استراتژی داده هوش مصنوعی: تدارکات و ذخیره‌سازی داده

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان یادگیری ماشین، مهندسان داده، دانشمندان داده و متخصصان ابری طراحی شده است که می‌خواهند به هنر توسعه استراتژی داده در توسعه محصول هوش مصنوعی مسلط شوند. بیاموزید که چگونه داده‌ ساختاریافته و غیرساختاریافته را به طور مؤثر تهیه، پاک‌سازی و مدیریت کنید تا مدل‌های یادگیری ماشین و generative AI را بهینه سازید.

این دوره همچنین موضوعات پیشرفته‌ای مانند آینده‌نگری ذخیره‌سازی داده، اطمینان از انطباق و ایمن‌سازی داده در محیط‌های هوش مصنوعی محور را پوشش می‌دهد. از طریق درس‌های عملی و مطالعات موردی واقعی، مدیران محصول هوش مصنوعی، بنیان‌گذاران استارتاپ‌های فناوری و مدیران اجرایی فناوری نیز می‌توانند بینش‌های ارزشمندی در مورد اینکه چگونه تصمیمات استراتژیک داده می‌توانند موفقیت و نوآوری محصول را به پیش ببرند، به دست آورند.

چه در حال ساخت محصولات هوش مصنوعی باشید و چه بر استقرار آنها نظارت می‌کنید، این دوره شما را با مهارت‌های ضروری داده برای موفقیت در صنایع پرکاربرد هوش مصنوعی مجهز می‌کند.

استراتژی داده هوش مصنوعی: تدارکات و ذخیره‌سازی داده

فصل 1: مقدمه

استراتژی داده در هوش مصنوعی: تدارکات و ذخیره‌سازی داده 0:00:41
آنچه باید بدانید 0:00:43

فصل 2: ااستراتژی داده در هوش مصنوعی

تصمیم‌گیری استراتژیک در توسعه محصولات هوش مصنوعی 0:04:23
واژگان استراتژی داده 0:06:54
هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین در برابر generative AI: بررسی استراتژیک 0:05:31
نقش استراتژی داده در موفقیت محصولات هوش مصنوعی 0:08:37
همسویی داده با اهداف کسب‌وکار برای توسعه محصولات هوش مصنوعی 0:08:04

فصل 3: تدارکات داده و منابع

تأمین داده‌ ساختاریافته برای محصولات هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین 0:06:50
بهترین شیوه ها برای تأمین داده‌ بدون ساختار 0:04:32
درک سوگیری در سیستم‌های سنتی یادگیری ماشین 0:06:42
سوگیری در generative AI: چالش‌ها و راهکارهای کاهش آن 0:06:19
چارچوب کاهش سوگیری در هوش مصنوعی 0:04:02
ساخت سیستم‌های هوشمند با حفاظت از داده 0:05:13
پلتفرم‌های داده باز: دموکراتیزه کردن توسعه هوش مصنوعی 0:05:01
استفاده از APIs برای هوش مصنوعی 0:06:45
ساخت اکوسیستم‌های داده پایدار 0:05:03

فصل 4: ملاحظات ذخیره‌سازی برای محصولات هوش مصنوعی

انتخاب راهکارهای ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر برای هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین 0:02:52
بهینه‌سازی ذخیره‌سازی برای عملکرد در هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین 0:04:10
امنیت داده و تطابق مقررات در توسعه محصولات هوش مصنوعی: هوش مصنوعی محلی و درون سازمانی 0:05:22
آینده‌نگری در ذخیره‌سازی داده برای محصولات هوش مصنوعی 0:06:42