امتیازدهی ریسک اعتباری و تصمیمگیری توسط کارشناسان جهانی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت یک مدل جامع ریسک اعتباری: شرکتکنندگان یاد خواهند گرفت چگونه یک مدل کامل ریسک اعتباری را با پایتون بسازند.
- پیشپردازش و تحلیل داده واقعی: این دوره به شما یاد میدهد چگونه داده واقعی را پیشپردازش و مدیریت کنید و آنها را برای مدلسازی و تحلیل آماده میکند.
- بهکارگیری تکنیکهای پیشرفته علم داده: دانشجویان تکنیکهای پیشرفته علم داده و یاد اینکه چگونه آنها را در زمینه مدلهای ریسک به کار ببرند را یاد خواهند گرفت.
- ارزیابی و اعتبارسنجی مدلها: این دوره فرآیندهای ارزیابی و اعتبارسنجی مدلها را پوشش میدهد تا از اثربخشی و قابلیت اطمینان مدلهای ریسک اعتباری اطمینان حاصل شود.
- کاربرد عملی و مثالهای واقعی: از طریق مثالهای واقعی و مطالعه موردی، دانش عملی کسب کنید.
- بهترین شیوههای این صنعت: استانداردهای صنعتی برای طراحی و پیادهسازی سیستمهای ریسک اعتباری قوی را بیاموزید.
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه پایتون و اشتیاق برای یادگیری
- ریاضیات و آمار پایه
توضیحات دوره
آیا آمادهاید حرفه خود را از طریق تسلط به مهارتهای مدیریت ریسک اعتباری ارتقا دهید؟ دیگر جستجو نکنید! این دوره طراحی شده است تا ابزارها و دانش ضروری برای موفقیت در این زمینه مهم را در اختیار شما قرار دهد.
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
آموزش از سوی کارشناسان: از متخصصان صنعت یاد بگیرید که روی پروژههای جهانی کار کرده و نرمافزارهایی توسعه دادهاند که در سطح جهانی استفاده میشوند. تجربه واقعی آنها و مدارک تحصیلیشان اطمینان میدهد که آموزشهای با کیفیت عالی دریافت میکنید.
محتوای جامع: از نظریه تا کاربردهای عملی، این دوره تمام جنبههای مدلهای امتیازدهی اعتباری را پوشش میدهد.
داده واقعی: با مجموعه دادههای واقعی کار کرده و مسائل واقعی علم داده را حل خواهید کرد و فقط به تمرینات نظری اکتفا نخواهید کرد.
پیشرفت شغلی: با دانش و مهارتهای عملیتان در این حوزه پرتقاضا، رزومهی خود را تقویت کرده و مصاحبهکنندگان را تحت تأثیر قرار دهید.
بهترین شیوههای صنعت: استانداردهای صنعتی برای طراحی سیستمهای ریسک اعتباری قوی، شامل جریانهای داده، بررسیهای خودکار کیفیت و مکانیزمهای پیشرفته گزارشدهی را درک کنید.
به ما بپیوندید و با تسلط به مهارتهای لازم برای داشتن عملکرد عالی در امتیازدهی ریسک اعتباری و تصمیمگیری، گام بعدی را در حرفه خود بردارید. در این دوره شرکت کنید و سفر خود را به سمت تبدیل شدن به یک کارشناس ریسک اعتباری آغاز کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان بانکداری
- دانشجویان مالی و مدیریت ریسک
- متخصصان ریسک اعتباری آینده
- حسابرسان ریسک اعتباری
- کارآفرینان و صاحبان کسبوکار
- دانشمندان داده
امتیازدهی ریسک اعتباری و تصمیمگیری توسط کارشناسان جهانی
-
بررسی دوره 03:02
-
کامپیوتر خود را راهاندازی کنید 00:59
-
بررسی مدلهای ریسک اعتباری 09:18
-
کاربردها در صنعت 01:10
-
آشنایی با مدلهای احتمال نکول (PD) 02:17
-
ارائه مثال موردی 03:52
-
امتیازدهی کاربردی در مقابل رفتاری 05:06
-
اطلاعات مجموعه داده 04:34
-
بارگذاری داده در محیط پایتون 02:30
-
بررسیهای کیفیت داده 07:40
-
پاکسازی داده 07:38
-
تحلیل داده اکتشافی 05:30
-
تحلیل داده اکتشافی - مبتنی بر زمان 05:42
-
بهترین شیوههای این صنعت 02:59
-
متدهای تبدیل داده 04:00
-
تبدیل داده در عمل 04:55
-
بهترین شیوههای این صنعت 08:56
-
متدهای تقسیم داده 04:28
-
تقسیم داده در عمل 04:38
-
بررسی و بهترین شیوههای این صنعت 05:29
-
حذف همبستگی 03:45
-
حذف همبستگی در عمل 03:50
-
ارزش اطلاعات 01:21
-
ارزش اطلاعات در عمل 01:44
-
جینی تکمتغیره 04:28
-
جینی تکمتغیره در عمل 04:27
-
تحلیل بقا 05:11
-
تحلیل بقا در عمل 04:45
-
رگرسیون لجستیک 03:25
-
رگرسیون لجستیک در عمل 05:00
-
متدهای توضیحپذیری مدل رگرسیون لجستیک 01:30
-
متدهای توضیحپذیری مدل رگرسیون لجستیک در عمل 01:30
-
ضریبهای مدل 02:55
-
رگرسیون لجستیک - مدل حداکثر جینی 03:50
-
رگرسیون لاجستیک - پیشبینی مدل حداکثر جینی 02:13
-
اعتبارسنجی متقاطع K Fold 04:08
-
اعتبارسنجی متقاطع K Fold در عمل 04:35
-
بهترین شیوههای این صنعت 15:56
-
بررسی اهمیت ویژگی پیشرفته 08:19
-
انتخاب ویژگی جنگل تصادفی 03:05
-
انتخاب ویژگی ارزش شاپلی 03:10
-
انتخاب اهمیت ویژگی جایگشت 02:35
-
بررسی XGBoost 09:58
-
XGBoost 04:27
-
ضریبهای تقریبی برای XGBoost 02:45
-
تیونینگ پارامتر برای XGBoost 02:05
-
بررسی شبکههای عصبی 12:08
-
شبکههای عصبی 02:28
-
تیونینگ پارامتر برای شبکههای عصبی 03:37
-
مدلهای گروهی 03:29
-
مدلهای گروهی در عمل 02:40
-
بهترین شیوههای این صنعت 02:26
-
متدولوژی انتخاب مدل 03:03
-
انتخاب مدل در عمل 01:54
-
بررسی مقیاس امتیازدهی 03:32
-
تولید مقیاس امتیازدهی 03:32
-
تولید و مقیاسبندی امتیاز 03:42
-
بهترین شیوههای این صنعت 05:00
-
چرا کالیبراسیون مدل ضروری است؟ 05:39
-
کالیبراسیون بیزی 04:03
-
کالیبراسیون رگرسیون 04:26
-
بهترین شیوههای این صنعت 02:25
-
مبانی اعتبارسنجی مدل و بهترین شیوههای این صنعت 06:12
-
معیارهای اعتبارسنجی برای مدلهای امتیازدهی اعتباری 31:25
-
AUC-ROC 02:35
-
جینی سریهای زمانی 03:21
-
آزمون کولموگواف-اسمیرنوف 02:53
-
ماتریس درهمریختگی 03:25
-
آزمونهای پایداری - PSI و SSI 03:00
-
عامل تورم واریانس 03:30
-
شاخص هرفیندال-هیرشمن و شاخص هرفیندال-هیرشمن تنظیم شده 02:59
-
نقطه لنگر 02:57
-
آزمون Chi-Square Test 03:03
-
آزمون دو جملهای 03:09
-
آزمون دو جملهای تنظیم شده 03:13
-
آستانههای اعتبارسنجی مدل 04:15
-
مطالعه موردی 1 - شرکت مالی مستقر در ایالات متحده 05:27
-
مطالعه موردی 2 - استارتاپ فینتک مستقر در انگلستان 05:25
-
پروژه نهایی با داده واقعی 02:32
-
آزمون نهایی None
-
ارزیابی نهایی None
مشخصات آموزش
امتیازدهی ریسک اعتباری و تصمیمگیری توسط کارشناسان جهانی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:81
- مدت زمان :05:59:14
- حجم :3.13GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy