مهندسی داده در فضای ابری

آنچه یاد خواهید گرفت:

مهندسی داده در محیط‌های سنتی اغلب با چالش‌هایی مانند مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و بهینه‌سازی هزینه مواجه است.

در این دوره با عنوان «مهندسی داده در فضای ابری»، شما توانایی طراحی، استقرار و مدیریت راهکارهای داده‌ای مقیاس‌پذیر و بهینه در فضای ابری را کسب خواهید کرد.

ابتدا با مفاهیم پایه‌ای رایانش ابری مرتبط با مهندسی داده آشنا می‌شوید. این شامل شناخت نقاط قوت و ضعف نسبی پلتفرم‌های اصلی ابری مانند AWS ،Azure و Google Cloud است.

سپس یاد می‌گیرید چگونه از این پلتفرم‌ها برای ساخت معماری‌های مستحکم ذخیره‌سازی و پردازش داده بهره ببرید. در این بخش سرویس‌هایی مانند Amazon S3 ،Azure Blob Storage و Google Cloud Storage و دیگر خدمات برای مدیریت بهینه داده‌ها معرفی می‌شوند.

در نهایت، نحوه پیاده‌سازی و بهینه‌سازی پایپ لاین های داده در فضای ابری را فرا می‌گیرید. تمرکز در این مرحله بر مدیریت هزینه، امنیت و رعایت مقررات است تا راهکارهای داده‌ای شما نه تنها کارآمد، بلکه امن و منطبق با قوانین باشند.

پس از پایان این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای مهندسی داده مبتنی بر ابر را خواهید داشت تا بتوانید راهکارهای نوآورانه داده‌ای را طراحی و نگهداری کنید که به‌صورت پویا با نیازهای سازمان هماهنگ شوند.