مجموعه AWS AI و Amazon Q Business، ایجاد چتجیپیتی و GenAI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یادگیری نحوه استفاده از Amazon Q برای یافتن سریع اطلاعات و انجام تسکها بهصورت مؤثر
- درک نحوه خودکارسازی فرآیندهای روتین و کاهش زمان صرف شده روی تسکهای تکراری
- یادگیری استفاده از Amazon Q برای تحلیل داده و تولید بینشها
- درک نحوه دستیابی به اطلاعات دقیق و بروز برای حمایت از تصمیمگیریهای آگاهانه
- یادگیری نحوه راهاندازی و استفاده از Amazon Q برای عملکردهای معمول میز خدمت IT و منابع انسانی
- درک نحوه ارائه پاسخهای سریع به سؤالات متداول درباره سیاستها و رویههای شرکت
- یادگیری اینکه چگونه Amazon Q میتواند در تولید کد، اشکالزدایی و مستندسازی کمک کند.
- درک تواناییهای آن در حمایت از گردشکارهای توسعه نرمافزار
- یادگیری نحوه پیکربندی Amazon Q به گونهای که با سیاستهای امنیتی و الزامات انطباق سازمان شما همخوانی داشته باشد.
- درک نحوه مدیریت کنترلهای دسترسی و تنظیمات حریم خصوصی داده
- یادگیری نحوه سفارشیسازی Amazon Q برای نیازها و گردشکارهای منحصربهفرد سازمان شما
- درک نحوه یکپارچهسازی آن با سیستمها و منابع داده موجود
- یادگیری نحوه نظارت بر عملکرد Amazon Q و انجام تنظیمات لازم
- درک نحوه ایجاد و مدیریت برنامههای ایندکس برای بازیابی بهینه داده
- یادگیری استراتژیهایی برای معرفی Amazon Q به نیروی کار خود و تشویق به استفاده از آن
- درک نحوه اندازهگیری تأثیر آن روی بهرهوری و رضایت کاربر
- یادگیری نحوه استفاده بهینه از Amazon Q برای حداکثر کردن بازگشت سرمایه
- درک مدل قیمتگذاری آن و نحوه بهینهسازی استفاده برای صرفه اقتصادی
- درک نحوه گنجاندن ویژگیهای جدید در گردشکارهای موجود خود
- درک Generative AI
- درک استفاده از هوش مصنوعی
- یادگیری درباره انواع مختلف هوش مصنوعی - هوش مصنوعی محدود، هوش مصنوعی عمومی و فوق هوشمند
- درک مفاهیم، نظریهها و اصول بنیادین هوش مصنوعی
- یادگیری بروز نگهداشتن خود با زمینههای در حال تحول سریع هوش مصنوعی
- درک نحوه حل مسائل واقعی توسط هوش مصنوعی
- یادگیری کار در تیمها برای توسعه راهحلهای هوش مصنوعی
پیشنیازهای دوره
- نیازی به تجربه قبلی نیست - این دوره برای مبتدیان طراحی شده که هیچ تجربه قبل از آن در زمینه مفاهیم هوش مصنوعی، GenAI ،AWS و Amazon Q ندارند.
- از مبانی تا جزئیات - ما از اصول اولیه هوش مصنوعی، GenAI ،AWS و Amazon Q شروع میکنیم و مفاهیم و اصطلاحات کلیدی را بهصورت واضح و مختصر توضیح میدهیم.
- راهنمایی گامبهگام - هر مبحث به صورت ساختاری ارائه شده و راهنمایی گامبهگام در مورد نصب، پیکربندی و استفاده از هوش مصنوعی، GenAI و AWS و Amazon Q ارائه میشود.
- یادگیری عملی - لابراتوارها و تمرینهای عملی در طول دوره ارائه میشود تا یادگیری شما تقویت شود و بتوانید آنچه را که آموختهاید در یک محیط واقعی تمرین کنید.
- یادگیری با سرعت خود - شما میتوانید با سرعت خودتان یاد بگیرید و در صورت نیاز در حین یادگیری هر مفهوم، ویدئو را متوقف، پلیبک و تکرار کنید.
- حمایت مستمر - حتی پس از اتمام دوره، به منابع و پشتیبانی دسترسی خواهید داشت تا به شما در ادامه مسیر یادگیری و کاربرد مهارتهای جدیدتان در سناریوهای واقعی کمک کند.
توضیحات دوره
تسلط به Amazon Q Business - تحول سازمان شما با دستیار مجهز به هوش مصنوعی
شما پتانسیل کامل Amazon Q Business را کشف کرده و بهرهوری، تصمیمگیری و مدیریت اطلاعات سازمان خود را متحول میکنید. این دوره جامع به گونهای طراحی شده که شما را برای استفاده مؤثر از Amazon Q Business در محیط سازمانی خود آماده کند.
بررسی دوره - این دوره عملی برای حرفهایها در بخشهای مختلف کسبوکار طراحی شده که میخواهند از قدرت دستیار هوش مصنوعی محور در عملیاتهای روزمره خود بهرهبرداری کنند. چه در مدیریت، IT، منابع انسانی یا هر بخش دیگری باشید، این دوره بینشهای کاربردی را برای بهبود کار شما با Amazon Q Business ارائه میدهد.
آنچه یاد خواهید گرفت:
اصول Amazon Q Business:
- درک قابلیتها و مزایای کلیدی Amazon Q Business
- راهاندازی و پیکربندی Amazon Q Business برای سازمان خود
- یکپارچهسازی Amazon Q Business با سیستمهای موجود سازمان خود
یکپارچهسازی و امنیت داده سازمانی:
- اتصال Amazon Q Business به منابع داده شرکت شما
- پیادهسازی اقدامات امنیتی قوی و کنترلهای دسترسی
- اطمینان از رعایت مقررات حریم خصوصی داده
تعاملات زبان طبیعی برای کسبوکار:
- تسلط به هوش مصنوعی مکالمهای برای بازیابی اطلاعات مؤثر
- ایجاد کوئریهای مؤثر برای دریافت پاسخهای دقیق به سؤالات کسبوکار
- سفارشیسازی پاسخهای Amazon Q Business برای همسویی با اصطلاحات شرکت شما
اتوماسیون تسکها و بهبود گردشکار:
- اتوماسیون تسکهای مروتین کسبوکار در دپارتمانهای مختلف
- ایجاد و مدیریت گردشکارهای سفارشی برای فرآیندهای معمول کسبوکار
- یکپارچهسازی Amazon Q Business با ابزارهای کسبوکار موجود شما
پردازش مستندات هوشمند:
- استفاده از Amazon Q Business برای خلاصهسازی گزارشها و مستندات
- استخراج بینشهای کلیدی از حجم زیاد داده کسبوکار
- بهبود گردشکارهای مبتنی بر مستندات و مدیریت اطلاعات
حمایت از کارکنان و سلفسرویس:
- استفاده از Amazon Q Business برای میز خدمت IT و منابع انسانی
- سادهسازی فرآیندهای آنبوردینگ و آموزش کارکنان
- ارائه دسترسی فوری به سیاستها و رویههای شرکت
هوش تجاری و گزارشدهی:
- تولید گزارشها و تحلیلهای روشنگرانه کسبوکار
- استفاده از Amazon Q Business برای تصمیمگیری داده محور
- استخراج بینشهای ارزشمند از مجموعه داده پیچیده کسبوکار
بهینهسازی عملکرد و نظارت:
- تیونینگ دقیق Amazon Q Business برای عملکرد بهینه در سازمان شما
- نظارت بر استفاده و تأثیر آن بر متریکهای کسبوکار
- بهبود مداوم تعاملات هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج بهتر در کسبوکار
مدیریت تغییر و پذیرش کاربر:
- استراتژیهایی برای معرفی Amazon Q Business به تیم خود
- غلبه بر مقاومت و تشویق پذیرش در دپارتمانهای مختلف
- اندازهگیری و نمایش بازگشت سرمایه از پیادهسازی Amazon Q Business
آمادهسازی سازمان خود برای آینده:
- پیشی گرفتن با آخرین بروزرسانیها و ویژگیهای Amazon Q Business
- بررسی روندهای نوظهور در دستیاران هوش مصنوعی سازمانی
- آمادهسازی سازمان خود برای آیندهای که هوش مصنوعی در آن تقویت شده است.
کاربردهای واقعی - در طول دوره، شما با سناریوها و مطالعات موردی واقعی تعامل خواهید کرد که نشان میدهد چگونه Amazon Q Business چالشهای واقعی سازمانی را حل میکند. شما روی پروژههای عملی کار خواهید کرد که شرایط واقعی کسبوکار را شبیهسازی کرده و اطمینان حاصل میکند که میتوانید آموختههای خود را به طور فوری در محیط حرفهای خود اعمال کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- رهبران کسبوکار که به دنبال ایجاد نوآوری و کارایی هستند.
- حرفهایهای IT که مسئول پیادهسازی و مدیریت راهحلهای هوش مصنوعی هستند
- روسای دپارتمانها که خواهان سادهسازی عملیاتها با کمک هوش مصنوعی هستند.
- مدیران منابع انسانی که به دنبال افزایش حمایت از کارمندان و دسترسی به اطلاعات هستند.
- کسی که به دنبال بهرهبرداری از هوش مصنوعی پیشرفته در زمینه کسبوکار است.
در پایان دوره، شما مهارتها و اعتمادبهنفس لازم برای پیادهسازی مؤثر Amazon Q Business را در اختیار خواهید داشت که بهرهوری و نوآوری بیسابقهای را در سازمان شما ایجاد خواهید کرد. به ما بپیوندید تا در خط مقدم عملیاتهای سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی قرار بگیرید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان - افرادی که تجربه کمی یا هیچ تجربهای در هوش مصنوعی، GenAI ،AWS و Amazon Q ندارند. فارغالتحصیلان اخیر یا دانشجویانی که به دنبال شروع شغل خود در هوش مصنوعی، GenAI ،AWS و Amazon Q یا توسعه نرمافزار هستند.
- همه میتوانند این دوره را با سرعت خود یاد بگیرند.
- کاربران سطح متوسط - حرفهایهایی که با هوش مصنوعی آشنا هستند اما میخواهند دانش و مهارتهای خود را عمیقتر کنند.
- توسعهدهندگان یا مدیران سیستم که در ظرفیتهای پایهای با هوش مصنوعی کار کردهاند، اما دنبال گسترش دانش و تواناییهای خود هستند.
- برای کاربران پیشرفته - مهندسان باتجربه هوش مصنوعی، معماران نرمافزار یا سرپرستان تیم که میخواهند مهارتهای هوش مصنوعی خود را تقویت کنند و با بهترین شیوهها بروز باشند.
- برای افرادی که به دنبال تغییر شغل هستند - افرادی که از سایر نقشهای IT (مانند مدیریت سیستم، توسعه نرمافزار یا تضمین کیفیت) به سمت هوش مصنوعی، GenAI و Amazon Q انتقال مییابند.
مجموعه AWS AI و Amazon Q Business، ایجاد چتجیپیتی و GenAI
-
مقدمه دوره 01:37
-
محتوا 03:22
-
پروژهها 02:35
-
هوش مصنوعی چیست؟ 05:39
-
درک GenAI 03:15
-
فرصتها و چالشها در GenAI 03:26
-
کاربران و نقشهای IAM 06:03
-
سیاست IAM و پیوست سیاست 04:15
-
پیوست نقشها به سرویسها و کاربران 08:51
-
سازماندهی IAM 03:16
-
سازماندهی IAM - بهصورت عملی 11:55
-
درک S3 06:29
-
مرکز هویت IAM 03:22
-
فعالسازی مرکز هویت - گزینه 1 03:45
-
فعالسازی مرکز هویت - گزینه 2 02:27
-
افزودن کاربران در مرکز هویت 02:57
-
فعالسازی کاربران در مرکز هویت 05:24
-
افزودن مجوزها به کاربران 03:46
-
بازیابی نسل افزوده (RAG) 04:19
-
مدلهای زبانی بزرگ 03:56
-
کراولینگ و ایندکسگذاری 03:39
-
درک Q 04:46
-
بررسی رابط کاربری Amazon Q 02:19
-
درک Q Business 05:22
-
نقش Q Business در صنعت 04:39
-
گردشکار Amazon Q 05:47
-
نقشهای IAM در Amazon Q 04:27
-
بررسی عملی Q Business 04:29
-
درک برنامههای ایندکس 03:17
-
افزودن کاربران در Q Business - عملی 01:48
-
درک سابسکریپشن 04:29
-
سابسکرایب شدن کاربران - عملی 02:06
-
Retriever چیست؟ 04:28
-
تنظیمات Retriever - عملی 04:11
-
تست اپلیکیشن بدون منبع داده - عملی 02:51
-
درک منابع داده 04:35
-
منبع داده - آپلود فایل - عملی 04:08
-
منبع داده - S3 - عملی 07:14
-
پاسخهای Fallback 04:09
-
پاسخهای Fallback - عملی 04:51
-
آیا میتوانیم اطلاعات را محدود کنیم؟ 05:45
-
مسدود کردن کلمات - عملی 02:55
-
مباحث - عملی 04:18
-
تغییر برای انتخاب منبع داده یا عدم آن - عملی 03:32
-
اصلاح اپلیکیشن - عملی 03:06
-
درک پلاگینها 03:32
-
رفرشر جیرا 06:42
-
پلاگین جیرا - عملی 03:58
-
ایجاد Issue با جیرا - عملی 03:44
-
اپلیکیشنها در Q Business 04:14
-
ایجاد اپلیکیشنها - عملی 05:23
-
تفاوت بین سابسکریپشن پرو و لایت - عملی 03:51
-
درک Kendra 03:03
-
راهاندازی Kendra - عملی 06:46
-
استفاده از Kendra با Amazon Q Business - عملی 04:54
-
رفرشر Confluence 05:05
-
منبع داده - Confluence - عملی 07:35
-
منبع داده - وب کراولر - عملی 07:28
-
درک غنیسازی و تیونینگ 04:25
-
غنیسازی و تیونینگ - عملی 04:51
-
تئوری پروژه Capstone 05:07
-
پروژه Capstone - عملی 27:43
مشخصات آموزش
مجموعه AWS AI و Amazon Q Business، ایجاد چتجیپیتی و GenAI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:62
- مدت زمان :05:02:11
- حجم :2.86GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy