دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آمادگی برای گواهینامه Microsoft Power BI Data Analyst - PL-300
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آمادگی برای آزمون PL-300: تمرین با آزمونهای آزمایشی و مطالعات موردی طراحیشده برای گواهینامه Microsoft Power BI Data Analyst
- درک اصول تحلیل داده: کسب درک جامع از مفاهیم تحلیل داده، نقشها، و جدیدترین روندها در این حوزه
- بررسی انواع تحلیل داده: یادگیری تفاوتهای بین تحلیل توصیفی، تشخیصی، پیشگویانه و تجویزی و کاربردهای عملی آنها
- درک معماری پاور بی آی: آشنایی با کامپوننتهای پاور بی آی، شامل دسکتاپ، سرویس، موبایل و پریمیوم و یکپارچهسازی آنها
- تسلط به تکنیکهای آمادهسازی داده: اتصال و تبدیل داده خام، مدیریت مقادیر گمشده و مدیریت چند منبع داده با Power Query
- ساخت مدلهای داده قوی: توسعه مدلهای داده با اسکیمای ستارهای، ایجاد روابط و اعمال محاسبات پیشرفته DAX برای تحلیل داده به طور مؤثر
- بهبود امنیت داده: پیادهسازی امنیت در سطح ردیف (RLS) برای مدیریت و محدود کردن دسترسی به داده
- ایجاد مصورسازیهای تعاملی: گزارشها، داشبوردها و شاخصهای کلیدی عملکرد جذاب و تعاملی طراحی کنید که تصمیمگیری بهتر را تسهیل میکند.
- بهینهسازی عملکرد گزارشدهی: یادگیری تکنیکهایی برای بهینهسازی گزارشهای پاور بی آی برای عملکرد سریعتر و مقیاسپذیری
- بررسی استقرار و نگهداری: استقرار گزارشهای پاور بی آی، مدیریت حاکمیت و امنیت و استفاده از پاور بی آی پریمیوم و یکپارچهسازی APIها برای سازمانها
- استفاده از اکوسیستم Power Platform: درک عملکردهای Power Automate ،Power Apps ،Power Pages و یکپارچهسازی آنها با پاور بی آی
- درک Microsoft Fabric: بررسی قابلیتهای Microsoft Fabric در حاکمیت داده، پایپلاینها و یکپارچهسازی با پاور بی آی و Power Platform
- پیادهسازی موارد استفاده پیشرفته Power Platform: توسعه گردشکارهای بهبود یافته با هوش مصنوعی، فرآیندهای چندمرحلهای، و کانکتورهای سفارشی برای گسترش قابلیتها
- حل مطالعات موردی واقعی: اعمال مهارتهای کسبشده در سناریوهای کسبوکار واقعی و مقابله با مسائل پیچیده تحلیل داده
- بررسی فرصتهای شغلی: کشف مسیرهای شغلی تحلیل داده و آماده شدن برای نقشهایی مانند تحلیلگر داده و توسعهدهنده هوش تجاری
پیشنیازهای دوره
اشتیاق و عزم برای تأثیرگذاری بر جهان!
توضیحات دوره
به دوره آمادگی برای گواهینامه Microsoft Power BI Data Analyst - PL-300 از Uplatz خوش آمدید.
آزمون Microsoft Power BI Data Analyst - PL-300 برای اعتبارسنجی دانش و مهارتهای لازم برای تحلیل داده با پاور بی آی و ارائه بینشهای کاربردی طراحی شده است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان تحلیل داده که برای گواهینامه PL-300 مایکروسافت آماده میشوند.
- متخصصانی در حال انتقال به نقشهای تحلیل داده یا هوش تجاری هستند.
- کاربران فعلی پاور بی آی که به دنبال مهارتهای پیشرفته در مدلسازی، مصورسازی و استقرار داده هستند.
- متخصصان فناوری اطلاعات و کسبوکار که به دنبال استفاده از اکوسیستم Power Platform هستند.
- دانشمندان داده که به دنبال ارتقاء مهارتهای مصورسازی و گزارشدهی خود هستند.
- تحلیلگران بازاریابی که به دنبال استخراج بینشها و ایجاد داشبوردهای تأثیرگذار هستند.
- مشاوران داده که راهحلهای تحلیل و مصورسازی برای مشتریان ارائه میدهند.
- مدیران و صاحبان محصول که بینشهای داده محور را در استراتژیهای محصول یکپارچه میکنند.
- رهبران یا مدیران تیم که مسئول تصمیمگیری مبتنی بر داده هستند.
- دانشجویان و فارغالتحصیلانی که به دنبال شغلی در تحلیل داده هستند.
- توسعهدهندگان و مدیران فناوری اطلاعات که پاور بی آی را با سیستمهای سازمانی یکپارچهسازی میکنند.
آمادگی برای گواهینامه Microsoft Power BI Data Analyst - PL-300
-
آشنایی با تحلیل داده و مایکروسافت پاور بی آی 01:10:01
-
انواع تحلیل داده (متمرکز بر PL-300) 01:07:44
-
مایکروسافت پاور بی آی - مستندسازی دقیق 01:02:49
-
Microsoft Power Automate 56:43
-
Microsoft Power Apps و Microsoft Dataverse 01:06:08
-
Microsoft Fabric 01:00:47
-
آمادهسازی داده - شروع کار 01:16:24
-
آمادهسازی داده - تبدیل داده 52:56
-
آمادهسازی داده - تبدیل داده پیشرفته 01:02:19
-
آمادهسازی داده - کیفیت و پروفایلینگ داده 01:02:31
-
آمادهسازی داده - ترکیب داده از چند منبع (راهنمای تخصصی PL-300) 57:06
-
مدلسازی داده - آشنایی با مدلسازی داده (راهنمای تخصصی PL-300) 59:40
-
مدلسازی داده - بهترین شیوههای مدلسازی داده (راهنمای تخصصی PL-300) 01:01:19
-
مدلسازی داده - Measureها و ستونهای محاسباتی (راهنمای تخصصی PL-300) 01:09:19
-
مدلسازی داده - محاسبات DAX پیشرفته (راهنمای تخصصی PL-300) 01:01:52
-
مدلسازی داده - مدیریت امنیت داده (راهنمای تخصصی PL-300) 01:06:14
-
مصورسازی و تحلیل داده - آشنایی با عناصر بصری (راهنمای تخصصی PL-300) 55:54
-
مصورسازی و تحلیل داده - مصورسازیهای پیشرفته (راهنمای تخصصی PL-300) 46:05
-
مصورسازی و تحلیل داده - بهترین شیوههای طراحی بصری 01:04:57
-
مصورسازیهای دیگر - نمودارهای گیج، کارتهای شاخص کلیدی عملکرد و نقشهها 01:14:07
-
DAX پیشرفته - عملگرهای متن 55:48
-
DAX پیشرفته - توابع Filter ،Calculate و All 01:05:52
-
DAX پیشرفته - کانتکس ترنزیشن، Earlier و متغیرها 01:08:32
-
DAX پیشرفته - رتبهبندی، مجموع تجمعی و تجمیعها 01:09:02
-
DAX پیشرفته - جداول محاسباتی، بهینهسازی مدل و امنیت 01:10:25
-
نمودارهای ترکیبی و نمودارهای مساحت در پاور بی آی - قسمت 1 38:28
-
نمودارهای ترکیبی و نمودارهای مساحت در پاور بی آی - قسمت2 34:00
-
نمودارهای پراکندگی و نمودارهای حبابی 01:21:12
-
نمودارهای Ribbon و نمودارهای آبشاری 01:15:59
-
عناصر بصری هوش مصنوعی و بینشهای هوش مصنوعی در پاور بی آی 53:00
-
جدیدترین بروزرسانیها و عناصر بصری جدید در پاور بی آی 59:56
-
تیونینگ عملکرد برای عناصر بصری در پاور بی آی 53:09
-
Tooltips، بوکمارکها و Drill Through 01:03:04
-
تمها و طراحی طرحبندی در پاور بی آی 01:03:28
-
مطالعات موردی واقعی 52:49
-
سوالات و نکات مصاحبه پاور بی آی 56:30
-
آشنایی با سرویس پاور بی آی 01:02:07
-
مدیریت فضاهای کاری پاور بی آی 53:08
-
ایجاد اپلیکیشن پاور بی آی 49:41
-
ویژگیهای پاور بی آی پریمیموم 54:34
-
مطالعات موردی در سرویس پاور بی آی 58:30
-
الزامات امنیت پاور بی آی 01:04:57
-
ویژگیهای کمیاب پاور بی آی پریمیموم 58:03
-
دروازههای پاور بی آی - مقدمه و راهاندازی 59:47
-
پاور بی آی پریمیوم پیشرفته و اتوماسیون داده 59:27
-
تعبیهسازی پیشرفته و یکپارچهسازیهای سفارشی 56:32
-
مهارتهای اس کیوال برای توسعهدهندگان پاور بی آی 41:24
-
اس کیوال پیشرفته و یکپارچهسازی Databricks 46:55
-
تبدیل داده در Azure Databricks 55:45
-
تحلیل و ارائه داده با اکسل 48:44
-
همکاری چندتخصصی و ارائه داده 33:49
-
قسمت 1 - مدیریت مشتری و ذینفعان 43:57
-
قسمت 2 - مدیریت مشتری و ذینفعان 11:43
-
جمعآوری و تحلیل نیازمندیها 01:01:21
-
شبکهسازی در لینکدین و برندینگ شخصی 01:08:05
-
فرصتهای فریلنسری و دورکاری 01:13:25
-
آموزش پاور بی آی و ساخت حضور آنلاین 52:22
-
استراتژیهای جستجوی شغلی و آمادگی برای مصاحبه 50:49
-
Microsoft Fabric برای یکپارچگی داده 44:50
-
ویژگیهای پیشرفته در Microsoft Fabric 28:18
-
الزامات Power Platform 47:48
-
Power Platform پیشرفته و رشد شغلی 58:14
مشخصات آموزش
آمادگی برای گواهینامه Microsoft Power BI Data Analyst - PL-300
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:62
- مدت زمان :59:20:24
- حجم :29.46GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy