هوش مصنوعی برای مبتدیان: درک مبانی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- هوش مصنوعی را تعریف کرده و تاریخچه مربوط به این اصطلاح را درک کنید.
- انواع مختلف هوش مصنوعی را درک کنید.
- در مورد بخشهای مختلف هوش مصنوعی توضیح دریافت کنید.
- یک مدل کامل هوش مصنوعی توسعه دهید که میتواند برای تشخیص عناصر بصری و صوتی استفاده شود.
توضیحات دوره
این دوره شما را به سفری برای ابهام زدایی از هوش مصنوعی میبرد. ما با یک چشمانداز تاریخی شروع میکنیم و سفر هوش مصنوعی را در طول زمان درک میکنیم. درباره اصطلاح هوش مصنوعی و منشأ آن میآموزیم. سپس این اصطلاح را در بستر فعلی تعریف میکنیم.
هنگامی که این مبانی روشن شد، به سمت درک انواع مختلف هوش مصنوعی مانند رگرسیون، طبقهبندی و خوشهبندی حرکت میکنیم. همچنین به یادگیری تقویتی و کاربردهای آن نگاهی میاندازیم. در مورد هر یک از این موارد به تفصیل همراه با مثالهای واقعی صحبت میکنیم. همچنین به برخی از مثالهای واقعی هوش مصنوعی مانند یک خودروی خودران نگاهی میاندازیم و سعی میکنیم هوش مصنوعی مورد استفاده در آن را به کامپوننت های تشکیلدهنده مانند رگرسیون، طبقهبندی و خوشهبندی تقسیمبندی کنیم.
پس از مجهز شدن به درک اولیه، اجزای سیستمهای هوش مصنوعی را به تفصیل تعریف میکنیم و از مثالهای واقعی برای روشن شدن مفاهیم استفاده میکنیم. اجزایی مانند داده ورودی، الگوریتم و خروجی تقریباً در تمام مدلهای هوش مصنوعی مشترک هستند. درک واضح این موارد و همچنین محدودیتهای آنها برای اصول قوی در این موضوع ضروری است.
در نهایت، ما مدلهای هوش مصنوعی قابل استفاده خود را توسعه میدهیم. این مدلها با متد بدون کد ساخته میشوند اما کاملاً قابل تنظیم هستند. در واقع، حتی میتوانید کد مدلهای هوش مصنوعی را که ایجاد کردهاید دانلود کرده و هر طور که میخواهید از آن استفاده کنید. شما ورودی را تعریف میکنید، الگوریتم مورد استفاده را انتخاب میکنید و در نهایت خروجی تولید شده توسط مدل را نیز ارزیابی خواهید کرد.
مدلهایی که ایجاد میکنیم عبارتند از:
- مدل تشخیص تصویر
- مدل تشخیص ژست
- مدل تشخیص صدا
این دوره برای بزرگسالان بالای 18 سال در نظر گرفته شده است. در صورتی که کودکان مایل به شرکت در دوره باشند، دوره باید توسط والدین یا سرپرست خریداری شده و تحت نظارت تماشا شود.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای هر کسی که میخواهد یک درک اولیه از هوش مصنوعی داشته باشد، توسعه یافته است. این دوره برای هر کسی که این اصطلاح را شنیده است اما واقعاً نمیداند شامل چه چیزی است، ایدهآل است.
- این دوره شامل کدنویسی نخواهد بود. شما مدلهای هوش مصنوعی را با استفاده از داده خود اما بدون کدنویسی توسعه خواهید داد.
هوش مصنوعی برای مبتدیان: درک مبانی
-
آشنایی با هوش مصنوعی 16:19
-
هوش مصنوعی چیست؟ 16:01
-
چگونه هوش مصنوعی کار میکند؟ 15:22
-
یادگیری ماشین چیست؟ 17:34
-
یادگیری عمیق چیست؟ 15:00
-
انواع اصلی یادگیری ماشین 11:00
-
یادگیری ماشین با نظارت و بدون نظارت 13:31
-
یادگیری تقویتی 11:59
-
رگرسیون در یادگیری ماشین 12:31
-
طبقهبندی در یادگیری ماشین 21:26
-
خوشهبندی در یادگیری ماشین 10:02
-
تفاوت بین خوشهبندی و طبقهبندی در یادگیری ماشین 15:47
-
اجزای هوش مصنوعی 16:15
-
پروژه الگوریتم - قسمت 1 None
-
توسعه هوش مصنوعی: پروژه - قسمت 1 29:53
-
پروژههای اضافی با استفاده از تشخیص تصویر 05:01
-
توسعه هوش مصنوعی: پروژه: تشخیص ژست - قسمت 2 12:12
-
درک اپوکها، دستهها و نرخ یادگیری 12:19
-
توسعه هوش مصنوعی: پروژه: تشخیص صدا - قسمت 3 15:11
-
برنامهنویسی کامپیوتر چیست؟ 09:46
-
آشنایی با دوره هوش مصنوعی سطح - قسمت 2 07:32
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی برای مبتدیان: درک مبانی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:21
- مدت زمان :04:52:31
- حجم :3.68GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy