اصول رایانش: ساختارهای داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
توانایی ذخیره و دسترسی به دادهها در حافظه کامپیوتر، یک عملیات پایهای است که تمام برنامهها باید آن را انجام دهند.
در این دوره، «اصول رایانش: ساختارهای داده»، با ساختارهای دادهای آشنا میشوید که پایه مهندسی نرمافزار هستند.
ابتدا، ذخیرهسازی خطی دادهها در آرایهها و لیستهای پیوندی را بررسی میکنید. سپس، نحوه استفاده از استکها، صفها و جدولهای هش را برای پیادهسازی رفتارهای مرسوم مانند صفبندی و کشینگ کشف میکنید.
در نهایت، به چگونگی استفاده از گرافها و درختها برای ذخیرهسازی دادهها به صورت بهینه میپردازید. با تمام شدن این دوره، مهارتها و دانش مورد نیاز در زمینه ساختارهای دادهای بنیادی را کسب خواهید کرد تا بتوانید این ساختارهای مهم را در اپلیکیشن های خود به کار ببرید.
اصول رایانش: ساختارهای داده
-
مقدمه 33s
-
حافظه سیستم 1m 56s
-
آرایهها 3m 27s
-
لیستهای پیوندی 5m 30s
-
لیستهای آرایهای 2m 4s
-
مقدمه 23s
-
صفها 3m 17s
-
استکها 2m 27s
-
مقدمه 25s
-
چرا جدولهای هش؟ 1m 50s
-
توابع هش 4m 41s
-
گسترش جدول هش 1m
-
مثال: کش مرورگر وب 53s
-
درختها 1m 43s
-
واژگان درخت 1m 28s
-
گرافها 4m 1s
-
درخت جستوجوی دودویی 1m 17s
-
الگوریتم جستوجو 1m 20s
-
گذر درخت دودویی 2m 59s
-
درختهای دودویی متوازن 2m 21s
-
درخت B 1m 51s
-
صف اولویتدار 56s
-
Heaps 5m 15s
-
ذخیرهسازی در آرایه 1m 44s
مشخصات آموزش
اصول رایانش: ساختارهای داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:24
- مدت زمان :00:53:34
- حجم :137.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy