هوش مصنوعی عملی: پروژه های بینایی کامپیوتر با Ultralytics و OpenCV
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
یک بررسی عمیق از الگوریتمهای بینایی کامپیوتر در خانواده YOLO به دست آورید و نشان دهید که چگونه از این الگوریتمها برای مواجهه با چالشهای دنیای واقعی استفاده کنید.
این دوره شامل بررسیهای فنی برای تکنیکهای ضروری مانند دستهبندی تصویر، تشخیص شیء، ردیابی شیء، بخشبندی نمونه، تخمین وضعیت و جعبههای مرزی جهتدار (OBB) با استفاده از بسته پایتون Ultralytics است.
Muhammad Munawar، مدرس دوره، شما را در برچسبگذاری داده، آموزش مدلها و اکسپورت کردن آنها راهنمایی میکند و برجسته میسازد که چگونه فرآیند اکسپورت زمان استنتاج را سرعت میبخشد.
علاوه بر این، خواهید دید که چگونه راهحلهای Ultralytics برای حل چالشهای عملی بینایی کامپیوتر با ارائه مثالهای پیادهسازی فنی عمیق در طول دوره طراحی شدهاند.
هوش مصنوعی عملی: پروژه های بینایی کامپیوتر با Ultralytics و OpenCV
-
پروژههای عملی بینایی کامپیوتری 0:00:44
-
مواردی که باید بدانید 0:00:53
-
راهاندازی PyCharm و بررسی فایلهای دوره 0:03:48
-
آشنایی با بینایی کامپیوتری و OpenCV 0:03:07
-
عملیات اولیه OpenCV روی تصویر 0:09:36
-
آشنایی با بسته پایتون Ultralytics 0:06:32
-
استفاده از بسته Ultralytics با پایتون 0:07:05
-
چگونگی حاشیهنویسی داده با استفاده از Label Studio 0:08:33
-
پروندههای YAML دیتاست چیست و چگونه آنها را ایجاد کنیم؟ 0:06:33
-
بررسی تسک ها و حالتهای Ultralytics 0:14:52
-
آموزش مدل تشخیص شیء و استنتاج 0:16:54
-
حاشیهنویسی خودکار داده تشخیص به فرمت تقسیمبندی 0:09:10
-
آموزش و استنتاج مدل تقسیمبندی تصویر 0:11:31
-
چگونگی استفاده از مدل برآورد ژست 0:07:48
-
اعتبارسنجی مدل 0:09:16
-
چگونگی استفاده از سایر مدلهای بینایی کامپیوتری 0:11:20
-
چگونگی پیشبینی و ردیابی اشیاء تشخیصدادهشده 0:11:13
-
چگونگی مقایسه عملکرد مدلهای مختلف 0:09:28
-
اکسپورت کردن مدلها به فرمتهای مختلف 0:08:35
-
آشنایی با راهحلهای Ultralytics 0:04:42
-
چگونگی شمارش اشیاء 0:11:31
-
چگونگی استفاده از TrackZone 0:06:04
-
تولید نمودارهای تحلیلی 0:11:43
-
نظارت بر تمرینات ورزشی خود 0:07:35
-
استنتاج با استفاده از Streamlit 0:08:02
-
اطلاعات و چگونگی استفاده از سایر راهحلها 0:04:56
-
بررسی مستندات Ultralytics 0:01:36
-
خلاصه ویدئوی نهایی 0:01:03
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی عملی: پروژه های بینایی کامپیوتر با Ultralytics و OpenCV
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:28
- مدت زمان :3:34:10
- حجم :1.62GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:25:23
- تعداد درس: 78
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:08:59
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 12:44:39
- تعداد درس: 121
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی