دوره SAS بالینی: مدیریت و تحلیل داده بالینی با SAS
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- پایهای قوی در اصول و تکنیکهای برنامهنویسی SAS کسب کنید.
- چگونگی مدیریت و دستکاری داده کارآزمایی بالینی را با استفاده از SAS بیاموزید.
- استانداردهای CDISC و کاربرد آنها را در تحلیل داده بالینی درک کنید.
- مهارتهایی را در ایجاد گزارشها و مصورسازیها برای تحقیقات بالینی توسعه دهید.
- برای یک شغل در تحقیقات بالینی با استفاده از SAS آماده شوید.
پیش نیازهای دوره
- شور و اشتیاق و اراده برای برجای گذاشتن اثر خود در جهان!
توضیحات دوره
به دوره «SAS بالینی: تسلط به مدیریت داده بالینی و تحلیل با SAS» توسط Uplatz خوش آمدید.
SAS بالینی یک مجموعه نرمافزاری است که توسط شرکت SAS Institute (شرکتی پیشرو در زمینه ارائه راهکارهای تحلیل داده و هوش تجاری) توسعه یافته است. نرمافزار SAS بالینی به طور خاص برای پشتیبانی از نیازهای سازمانهای تحقیقاتی بالینی و شرکتهای دارویی در مدیریت، تحلیل و گزارشدهی داده آزمایشهای بالینی طراحی شده است.
برخی از ویژگیهای کلیدی SAS بالینی عبارتند از:
- مدیریت داده: SAS بالینی به کاربران این امکان را میدهد که داده آزمایشهای بالینی را بهطور کارآمد از منابع متعدد، از جمله پروندههای الکترونیکی سلامت، فرمهای گزارش مورد، داده آزمایشگاهی و دفترچههای بیماران، مدیریت و یکپارچه کنند.
- تحلیل آماری: این نرمافزار مجموعهای جامع از ابزارهای آماری برای تحلیل داده آزمایشهای بالینی ارائه میدهد که شامل آمار توصیفی، آزمون فرضیه، تحلیل رگرسیون، تحلیل بقاء و موارد دیگر است.
- گزارشدهی و مصورسازی: SAS بالینی قابلیتهای قدرتمندی برای گزارشدهی و مصورسازی دارد که به کاربران اجازه میدهد گزارشها، جداول، نمودارها و داشبوردهای سفارشی ایجاد کنند تا یافتهها و دیدگاهها را بهصورت مؤثر منتقل کنند.
- رعایت قوانین و مقررات: SAS بالینی به گونهای طراحی شده است که با الزامات و استانداردهای قانونی مانند 21 CFR Part 11 سازمان FDA مطابقت داشته باشد و از صحت، امنیت و رعایت مقررات صنعت اطمینان حاصل کند.
- یکپارچهسازی با سیستمهای دیگر: SAS بالینی قابلیت ادغام با سیستمها و پلتفرمهای دیگر معمول در تحقیقات بالینی را مانند سیستمهای ضبط داده الکترونیکی (EDC)، سیستمهای مدیریت آزمایشهای بالینی (CTMS) و انبار داده دارد.
SAS بالینی یک پلتفرم قدرتمند و انعطافپذیر برای مدیریت و تحلیل داده آزمایشهای بالینی فراهم میکند که به پژوهشگران و سازمانها کمک میکند فرآیند توسعه دارو را سادهتر کنند، تصمیمات آگاهانه بگیرند و زمان عرضه درمانهای جدید به بازار را سرعت بخشند.
سرفصلهای دوره Clinical SAS
- معرفی تحقیقات بالینی SAS
- زمینه تاریخی و اخلاقی تحقیقات بالینی و دستورالعملهای ICH-GCP
- اسناد ضروری در تحقیقات بالینی
- توسعه دارو
- فرآیند آزمایش بالینی و نقشها
- طراحی آزمایش بالینی
- نظارت بر آزمایش بالینی
- واژهنامه اصطلاحات تحقیقات بالینی
- مسئولیتهای حامی
- انتخاب محل مطالعه و مسئولیتهای محقق و هماهنگکننده مرکز تحقیق
- تضمین کیفیت و کنترل کیفیت، ممیزی و بازرسی
- عدم انطباق، تقلب و سوءرفتار
- استاندارد 21 CFR بخش 11
- درک پروتکل
- مدیریت داده بالینی
- تخصیص پروتکل
- طراحی و فرمت فرم گزارش مورد (CRF)
- دمو طراحی و فرمت CRF
- استانداردهای داده بالینی
- راهاندازی مطالعه CDM
- مفهوم راهاندازی EDC در CDM
- مفهوم اجرای مطالعه EDC در CDM
- مدیریت ناهماهنگیهای اجرای مطالعه EDC در CDM
- مدیریت ناهماهنگی در CDM
- برنامه مدیریت داده
- مدیریت پروژه برای مدیر داده
- انتخاب و مدیریت فروشنده
- اصول طراحی چکهای ویرایشی
- پایان مطالعه EDC
- پایان مطالعه CDM
- دستورالعملهای تکمیل CRF
- اعتبارسنجی پایگاه داده و برنامهنویسی
- مدیریت داده آزمایشگاهی
- انتقال داده خارجی
- نتایج گزارش شده توسط بیمار
- جلسه محققان
- معیارهای CDM
- تضمین کیفیت داده
- ارزیابی کیفیت داده
- مدیریت داده ایمنی
- تطبیق داده ایمنی
- کدگذاری پزشکی
- آرشیو داده بالینی
- ورود و پردازش داده
- نقش و مسئولیتهای CDM
- آزمایشهای دستگاه پزشکی
- سوال و جواب در تحقیقات بالینی
- سوال و جواب در مدیریت داده بالینی
- سوال و جوابهای اصولی در تحقیقات و مدیریت داده بالینی
- همکاری با CROs و SOPs
- CDISC - بخش1
- CDISC - بخش 2
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تحلیلگران داده
- مشاوران داده و تحلیل
- مبتدیان و تازهکارانی که به دنبال مسیر شغلی در آمار، تحلیل داده و علم داده هستند.
- هر کسی که به SAS، تحلیل داده و تحقیقات بالینی علاقهمند است.
- برنامهنویسان SAS بالینی
- پژوهشگران بالینی SAS
- مشاوران کسبوکار دارویی و بالینی
- دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین
- برنامهنویسان آماری
- کارشناسان مدیریت داده و حاکمیت داده
- مدیران برنامهنویسی آماری
- مدیران داده بالینی
- برنامهنویسان پایگاه داده بالینی
- زیستسنجها
- همکاران تحقیقات بالینی (CRA)
- نویسندگان پزشکی
- متخصصان امور نظارتی
دوره SAS بالینی: مدیریت و تحلیل داده بالینی با SAS
-
بررسی تحقیقات بالینی با SAS 41:49
-
پیشزمینه تاریخی و اخلاقی تحقیقات بالینی و دستورالعملهای ICH-GCP 55:13
-
مدارک ضروری در تحقیقات بالینی 48:20
-
توسعه دارو 59:27
-
فرآیند و نقشهای آزمون بالینی 59:27
-
طراحی آزمون بالینی 01:04:21
-
نظارت بر آزمون بالینی 01:08:02
-
فرهنگنامه اصطلاحات تحقیقات بالینی 57:41
-
مسئولیتهای حامی 40:09
-
انتخاب محل و مسئولیتهای محقق و CRC 38:17
-
بازرسی و کنترل کیفیت (QA و QC) 57:39
-
عدم انطباق، تقلب و رفتار نادرست 36:25
-
بخش 11 از 21 CFR 58:03
-
درک پروتکل 59:39
-
مدیریت داده بالینی 49:31
-
تخصیص پروتکل 46:30
-
طراحی و فرمت CRF 49:40
-
نمایش طراحی و فرمت CRF 57:58
-
استانداردهای داده بالینی 52:02
-
آغاز مطالعه CDM 01:22:15
-
مفهوم راهاندازی EDC در مدیریت داده بالینی 01:04:43
-
مفهوم اجرای مطالعه EDC در مدیریت داده بالینی 56:51
-
مدیریت ناهماهنگیها در اجرای مطالعه EDC در مدیریت داده بالینی 48:41
-
مدیریت اختلافات CDM 50:32
-
برنامه مدیریت داده 01:04:01
-
مدیریت پروژه برای مدیر داده 01:02:31
-
انتخاب و مدیریت فروشندگان 50:35
-
اصول طراحی چک ویرایش 53:49
-
بستن مطالعه EDC 49:02
-
بستن مطالعه CDM 34:32
-
راهنمای تکمیل CRF 50:29
-
اعتبارسنجی و برنامهنویسی پایگاه داده 42:42
-
مدیریت داده آزمایشگاهی 50:20
-
انتقال داده خارجی 34:06
-
نتایج گزارش شده توسط بیماران 51:45
-
جلسه محقق 48:55
-
معیارها در CDM 01:03:36
-
اطمینان از کیفیت داده 44:27
-
ارزیابی کیفیت داده 01:00:26
-
مدیریت داده ایمنی 48:00
-
تطبیق داده ایمنی 51:50
-
کدگذاری پزشکی 01:01:17
-
بایگانی داده بالینی 46:52
-
ورود و پردازش داده 49:59
-
نقش و مسئولیتهای CDM 51:53
-
آزمونهای دستگاههای پزشکی 51:07
-
سؤالات و پاسخها در تحقیقات بالینی 51:54
-
سؤالات و پاسخها در مدیریت داده بالینی 01:04:50
-
سؤالات و پاسخها در اصول CDM 01:00:17
-
کار با CRO و SOP 45:34
-
CDISC - بخش 1 22:31
-
CDISC - بخش 2 33:15
مشخصات آموزش
دوره SAS بالینی: مدیریت و تحلیل داده بالینی با SAS
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:52
- مدت زمان :45:03:50
- حجم :21.78GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy