بینشهای نوآورانه مشتری برای همه افراد
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، متخصصان فروش، بازاریابی، پشتیبانی و محصول یاد میگیرند که چگونه با درک اینکه مشتریان آنها چه کسانی هستند و چه نیازهایی دارند، به طور قابل توجهی موفقتر شوند. به Drew Falkman، مدرس دوره، بپیوندید تا او به شما نشان دهد که چگونه معنادارترین بینشهای مشتری را برای عملیات و کسبوکار خود تشخیص دهید.
بیاموزید که چگونه تلاشهای خود را حول داده قابل اقدام ارزیابی کنید، یک ICP (پروفایل مشتری ایدهآل) بسازید که بتوانید در سراسر سازمان از آن استفاده کنید تا پیامهای بازاریابی قویتر بسازید، سرنخهای بهتری به دست آورید و نرخهای تبدیل و نگهداری مشتری بالاتر داشته باشید. Drew مفاهیم TAM (بازار قابل دسترس کل)، SAM (بازار قابل ارائه قابل دسترس) و SOM (بازار قابل ارائه قابل دستیابی) را توضیح میدهد و نشان میدهد که چگونه آنها با مشتریان و تلاشهای بازاریابی، فروش، پشتیبانی و محصول شما مرتبط هستند.
علاوه بر این، یاد میگیرید که چگونه از داده کیفی و کمی مشتری برای شناسایی فرصتها، تکنیکهای مصاحبه برای دریافت بازخورد و بینش مستقیم مشتری، و ابزارهای هوش مصنوعی که میتوانند در تلاشهای مربوط به بینش مشتری کمک کنند، استفاده کنید.
بینشهای نوآورانه مشتری برای همه افراد
-
خوشآمدگویی 0:00:40
-
بینشهای مشتری چیست و چرا اهمیت دارند؟ 0:03:11
-
این بینشها از کجا بدست میآیند؟ 0:03:48
-
بینشهای مشتری را برای چه مواردی میتوان استفاده کرد؟ 0:03:22
-
ICP چیست؟ 0:03:39
-
مزایای شناخت مشتری خود 0:03:59
-
تعریف ICP شما: داده جمعیتشناختی و شرکتی 0:03:57
-
تعریف ICP شما: رفتارها، قصد و تکنوگرافیک 0:03:08
-
ICP و شخصیتهای خریدار 0:03:33
-
شناخت اندازه بازار خود: TAM ،SAM ،SOM 0:05:40
-
تحقیق درباره رقبا 0:04:28
-
تحلیل روندهای بازار 0:06:01
-
تحقیق کمی در برابر تحقیق کیفی 0:04:35
-
مصاحبههای مشتری 0:02:17
-
برنامهریزی برای مصاحبهها 0:04:53
-
مصاحبه با مشتریان و مشتریان بالقوه 0:03:13
-
شناسایی بینشهای کلیدی از مصاحبهها 0:04:03
-
تحلیل بینشها با استفاده از هوش مصنوعی 0:06:09
-
شناسایی داده کمی در سازمان شما 0:03:58
-
دریافت داده کمی مشخص با استفاده از نظرسنجیها 0:04:33
-
کمی کردن داده کیفی 0:05:16
-
پیوند دادن داده تجربه مشتری (CX): بررسیها، پشتیبانی، شبکههای اجتماعی 0:03:14
-
استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده تجربه مشتری (CX) 0:04:20
-
همسو شدن با ICP در فروش، بازاریابی و محصول 0:03:12
-
شناسایی فرصتها 0:04:54
-
اعتبارسنجی ایدهها 0:03:27
-
اعتبارسنجی فرصتها با کمک هوش مصنوعی 0:05:54
-
اعتبارسنجی نمونه اولیه AI با Strella 0:11:57
-
با تشکر 0:01:18
مشخصات آموزش
بینشهای نوآورانه مشتری برای همه افراد
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:29
- مدت زمان :1:50:42
- حجم :248.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 0:56:32
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 48:56
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 0:26:11
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 0:18:34
- تعداد درس: 9
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 0:35:33
- تعداد درس: 9
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 0:56:03
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:08:59
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:28:52
- تعداد درس: 41
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی