پایتون برای زیستشناسان و مبتدیان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- راهاندازی محیط توسعه قدرتمند با استفاده از Anaconda Navigator و مدیریت کارآمد پکیجها برای اپلیکیشنهای بیوانفورماتیک
- تسلط به عملیاتهای عددی پیشرفته، typecasting و تکنیکهای دستکاری رشته با تمرینهای عملی طراحی شده برای مدیریت تبدیلات پیچیده داده
- کسب مهارت در مدیریت فایلها، ساختارهای داده و منطق کنترل جریان، با پروژههای عملی کلاسی
- برتری در Biopython، عبارات منظم، تحلیل و مصورسازی داده با Pandas و Seaborn و Matplotlib در پروژههای واقعی بیوانفورماتیک
- کشف هنرهای نهان و تکنیکهای منحصربهفرد برای کدنویسی بهینه و کارآمد.
پیشنیازهای دوره
- نیاز به هیچ پیشزمینهای در برنامهنویسی نیست.
- با شور و اشتیاق و پشتکار، همه موارد را یاد خواهید گرفت.
توضیحات دوره
به دوره «پایتون برای زیستشناسان و مبتدیان» خوش آمدید، دورهای جذاب و کاربردی که طراحی شده تا شما را با برنامهنویسی در پایتون آشنا کند که بر کاربردهای آن در زیستشناسی و بیوانفورماتیک تمرکز دارد. چه در برنامهنویسی تازهکار باشید و چه به دنبال توسعه مهارتهای برنامهنویسی خود، این دوره ابزارها و دانش لازم برای تحلیل داده زیستی، خودکارسازی تسکها و حل مسائل در علوم زیستی را به شما ارائه میدهد.
در طول دوره، شما پایتون را از پایه آموزش میبینید، با تمرکز خاص بر مفاهیم و تکنیکهایی که بیولوژیستها میتوانند در تحقیقات و تحلیلهای خود استفاده کنند. ساختار دوره به گونهای است که با پیشرفت در مهارتها و اعتمادبهنفس، قادر خواهید بود دانش آموخته خود را در مجموعه داده واقعی بیولوژیکی به کار ببرید.
ویژگیهای کلیدی:
- بیش از 100 ویدئو - دروس جامع که از مبانی پایتون تا کاربردهای پیشرفته در بیولوژی را پوشش میدهند.
- توضیحات واضح - هر مفهوم به طور کامل توضیح داده شده و با تمرینهای کدنویسی برای تقویت درک شما همراه است.
- تکالیف عملی - این تکالیف بزرگ شما را به چالش میکشند تا دانش خود را به کار بگیرید، و راهحلهایی برای هدایت یادگیری شما ارائه میدهند.
9 آزمون - پیشرفت و درک خود را با آزمونهایی در نکات کلیدی در طول دوره میآزمایید. - 1 فعالیت عملی - تمرین عملی برای به اعمال مهارتهای خود در داده بیولوژیکی واقعی
در پایان دوره، شما آمادهاید که از پایتون برای تحلیل داده، اتوماسیون، مصورسازی و بیوانفورماتیک بهره ببرید. این دوره برای بیولوژیستهایی که میخواهند مهارتهای محاسباتی خود را ارتقا دهند، بسیار مناسب است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای بیولوژیستهای wetlab که به بیوانفورماتیک روی میآورند، ایدهآل است.
- مبتدیانی که مشتاق یادگیری کارآمد کدنویسی هستند.
پایتون برای زیستشناسان و مبتدیان
-
مقدمه 01:13
-
DNA 05:25
-
RNA 04:12
-
پروتئینها 04:45
-
فرمت فایلها 05:18
-
آزمون تمرینی None
-
آشنایی با پایتون 02:05
-
نصب آناکوندا 05:37
-
مفهوم متغیرها 13:49
-
اعداد و عملیاتهای ریاضی 21:48
-
مقداردهی اولیه رشته و Typecasting 14:15
-
تحلیل رشته - بخش 1 25:55
-
تحلیل رشته - بخش 2 14:59
-
تحلیل رشته - بخش 3 08:02
-
تحلیل رشته - بخش 4 08:58
-
تحلیل رشته - بخش 5 14:07
-
تحلیل رشته - بخش 6 13:54
-
فعالیتهای تحلیل رشته 14:35
-
آزمون تمرینی None
-
مقدمه 03:29
-
خواندن فایلها - رویکرد اول 19:17
-
خواندن فایلها - رویکرد دوم 11:11
-
کپی مسیر فایل در ویندوز (اختیاری) 04:46
-
خواندن فایلها در Google Colab (اختیاری) 09:40
-
نوشتن فایلها 16:14
-
افزودن فایلها 10:17
-
آزمون تمرینی None
-
مقداردهی اولیه لیستها و تاپلها 36:12
-
تبدیل بین لیست و تاپل 07:01
-
طول لیست و تاپل (len()) 06:25
-
تبدیل بین لیست و رشته 25:52
-
اسلایس کردن لیست و تاپل 27:13
-
شمارش عناصر لیست و تاپل 09:09
-
ترکیب لیست و رشته 18:31
-
لیست و الحاق لیست 10:41
-
append در مقابل extend 17:05
-
کلونسازی لیستها 19:20
-
کلونسازی تاپلها 06:54
-
حذف لیستها و تاپلها 30:01
-
مرتبسازی لیستها و تاپلها 14:46
-
عملگر عضویت 12:31
-
عملیاتهای ریاضی 13:22
-
بررسی منطقی - ()any در مقابل ()all 10:50
-
جفتسازی داده با ()zip 13:06
-
List Comprehension - حلقه for یک خطی 15:49
-
حلقههای for 17:13
-
حلقههای تودرتو 16:05
-
حلقههای while 19:47
-
آزمون تمرینی None
-
عملگرهای منطقی 21:59
-
تصمیمگیری 20:03
-
آزمون تمرینی None
-
رشته به دنباله 34:42
-
تحلیل Fasta 19:47
-
سفارشیسازی خروجی 05:08
-
آزمون تمرینی None
-
آشنایی با دیکشنری 06:33
-
مقداردهی اولیه دیکشنری 14:51
-
تحلیل دیکشنری - بخش 1 11:37
-
تحلیل دیکشنری - بخش 2 11:20
-
تحلیل دیکشنری - بخش 3 14:50
-
تحلیل دیکشنری - بخش 4 08:53
-
تحلیل دیکشنری - بخش 5 27:00
-
آزمون تمرینی None
-
توابع - تعریف و فراخوانی 12:57
-
Attributes تابع 29:21
-
آرگومانهای پوزیشنال در مقابل آرگومانهای کلیدواژه 16:46
-
آرگومانهای پویا 26:26
-
آشنایی با عبارات منظم 05:02
-
جستجوی الگو 32:48
-
جستجوی الگو در ابتدای و انتهای رشته 11:18
-
کمیتسنجها - بخش 1 07:05
-
کمیتسنجها - بخش 2 05:05
-
کمیتسنجها - بخش 3 03:45
-
کمیتسنجها - بخش 4 07:08
-
جستجوی چندالگويی 13:38
-
تقسیم با استفاده از عبارت منظم 08:53
-
جایگزینی با عبارت منظم 07:59
-
کاراکتر Wildcard 17:33
-
گروهبندی در عبارات منظم 13:50
-
آشنایی با دیتافریم 24:23
-
دیتافریم - ()head. و ()tail. 04:22
-
دیتافریم - نامهای سطر و ستون و خلاصه 04:53
-
دیتافریم - شکل و ابعاد 04:00
-
ستونها به نامهای سطر 08:11
-
اسلایس کردن ستون - بخش 1 07:24
-
اسلایس کردن ستون - بخش 2 06:42
-
اسلایس کردن سطر 07:23
-
اسلایس کردن همزمان سطرها و ستونها 08:22
-
خلاصه اسلایس کردن 03:30
-
فیلترینگ شرطی در دیتافریم 14:00
-
جهش شرطی در دیتافریم 06:51
-
افزودن ستون یا سطر جدید 07:28
-
حذف سطرها و ستونها 04:42
-
مقادیر گمشده - ()isna 11:58
-
مقادیر گمشده - ()dropna 09:34
-
مقادیر گمشده - ()fillna 07:50
-
ترکیب دیتافریمها 31:06
-
انتخاب محور 01:55
-
آزمون تمرینی None
-
آشنایی با matplotlib و seaborn 11:57
-
نمودار پراکندگی 18:45
-
نمودار خطی 11:34
-
نمودار چندخطی 06:43
-
نمودار میلهای 10:52
-
هیستوگرام 10:10
-
نمودار دایرهای 10:34
-
نمودار جعبهای 06:43
-
نقشههای حرارتی 08:45
-
آزمون تمرینی None
مشخصات آموزش
پایتون برای زیستشناسان و مبتدیان
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:110
- مدت زمان :21:29:00
- حجم :8.36GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy