بررسی شغل تحلیل داده - از مهارتها تا مصاحبهها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آیا شغل تحلیل داده برای شما مناسب است؟
- چه ابزارها و مهارتهایی برای یافتن شغل تحلیل داده نیاز دارید؟
- چگونه میتوانید از تحلیل داده در کار خود بهرهبرداری کنید؟
- درک ابزارها و یوزکیسهای مختلف تحلیل داده
- اشتباهات رایجی که در حین تحلیل دیده میشود.
- روش کمی که میتواند به شما در تحلیل کمک کند.
- سوالات مصاحبه برای نقشهای تحلیلی
- چند نکته در مورد مذاکره روی پیشنهادات شغلی
توضیحات دوره
آیا در کارتان به تحلیل داده نیاز دارید؟ یا میخواهید یک تحلیلگر شوید اما نمیدانید از کجا شروع کنید؟ بسیاری از شرکتها ادعا میکنند که داده محور هستند و به دنبال استعدادهای تحلیلی میگردند. اما داده محور به چه معناست و مهارتهای تحلیلی دقیقاً چه هستند؟ چرا ما همیشه به اعداد نگاه میکنیم اما همچنان نمیدانیم چه کاری انجام دهیم؟ چرا ما مهارتهایی مانند SQL یا پایتون داریم، اما همچنان استخدام نمیشویم؟
اگر سوالات مرتبطی مانند موارد ذکر شده دارید یا میخواهید بدانید که آیا شغل تحلیل داده برای شما مناسب است، این دوره میتواند برای شما مناسب باشد. این دوره همه مطالب را درباره SQL، پایتون یا R به شما آموزش نخواهد داد. اما به شما اطلاع خواهد داد که چه ابزارها یا تکنیکهایی برای تبدیل شدن به تحلیلگر نیاز دارید. این دوره برای دانشجویان یا افرادی که میخواهند تحلیلگر شوند، بسیار مناسب است.
ما شما را با نقشهایی که میتوانید در آنها تحلیل انجام دهید، ابزارهای محبوب در صنعت تکنولوژی و شکل مصاحبهها آشنا میکنیم. حتی لیستی از دورهها و منابعی که توصیه میکنیم را ارائه کردهایم. ما تجربه 5 ساله خود را در جستجوی شغل به صورت مختصر با شما به اشتراک میگذاریم.
فصلها
بررسی
نقشهای مختلف و سناریوهای آنها در استفاده از تحلیل در حین کار
ابزارها
- Spreadsheet
- SQL
- Tableau
- پایتون و R
تحلیل کمی
- تعریف متریکها
- نرمالسازی
- اشتباهات رایجی که دیده میشود.
مصاحبه
- رفتاری
- SQL
- غربالگری فنی
- مصاحبههای موردی
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افرادی که به تحلیل علاقهمند هستند اما تازهکار میباشند.
- کارکنان تحلیل که در تلاشند تا متدلوژیهای بهتری برای تحلیل پیدا کنند.
- مهندسان یا مدیران محصول که میخواهند بیشتر درباره تحلیل محصول اطلاعات کسب کنند.
- افراد از بخش بازاریابی یا عملیاتها که میخواهند در کار خود از تحلیل استفاده کنند.
بررسی شغل تحلیل داده - از مهارتها تا مصاحبهها
-
آشنایی با دوره 03:39
-
تفکیک نقشهای تحلیلی 02:14
-
سناریوی تحلیلگر بازاریابی - تخصیص بودجه 03:21
-
سناریوی تیم عملیات - تحلیل خدمات مشتری 02:39
-
سناریوی تحلیل افراد - یافتن احتمال کمبود 01:55
-
سناریوی تحلیلگر کسبوکار - ساخت گزارشها و داشبوردها 01:59
-
سناریوی تحلیلگر محصول - بهبود وبسایت تجارت الکترونیک 02:01
-
سناریوی دانشمند داده - بخشبندی مشتریان در بازاریابی 01:43
-
بررسی ابزارهای تحلیلی 02:01
-
چرا SQL مهم است؟ 02:05
-
SQL - بررسی Select و From 01:33
-
SQL - بررسی Where 00:36
-
SQL - تجمیع و Group By 02:11
-
SQL - بررسی Order BY 01:13
-
SQL - جوین و ERD 04:53
-
SQL - چهار نوع جوین 02:14
-
SQL - بررسی Self Join 01:51
-
SQL - توابع Window 02:46
-
SQL - یادگیری خودآموز و ساخت پورتفولیو 04:04
-
Tableau - هوش تجاری و مصورسازی 01:57
-
پایتون و R - چرا باید پایتون و R را یاد بگیرم؟ 02:39
-
پایتون و R - مثال 1 01:58
-
پایتون و R - مثال 2 01:38
-
پایتون و R - لیست منابع 02:02
-
مقدمه 00:33
-
حس محصول - تعریف متریکها 03:39
-
تعریف متریکها - سوال 1 00:39
-
تعریف متریکها - پاسخ 1 02:31
-
تعریف متریکها - سوال 2 00:56
-
تعریف متریکها - پاسخ 2 02:21
-
نرمالسازی 02:51
-
نرمالسازی - سوال 1 00:35
-
نرمالسازی - پاسخ 1 01:46
-
نرمالسازی - سوال 2 00:42
-
نرمالسازی - پاسخ 2 02:04
-
تمرین موردی محصول - سوال 00:56
-
تمرین موردی محصول - پاسخ 04:43
-
منابع پیشنهادی 03:47
-
مقدمه و دستور کار 02:49
-
معرفی خود 06:13
-
سوالات رفتاری 03:08
-
سوالات فنی - مقدمه 02:16
-
SQL - سوال 1 01:43
-
SQL - راهحل 1 02:03
-
SQL - سوال 2 00:36
-
SQL - راهحل 2 01:09
-
سوالات فنی - دستکاری داده 02:40
-
سوالات فنی - الگوریتمها 01:41
-
مصاحبه موردی - مقدمه 01:35
-
مصاحبه موردی - سوال 1 00:47
-
مصاحبه موردی - راهحل 1 03:03
-
مصاحبه موردی - سوال 2 00:49
-
مصاحبه موردی - راهحل 2 02:51
-
مصاحبه موردی - سوال 3 00:42
-
مصاحبه موردی - راهحل 3 04:03
-
مصاحبه موردی - برخورد با ابهام - سوال 1 00:41
-
مصاحبه موردی - برخورد با ابهام - راهحل 1 05:18
-
مصاحبه موردی - برخورد با ابهام - سوال 2 00:36
-
مصاحبه موردی - برخورد با ابهام - راهحل 2 03:09
-
مصاحبه موردی - مقدمه تحلیل پیشرفته 01:49
-
مصاحبه موردی تحلیلی - سوال 1 01:21
-
مصاحبه موردی تحلیلی - راهحل 1 05:10
-
مصاحبه موردی تحلیلی - سوال 2 00:33
-
مصاحبه موردی تحلیلی - راهحل 2 02:43
-
مصاحبه موردی - فرآیند تفکر 02:28
-
مصاحبه موردی - فرآیند تفکر - مثال 1 02:20
-
مصاحبه موردی - فرآیند تفکر - مثال 2 04:09
-
منابع مصاحبه 02:17
-
مذاکره پیشنهادی 07:56
-
تبریک! 00:58
مشخصات آموزش
بررسی شغل تحلیل داده - از مهارتها تا مصاحبهها
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:70
- مدت زمان :02:47:00
- حجم :895.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy