مطالعات موردی استراتژی استارتاپهای Generative AI - با مدرس Sramana Mitra
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونه میتوان فرصتهای استارتاپی در حوزه Generative AI را از طریق مصاحبههای عمیق با بنیانگذاران موفق در این حوزه شناسایی کرد؟
- روندها، نوآوریهای جدید و بهترین مدلهای کسبوکار برای استارتاپهای Generative AI چیست؟
- چه زمانی باید تیم را در حال ساخت یک استارتاپ Generative AI تشکیل داد؟
- چه زمانی باید شروع به جذب سرمایه برای استارتاپ Generative AI کرد؟
- چگونه میتوان یک استارتاپ Generative AI را مقیاسبندی کرد؟
- گزینههای خروج برای یک استارتاپ Generative AI چیست؟
توضیحات دوره
متدولوژی 1Mby1M بر پایه مطالعات موردی است. در این دوره، Sramana Mitra دانش قبیلهای کارآفرینان فناوری را به اشتراک میگذارد و با دادن جایگاه کمیاب به دانشجویان در کنار کارآفرینان، سرمایهگذاران و رهبران فکری، دیدگاههای آموزندهای درباره ساختن کسبوکار موفق ارائه میدهد. از طریق این گفتگوها، دانشجویان به مطالعات موردی دسترسی پیدا میکنند که جنبههای مختلف کارآفرینی را بررسی میکند. سنتز یافتههای کلیدی و تحلیل دقیق Sramana، عمق قابل توجهی به هر بحث میبخشد.
از زمانی که ChatGPT در دسترس عموم قرار گرفته، همه درباره تأثیر آن بر جهان صحبت میکنند.
ChatGPT یک مدل زبانی مولد از نوع ترنسفورمر پیشآموزشدیده (GPT) است که بر اساس خانواده مدلهای بزرگ زبان GPT-3 شرکت OpenAI ساخته شده است. Generative AI بر روی حجم عظیمی از داده آموزش دیده که آن را قادر میسازد مانند انسان درک کرده و پاسخ دهد. این فناوری به خلق محتوای جدید بر اساس محتوای قبلی کمک میکند. میتواند برنامههای کامپیوتری بنویسد و اشکالزدایی کند، موسیقی، نمایشنامه و مقالههای دانشجویی بسازد و به سوالات امتحانی پاسخ دهد.
سفر و وضعیت مالی OpenAI
OpenAI در ابتدا در سال 2015 با هدف ترویج و توسعه هوش مصنوعی دوستانهای که به نفع کل بشریت باشد، تأسیس شد. سام آلتمن، ایلان ماسک، گرگ براکمن، رید هافمن، جسیکا لیوینگستون، پیتر تیل، AWS، اینفوسیس و YC Research بیش از 1 میلیارد دلار به این پروژه متعهد شدند.
در سال 2019، OpenAI قراردادی به ارزش 1 میلیارد دلار با مایکروسافت امضا کرد. طبق این قرارداد، مایکروسافت از پلتفرم ابری آزور استفاده میکند و اولین فرصت برای استفاده تجاری از نتایج اولیه تحقیقات OpenAI را دارد. مایکروسافت همچنین 2 میلیارد دلار سرمایهگذاری اضافی انجام داده و حامی اصلی صندوق استارتاپی OpenAI، برنامه سرمایهگذاری و مرکز رشد فناوریهای هوش مصنوعی OpenAI شده است.
OpenAI به توسعهدهندگان برای استفاده از فناوریاش هزینهای بین $0.0004 تا $0.02 دلار برای تولید 750 کلمه متن و حدود $0.016 تا $0.020 دلار برای خلق یک تصویر بر اساس توضیح متنی، دریافت میکند. انتظار میرود درآمد این شرکت در سال 2023 به 200 میلیون دلار و در سال 2024 به ۱ میلیارد دلار برسد. ارزش آن در فروش ثانویه سهام به 20 میلیارد دلار رسیده است.
رقبای OpenAI - Bard ،Cohere ،Stability AI
در عرض یک ماه پس از راهاندازی، ChatGPT به بیش از 1 میلیون کاربر پاسخ داده بود. این موضوع سوالاتی درباره تهدید به سلطه گوگل در بازار 200 میلیارد دلاری جستجوی آنلاین مطرح کرد. گوگل اخیراً Bard را معرفی کرده است؛ یک سرویس هوش مصنوعی مکالمهای که توسط مدل زبانی LaMDA پشتیبانی میشود. گوگل انتظار دارد به زودی ویژگیهای هوش مصنوعی را در جستجو بهکار گیرد تا بتواند دیدگاههای مختلف را به فرمتهای ساده و قابل هضم تبدیل کند.
چند استارتاپ کمتر شناخته شده وجود دارند که روی کاربردهای متنوعی کار میکنند. Cohere، که با گوگل کلود همکاری دارد، قصد دارد یک مدل مکالمهای جدید معرفی کند تا کاربران سازمانی بتوانند متن تولید کرده و با مدل تعامل کنند تا خروجی را اصلاح کنند. تاکنون این شرکت 175 میلیون دلار از سرمایهگذارانی مانند Index Ventures ،Tiger Global و چهرههای برجسته هوش مصنوعی مانند جفری هینتون، فیفی لی و پیتر آبیل جذب کرده است. این شرکت در تلاش است سرمایه بیشتری جذب کند و ارزش آن به 6 میلیارد دلار برسد. من Cohere را به خاطر استراتژی B2B و تمرکز اعلامشده آن بر حمایت از توسعهدهندگانی که میخواهند بر بستر این پلتفرم برنامه بسازند، دوست دارد.
استفاده از بسترهای موجود (Piggybacking) یک استراتژی کارآمد از نظر سرمایه برای کارآفرینی است. Generative AI یک پلتفرم عالی برای سوار شدن روی آن و ساخت استارتاپ شما به شکل کارآمد از نظر سرمایه خواهد بود. یاد بگیرید چگونه میتوانید با سوار شدن روی فناوریهای پیشرفته و پلتفرمهای هوش مصنوعی استارتاپ بسازید، در این دوره Udemy با عنوان «بوتاسترپینگ با سوار شدن روی دیگران» شرکت کنید.
Stability AI سال گذشته، موتور تولید تصویر متنبنیاد متنباز خود به نام Stable Diffusion را منتشر کرد. Stable Diffusion رقیب اصلی برنامه متن به تصویر OpenAI یعنی Dall-E است. در اکتبر 2022، Stability مبلغ 101 میلیون دلار در یک دور تأمین مالی اولیه جذب کرد که توسط Coatue Management و Lightspeed Venture Partners هدایت شد و ارزش آن به 1 میلیارد دلار رسید.
اولین گام برای ساخت یک استارتاپ موفق در حوزه هوش مصنوعی، پیگیری دقیق این صنعت پرسرعت و ساخت یک اپلیکیشن هوش مصنوعی مؤثر بر اساس دانش حوزه تخصصی خودتان است. یکی از راهها برای یادگیری این کار، شرکت در دوره «چگونه یک استارتاپ هوش مصنوعی بسازیم» در Udemy است.
سرمایهگذاری جهانی در هوش مصنوعی از 12.75 میلیارد دلار در سال 2015 به 93.5 میلیارد دلار در سال 2021 افزایش یافته است. انتظار میرود بازار هوش مصنوعی با نرخ رشد مرکب سالانه 39.4% تا سال 2028 به 422.37 میلیارد دلار برسد. دهه جاری قطعاً دهه هوش مصنوعی، به ویژه مدلهای بزرگ زبان (LLM) و پلتفرمهای Generative AI خواهد بود.
با این حال، فروشندگان پلتفرم هوش مصنوعی دریافتهاند بهترین راه برای رسیدن به اپلیکیشنهای دقیق و عملی، بازکردن پلتفرم خود به روی توسعهدهندگانی است که تخصص حوزه خاصی دارند، مدلهای خود را با داده حوزه تخصصی آموزش میدهند و گردش های کاری خاص حوزه را میسازند. به همین دلیل، «پلتفرم به عنوان سرویس» (PaaS) به استاندارد این صنعت تبدیل خواهد شد. اکوسیستمهای توسعهدهنده که روی پلتفرمها سوار میشوند، به روتین عادی تبدیل خواهند شد.
اگر شما توسعهدهنده یا کارآفرینی هستید که در این بازی حضور دارید، باید دانش خود را درباره بوتاسترپینگ با سوار شدن روی دیگران و چگونگی استفاده از دانش حوزه تخصصی برای ساخت استارتاپهای هوش مصنوعی افزایش دهید.
فعلاً بیایید با شنیدن و یادگیری از برخی بنیانگذارانی شروع کنیم که در ساخت استارتاپهای هوش مصنوعی مولد موفق بودهاند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کارآفرینان بلندپروازی که میخواهند با ساخت استارتاپ خود نوآوری کنند.
- مهندسانی که میخواهند دانش هوش مصنوعی خود را به کسبوکاری چند میلیون دلاری تبدیل کنند و به جای کارمند بودن، بنیانگذار استارتاپ شوند.
- بنیانگذاران مشتاقی که میخواهند شانس پذیرش در شتابدهندههای برتر استارتاپ مثل Y Combinator ،Techstars یا 500 Startups را افزایش دهند.
- هر کارآفرینی که میخواهد از بنیانگذاران موفق و سرمایهگذارانی که آنها را حمایت کردهاند، بیاموزد.
- اساتید دورههای کارآفرینی فناوری در هر نقطه جهان
مطالعات موردی استراتژی استارتاپهای Generative AI - با مدرس Sramana Mitra
-
مقدمه 01:20
-
استراتژیهای استارتاپهای Generative AI همراه با مطالعات موردی 06:37
-
رابط کاربری - آشنایی با کریس لو، Copy.ai 01:29
-
کریس لو، مدیرعامل Copy.ai، درباره رشد بیش از 10 میلیون دلار با تیم مجازی 27:21
-
استراتژی پلتفرم - Platform-as-a-Service (PaaS) - آشنایی با Muddu Sudhakar از Aisera 01:21
-
استراتژی سرمایهای کارآمد مدیرعامل Muddu Sudhakar برای شرکت Aisera 23:07
-
Muddu Sudhakar، مدیرعامل Aisera درباره Generative AI 26:30
-
دانش حوزه تخصصی برای مدلهای زبان بزرگ - آشنایی با آرمندو گونزالس، RavenPack 02:07
-
استراتژی سرمایهای کارآمد آرمندو گونزالس، مدیرعامل RavenPack برای استارتاپ 41:54
-
فرآیندهای کاری حوزهمحور - آشنایی با ولکر اسمید، Acrolinx 01:38
-
ولکر اسمید، مدیرعامل Acrolinx، درباره گسترش نقشه راه محصولات با Generative AI 45:49
-
تکلیف تمرینی 1 00:23
-
تمرین عملی 2 58:32
-
موارد بیشتر 02:59
-
سرامانا میترا درباره روش «یک میلیون توسط یک میلیون» 04:49
مشخصات آموزش
مطالعات موردی استراتژی استارتاپهای Generative AI - با مدرس Sramana Mitra
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:15
- مدت زمان :04:05:56
- حجم :4.45GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy