دوره End-to-end مهندسی داده آژور (انگلیسی)

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک جریان end-to-end از استک مهندسی داده آژور
• آمادگی برای شرکت در مصاحبه‌ها و موفقیت راحت در آنها
• مستقل شدن در انجام تسک‌ها تا بیشترین حد ممکن
• یک پروژه End-to-end که تمام چرخه عمر را پوشش می‌دهد.

پیش‌نیازهای دوره

• این دوره هیچ پیش‌نیازی ندارد چون از صفر برای هر فرد و با آموزش تک‌تک ابزارها و فناوری‌ها ساخته شده است تا یادگیری را آسان‌تر کند.

توضیحات دوره

• این دوره ابزارها و فناوری‌های متعددی را که برای تبدیل شدن به مهندس داده آژور لازم است، پوشش می‌دهد.
• بهترین قسمت این است که هیچ پیش‌نیازی وجود ندارد.
• هر کسی می‌تواند در دوره شرکت کند و با استفاده از این دوره آموزش ببیند.
• ویدئوهای ما ساده، قابل فهم، مختصر و مفید، کوتاه و در عین حال جامع هستند و همه نیازهای شما را پوشش می‌دهند.
• محتوایی که در این دوره ارائه می‌کنیم بسیار زیاد است و نیازمند تعهد کامل، انضباط شخصی و یادگیری روزانه است تا بتوانید دوره را به پایان رسانده و به یک متخصص ماهر و مستقل تبدیل شوید.
• ما هزاران دانشجو را آموزش داده و مسیر کاری‌شان را شکل داده‌ایم و شما می‌توانید نفر بعدی باشید. با شرکت در دوره به ما بپیوندید و از محتوای عالی آن بهره‌مند شوید.
• شما بهترین کیفیت و کمیت را دریافت خواهید کرد.

در این دوره ابزارها و فناوری‌های زیر را از ابتدا خواهید آموخت:

• SQL - یادگیری زبان کوئری ساختاریافته در Microsoft SQL Server
• انبار داده - یادگیری مفاهیم اساسی انبار داده
• ابر آژور - یادگیری درباره رایانش ابری، مزایا و سرویس‌های مختلف آن
• Azure Data Factory - یادگیری ETL در ابر آژور، هیچ کدی وجود ندارد.
• برنامه‌نویسی پایتون - یادگیری برنامه‌نویسی به زبان پایتون به روشی ساده
• اصول کلان داده - تسلط به مفاهیم کلان داده برای ایجاد پایه‌ای قوی
• Databricks - یادگیری پلتفرم داده پیشرو Databricks
• PySpark - یادگیری پردازش کلان داده در PySpark روی Databricks
• دریاچه دلتا - یادگیری ویژگی‌های دریاچه دلتا
• استریمینگ ساختاریافته اسپارک
• دواپس آژور
• پروژه end-to-end (در حال انتشار)

این دوره برای همه افراد از مبتدی تا سطح معمار مناسب است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• همه می‌توانند در این دوره شرکت کتند، چه در سطح مبتدی، متوسط یا معمار
• کسانی که می‌خواهند به نقش مهندسی داده آژور منتقل شوند یا مهندسان داده فعلی که نه فقط به دنبال افزایش مهارت‌های خود هستند بلکه قصد یادگیری عمیق‌تر را دارند.