شخصی‌سازی هوش مصنوعی محور - راهنمای رهبران کسب‌وکار مدرن

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مفهوم بازاریابی یک‌به‌یک و شخصی‌سازی در مقیاس بزرگ
• اهمیت شخصی‌سازی در کسب‌وکارهای مدرن
• نقش الگوریتم‌ها در سیستم‌های شخصی‌سازی
• استفاده از منابع داده متنوع، شامل داده‌ صریح، ضمنی و زمینه‌ای
• ارزیابی منافع و ارزش کسب‌وکار شخصی‌سازی
• چالش‌های عملی هنگام پیاده‌سازی شخصی‌سازی هوش مصنوعی محور
• الگوریتم‌ها - فیلترینگ مشارکتی (بر اساس کاربر و بر اساس آیتم) و فیلترینگ مبتنی بر محتوا
• فناوری‌های لازم برای پیاده‌سازی شخصی‌سازی بلادرنگ
• استفاده از هدف‌گذاری رفتاری، شخصی‌سازی زمینه‌ای، قیمت‌گذاری پویا، مرتب‌سازی مجدد نتایج جستجو و پیام‌رسانی در طول جلسه در محیط‌های بلادرنگ
• پرداختن به چالش‌های فنی و عملکردی در شخصی‌سازی بلادرنگ
• استراتژی‌ها برای جمع‌آوری داده، رضایت کاربر، استفاده از داده‌، شیوه‌های اشتراک‌گذاری، سیاست‌های حفظ و کنترل کاربر
• اقدامات فنی مانند رمزگذاری، کنترل دسترسی، بخش‌بندی داده و امنیت API برای محافظت از داده‌ کاربر
• نکات کلیدی از شخصی‌سازی موفق هوش مصنوعی محور توسط شرکت‌هایی مانند نتفلیکس، آمازون و اسپاتیفای
• استراتژی‌هایی برای مقیاس‌بندی مؤثر شخصی‌سازی
• چگونگی کوچک شروع کرده و بهبود تدریجی در تلاش‌های شخصی‌سازی داشته باشیم؟
• تعادل بین نوآوری و حریم خصوصی و حفاظت از داده برای ایجاد اعتماد و ارزش برای مشتریان

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی با مفاهیم کسب‌وکار و بازاریابی
• آگاهی از حریم خصوصی داده و اخلاق کسب‌وکار
• نگرش مدیریتی
• علاقه به تحول دیجیتال
• ذهن باز برای رویکردهای جدید

توضیحات دوره

این دوره نگاهی به اهمیت روزافزون و پیاده‌سازی شخصی‌سازی هوش مصنوعی محور در کسب‌وکارهای مدرن می‌اندازد. با توجه به اینکه مصرف‌کنندگان به‌طور فزاینده‌ای انتظار تجارب متناسب مشابه با آنچه شرکت‌هایی مانند نتفلیکس، آمازون و اسپاتیفای ارائه می‌دهند را دارند، درک و پیاده‌سازی شخصی‌سازی هوش مصنوعی محور برای رهبران کسب‌وکار هرگز به این اندازه مهم نبوده است.

شما ویژگی‌های اصلی شخصی‌سازی هوش مصنوعی محور را خواهید آموخت، از جمله

• الگوریتم‌ها چگونه ترجیحات کاربران را پیش‌بینی می‌کنند؟
• اهمیت محتوای متناسب و ویژه کانتکس
• نوع داده‌‌ای که این سیستم‌ها را قدرت می‌بخشد - داده‌ رفتاری، دموگرافیک و زمینه‌ای

ما الگوریتم‌های ضروری مانند فیلترینگ مشارکتی و فیلترینگ مبتنی بر محتوا را بررسی کرده و بینش‌های عملی در مورد نقاط قوت‌ و محدودیت‌های آنها ارائه خواهیم داد.

ما شخصی‌سازی هوش مصنوعی محور را به‌عنوان استفاده از الگوریتم‌ها برای سفارشی‌سازی تجربیات بر اساس داده‌ و ترجیحات کاربران تعریف می‌کنیم.

نکات کلیدی آن را برجسته می‌کند، از جمله:

• بهبود تعامل، تجربه و رضایت مشتری
• نرخ‌های تبدیل بالاتر
• وفاداری قوی‌تر مشتریان

علاوه بر این، استراتژی‌های ایجاد شده توسط شرکت‌های بزرگ مانند آمازون، نتفلیکس و اسپاتیفای را مورد بحث قرار می‌دهد که شامل توصیه‌های بلادرنگ و محتوای شخصی‌سازی‌ شده است.

این دوره همچنین به چالش‌ها، مانند نگرانی‌های حریم خصوصی داده، کیفیت داده و پیچیدگی‌های فنی مقیاس‌بندی شخصی‌سازی می‌پردازد.

این دوره اهمیت حفظ کیفیت بالای داده، استفاده از سیستم‌های مدرن و اتخاذ رویکردی کل‌نگر و تکراری برای موفقیت در شخصی‌سازی هوش مصنوعی محور را تأکید می‌کند.

این دوره بینش‌های عملی برای کمپین‌های ایمیل شخصی‌سازی‌ شده، صفحات اصلی، فروش مکمل، بیش‌فروشی و ایجاد استراتژی‌های شخصی‌سازی همه‌کاناله مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهد.

همین حالا به ما بپیوندید تا با کاربرد هوش مصنوعی و تحول تعاملات مشتری خود به تجربیات پویا و شخصی‌سازی شده که در محیط رقابتی کسب‌وکار متمایز است، آشنا شوید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مدیران عامل، مدیران فناوری اطلاعات، مدیران بازاریابی و دیگر تصمیم‌گیرندگان ارشد که می‌خواهند ارزش استراتژیک شخصی‌سازی هوش مصنوعی محور و نحوه تحول در عملیات‌های کسب‌وکار و تعامل با مشتری را درک کنند.
• حرفه‌ای‌هایی که مسئول طراحی و اجرای استراتژی‌های بازاریابی هستند و می‌خواهند شخصی‌سازی هوش مصنوعی محور را برای بهبود هدف‌گیری، تعامل و نرخ‌های تبدیل مشتریان بگنجانند.
• مدیرانی که نظارت بر توسعه محصولات و تجربه کاربری را بر عهده دارند و نیاز دارند تا درک کنند چگونه ویژگی‌های شخصی‌سازی را در محصولات خود یکپارچه کنند.
• افرادی که فروشگاه‌های آنلاین را مدیریت می‌کنند و می‌خواهند با استفاده از شخصی‌سازی هوش مصنوعی محور، پلتفرم‌های خود را بهینه کنند و تجربه‌های خرید را بهبود بخشند و فروش را افزایش دهند.
• مدیرانی که مسئول پیاده‌سازی و نگهداری زیرساخت فناوری هستند که از راه‌حل‌های شخصی‌سازی هوش مصنوعی محور پشتیبانی می‌کند.
• مشاوران و توصیه‌کنندگان کسب‌وکار که سازمان‌ها را در زمینه تحول دیجیتال و پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی راهنمایی می‌کنند.
• بنیان‌گذاران و صاحبان کسب‌وکارهای نوپا و کوچک و متوسط که به دنبال پذیرش تکنیک‌های پیشرفته شخصی‌سازی برای رقابت با بازیکنان بزرگ و تثبیت‌ شده هستند.