راهنمای آزمون AI-102 - Microsoft Azure AI Engineer Associate
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونه راهحلهای هوش مصنوعی را در پلتفرم مایکروسافت آژور پیادهسازی کنیم؟
- چگونه در آزمون AI-102 قبول شویم و به مهندس هوش مصنوعی آژور با گواهینامه Azure AI Engineer Associate تبدیل شویم؟
- مبانی سرویسهای هوش مصنوعی آژور مانند بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و استخراج دانش
- چگونه ویژگیهای هوش مصنوعی را به طور ایمن در اپلیکیشنهای مختلف یکپارچهسازی کنیم؟
- چگونه از REST APIها، SDKها و زبانهای برنامهنویسی مانند پایتون استفاده کنیم؟
- چگونه راهحلهای هوش مصنوعی end-to-end را برنامهریزی کرده، توسعه دهیم و مستقر کنیم؟
- درک کامپوننتهای هوش مصنوعی آژور و گزینههای ذخیرهسازی داده
- اعمال اصول هوش مصنوعی مسئولانه در پروژههای واقعی
پیشنیازهای دوره
- یک اشتراک رایگان یا پولی مایکروسافت آژور
- علاقه به یادگیری درباره پلتفرم ابری در حال گسترش مایکروسافت
- تجربه اولیه با ویژوال استودیو (ترجیح داده میشود، اما الزامی نیست)
- تجربه قبلی در برنامهنویسی با پایتون یا زبان مشابه
- آشنایی با مفاهیم رایانش ابری (مفید است، اما الزامی نیست)
توضیحات دوره
آژور یکی از پلتفرمهای ابری است که به سرعت در حال رشد است و گواهینامه AI-102 شما را به مهارتهای لازم برای طراحی و پیادهسازی راهحلهای هوش مصنوعی در مایکروسافت آژور مجهز میکند.
این دوره بیش از 7 ساعت محتوای ویدئویی بسیار دقیق همراه با لابراتوارهای عملی ارائه میدهد تا کاربردیترین تجربه یادگیری را فراهم کند.
آیا به دنبال موارد زیر هستید؟
- ساخت و استقرار راهحلهای هوش مصنوعی در آژور
- تسلط به سرویسهای هوش مصنوعی آژور مانند بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین سفارشی
- یادگیری اینکه اپلیکیشنهای پیشرفتهای مانند Microsoft Teams، اوتلوک و سرویسهای شناختی آژور چگونه داده و هوش مصنوعی را مدیریت میکنند.
اگر پاسخ شما مثبت است، این دوره برای شماست!
ما هیجانزدهایم که شما را در این سفر به سوی گواهینامه AI-102 با این دوره جامع و عملی راهنمایی کنیم.
آنچه این دوره را منحصر به فرد میکند:
- یادگیری عملی: ساخت، آموزش و استقرار راهحلهای واقعی هوش مصنوعی
- 80% عملی و 20% نظری: تمرکز بر اعمال مفاهیم
- محتوای مرتبط: پوشش تمامی موضوعات کلیدی آزمون AI-102 به طور عمیق
- حداقل اسلاید، حداکثر پورتال آژور: یادگیری از طریق انجام کار با ابزارهای واقعی
اگر آمادهاید تا مهارتهای هوش مصنوعی خود را ارتقا دهید و گواهینامه AI-102 - Designing and Implementing an Azure AI Solution را کسب کنید، اکنون در این دوره شرکت کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان فنی ارشد آشنا با آژور
- کسانی که برای آزمون Azure AI-102 آماده میشوند.
- تیمهای توسعه که میخواهند سرویسهای هوش مصنوعی آژور را یاد بگیرند.
- دانشمندان داده، مهندسان داده و توسعهدهندگان نرمافزار
- معماران راهحل و مدیران فناوری اطلاعات که با آژور کار میکنند.
راهنمای آزمون AI-102 - Microsoft Azure AI Engineer Associate
-
آشنایی با گواهینامه دوره 05:26
-
معرفی بخش 02:55
-
لابراتوار - شروع کار با سرویسهای هوش مصنوعی آژور - قسمت 1 07:52
-
لابراتوار - شروع کار با سرویسهای هوش مصنوعی آژور - قسمت 2 13:15
-
مدیریت امنیت سرویسهای هوش مصنوعی آژور - قسمت 1 08:50
-
مدیریت امنیت سرویسهای هوش مصنوعی آژور - قسمت 2 11:01
-
مدیریت امنیت سرویسهای هوش مصنوعی آژور - قسمت 3 06:14
-
نظارت بر سرویسهای هوش مصنوعی آژور 11:16
-
استفاده از یک کانتینر سرویسهای هوش مصنوعی آژور 10:56
-
پیادهسازی امنیت محتوای هوش مصنوعی آژور - قسمت 1 10:21
-
پیادهسازی امنیت محتوای هوش مصنوعی آژور - قسمت 2 10:49
-
آزمون بخش None
-
معرفی بخش 03:32
-
تحلیل تصاویر با Azure AI Vision 16:34
-
طبقهبندی تصاویر با مدل سفارشی Azure AI Vision - قسمت 1 09:11
-
طبقهبندی تصاویر با مدل سفارشی Azure AI Vision - قسمت 2 05:50
-
تشخیص اشیاء در تصاویر با مدل سفارشی Azure AI Vision 11:06
-
تشخیص و تحلیل چهرهها - قسمت 1 08:55
-
تشخیص و تحلیل چهرهها - قسمت 2 07:30
-
خواندن متن در تصاویر 10:05
-
تحلیل ویدئو با Video Indexer 05:22
-
آزمون بخش None
-
معرفی بخش 03:44
-
تحلیل متن 11:30
-
ایجاد مدل درک زبان - قسمت 1 09:48
-
ایجاد مدل درک زبان - قسمت 2 09:17
-
طبقهبندی متن سفارشی - قسمت 1 09:37
-
طبقهبندی متن سفارشی - قسمت 2 07:16
-
استخراج موجودیتهای سفارشی - قسمت 1 11:13
-
استخراج موجودیتهای سفارشی - قسمت 2 07:41
-
ترجمه متن 06:04
-
شناسایی و سنتز گفتار - قسمت 1 09:30
-
شناسایی و سنتز گفتار - قسمت 2 02:42
-
ترجمه گفتار 06:04
-
آزمون بخش None
-
معرفی بخش 02:56
-
استفاده از مدلهای پیش ساخته شده Document Intelligence - قسمت 1 10:46
-
استفاده از مدلهای پیش ساخته شده Document Intelligence - قسمت 2 10:45
-
استفاده از مدلهای پیش ساخته شده Document Intelligence - قسمت 3 06:35
-
استخراج داده از فرمها - قسمت 1 13:08
-
استخراج داده از فرمها - قسمت 2 05:48
-
ایجاد مدل Document Intelligence ترکیبی - قسمت 1 10:42
-
ایجاد مدل Document Intelligence ترکیبی - قسمت 2 06:46
-
ایجاد مدل Document Intelligence ترکیبی - قسمت 3 08:19
-
آزمون بخش None
-
معرفی بخش 02:28
-
شروع کار با سرویس Azure OpenAI 10:56
-
دستورات مدل و افزودن مثالها 12:47
-
پیامهای سیستم امنیت، مثالها و پارامترها 12:45
-
SDKهای Azure OpenAI 10:50
-
تولید و بهبود کد با سرویس Azure OpenAI 05:30
-
تولید تصاویر با مدل DALL-E 07:16
-
توسعه وب اپلیکیشن 04:12
-
آزمون بخش None
-
پیادهسازی بهبودها در نتایج جستجو - قسمت 1 12:16
-
پیادهسازی بهبودها در نتایج جستجو - قسمت 2 10:11
-
ایجاد اپلیکیشن جستجوی دمو 04:05
-
ایجاد مجموعه مهارتها 10:56
-
اجرای کوئریها با Search Explorer 13:31
-
آزمون بخش None
-
تست تمرینی 1 None
-
تست تمرینی 2 None
مشخصات آموزش
راهنمای آزمون AI-102 - Microsoft Azure AI Engineer Associate
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:62
- مدت زمان :08:37:14
- حجم :3.79GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy