پایتون: مصورسازی داده بک اند با Matplotlib
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
جهان پر از داده است، اما تا وقتی که دادهها به اطلاعات تبدیل نشوند، بیفایده هستند. در این دوره، پایتون: مصورسازی داده بک اند با Matplotlib، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از پرکاربردترین ابزار مصورسازی داده برای پایتون، یعنی Matplotlib استفاده کنید.
ابتدا اصول اولیه مصورسازی داده را بررسی خواهید کرد. سپس خواهید آموخت که چگونه نمودارهای موثری در کد پایتون ایجاد کنید.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه نمودارهای خود را با دادههای واقعی و زنده ادغام کنید. زمانی که این دوره را به پایان برسانید، مهارتها و دانش لازم برای مصورسازی داده و ادغام داده را در اختیار خواهید داشت تا دادههای خام خود را به اطلاعاتی قابل اقدام تبدیل کنید.
پایتون: مصورسازی داده بک اند با Matplotlib
-
مقدمهای بر مصورسازی داده 2m 53s
-
مقیاسگذاری 3m 12s
-
نمونهبرداری و Interpolation 3m 2s
-
دمو: مقیاسگذاری و Interpolation 2m 12s
-
دمو: انواع نمودار 1m 36s
-
معرفی سریع به Matplotlib 1m 40s
-
دمو: نصب و سلام داده 4m 43s
-
دمو: تحلیل کد Interpolation ما 5m 53s
-
رویکردی جهانی برای کار با داده 2m 19s
-
دمو: کار با داده از هر منبعی 3m 11s
-
انواع مختلف Chart Adornments 1m 8s
-
دمو: پیادهسازی Chart Adornments 4m 41s
-
دریافت دادههای مورد نیاز ما 1m 57s
-
دمو: ادغام با دادههای واقعی 3m 25s
-
ایجاد داشبورد خود 5m 13s
-
دمو: ایجاد داشبورد خود 4m 45s
مشخصات آموزش
پایتون: مصورسازی داده بک اند با Matplotlib
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:16
- مدت زمان :00:51:55
- حجم :114.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:44:45
- تعداد درس: 35
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 18:29:24
- تعداد درس: 115
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:21:41
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 22:11:23
- تعداد درس: 140
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 17:03:28
- تعداد درس: 45
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 21:10:47
- تعداد درس: 202
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی