemini API است.

آماده باشید تا در خط مقدم نوآوری‌های هوش مصنوعی multimodal بایستید، زیرا ما به طور مداوم این دوره را با جدیدترین پیشرفت‌ها به‌روزرسانی می‌کنیم و مهارت‌هایی را برای زنده ماندن در آینده به شما می‌دهیم.

این دوره آموزشی در مورد رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini Pro Vision گوگل با پایتون، هر آنچه را که باید در مورد خانواده مدل‌های Gemini و مهندسی پرامپت مؤثر برای LLMها بدانید، پوشش می‌دهد.

به پیشگامانی تبدیل شوید که چشم‌انداز فناوری را شکل می‌دهند و از مزایای پیشگام بودن بهره‌مند شوید.

در دنیای امروز، هوش مصنوعی کلید قفل کردن بهره‌وری بی‌سابقه است.

Gemini Pro Vision API را با پایتون، Google AI Studio و تاکتیک‌های پیشرفته پرامپت نویسی کنترل کنید تا از منحنی جلوتر باشید.

در این دوره، شما از طریق انجام دادن یاد می‌گیرید، با پروژه‌های عملی که شما را در به‌کارگیری آنچه یاد می‌گیرید، هدایت خواهد کرد.

شما همچنین بهترین شیوه‌ها و نکات مربوط به پرامپت نویسی مؤثر برای LLM‌ها را مانند استفاده از تعداد کمی مثال، پیدا کردن اطلاعات مربوط به بافت و کاوش در تکنیک‌های مختلف مهندسی پرامپت خواهید آموخت.

تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• یاد بگیرید که چگونه از Gemini Pro [Vision] API گوگل با پایتون، به عنوان پیشرفته‌ترین و چندکاره‌ترین ابزار هوش مصنوعی گوگل استفاده کنید.
• با Gemini Pro [Vision] API در Google AI Studio، پرامپت های Freeform و پویا ایجاد کنید.
• متن‌هایی را از ورودی‌های متنی با استفاده از Gemini Pro API و پایتون تولید کنید.
• پاسخ‌های مدل را استریم کنید.
• با استفاده از Gemini Pro Vision API و پایتون، متون را از ورودی‌های تصویر و متن تولید کنید.
• کنترل کنید که مدل چگونه پاسخ‌ها را با استفاده از پارامترهای تولید Gemini API تولید کند: دما، top_k، top_p، توالی‌های توقف و بیشتر.
• ایجنت های گفتگوی چت سفارشی بسازید.
• به هنر مهندسی پرامپت برای LLMها را تسلط یافته و کوئری های مؤثر و طبیعی برای هر کاری ایجاد کنید.
• یاد خواهید گرفت که چگونه رابط‌های وب (فرماندهی) برای اپلیکیشن های LLM خود با استفاده از Streamlit ایجاد کنید.
• یاد بگیرید که چگونه به‌طور مؤثر از Jupyter AI استفاده کنید.

این دوره مناسب برای هر کسی است که می‌خواهد بیاموزد که چگونه از Gemini Pro Vision API و Google AI Studio استفاده کند و از قدرت هوش مصنوعی multimodal برای کاربردهای مختلف بهره‌برداری کند.

اگر آماده‌اید که مهارت‌های خود را به سطح بعدی ببرید و بر یکی از پیشرفته‌ترین تکنولوژی‌ها در هوش مصنوعی تسلط پیدا کنید، هم‌اکنون در این دوره شرکت کنید و سفر خود را به تسلط به هوش مصنوعی multimodal آغاز کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• برنامه‌نویسان پایتون که می‌خواهند مدل‌های Gemini گوگل و Claude آنتروپیک را در اپلیکیشن های خود ادغام کنند.
• برنامه‌نویسانی که به دنبال توسعه رایگان اپلیکیشن های هوش مصنوعی با هوش مصنوعی پیشرفته (Gemini گوگل و Claude 3 آنتروپیک) هستند.
• هر فرد فنی که به انقلابی‌ترین فناوری این دهه علاقه‌مند است.