چارچوبها و متدولوژیهای مهندسی پرامپت
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- شما با تسلط به چارچوبهای کلیدی پرامپت Chain-of Thought و Skeleton-of-Thought خروجیهای دقیقی تولید خواهید کرد.
- شما پرامپتهای خاص دامنه را با استفاده از اتو-پریمینگ و تیونینگ دقیق برای عملکرد بهینه طراحی خواهید کرد.
- شما پرامپتها را با تیونینگ فراپارامتر و بینشهای قانون مقیاسبندی بهینهسازی خواهید کرد تا دقت مدل را افزایش دهید.
- شما پرامپتهای مؤثری را در گردش کارهای تولیدی DeepSeek، Gemini ،Sora و ChatGPT طراحی خواهید کرد.
- شما دستورالعملهای اخلاقی را برای اطمینان از عدالت، شفافیت و استقرار مسئولانه هوش مصنوعی در پرامپتها اعمال خواهید کرد.
پیش نیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی لازم نیست.
توضیحات دوره
تصور کنید پشت کیبورد نشستهاید و تمام ابزارهای هوش مصنوعی طوری به شما پاسخ میدهند که انگار فقط برای شما ساخته شدهاند. پاسخهایی واضح، دقیق، و سرشار از ایدههایی که فوراً میتوانید از آنها استفاده کنید. این دقیقاً همان چیزی است که در دوره جدید ما، "مهندسی پرامپت"، به آن دست خواهید یافت. طی چهار ماژول پویا، به شما نشان خواهیم داد که چگونه سؤالاتی بپرسید که بهترین پاسخها را از هوش مصنوعی بگیرند، چه در حال طوفان فکری برای کمپینهای بازاریابی، چه در حال نگارش گزارشها، یا تبدیل طرحهای اولیه به ویدئوهای حرفهای باشید. شما به صورت لایو در محبوبترین پلتفرمهای امروزی DeepSeek ،Gemini ،Sora و ChatGPT تمرین خواهید کرد، بنابراین به محض پایان کلاس، میتوانید آموختههای خود را در پروژههای واقعی اعمال کنید. و از آنجا که قدرت زیاد مسئولیت زیادی میطلبد، ما شما را از طریق راههای ساده و عقل سلیم برای استفاده اخلاقی و ایمن از این ابزارها راهنمایی خواهیم کرد. پیشزمینه کدنویسی ندارید؟ مشکلی نیست! تمام چیزی که نیاز دارید کنجکاوی و تمایل به کار هوشمندانهتر است. همین امروز در "مهندسی پرامپت" شرکت کنید و شروع به تبدیل سؤالات روزمره به نتایج فوقالعاده کنید.
اهداف دوره:
- شما به چارچوبهای اصولی مهندسی پرامپت از Chain-of-Thought تا Skeleton-of-Thought مسلط خواهید شد و تشخیص خواهید داد که چه زمانی هر ساختار مرتبطترین و باکیفیتترین خروجیها را تولید میکند.
- شما پرامپتهای خاص دامنه را با اعمال اتو-پریمینگ، تیونینگ فراپارامتر، و بینشهای قانون مقیاسبندی برای بهینهسازی مداوم عملکرد مدل طراحی و تیونینگ دقیق خواهید کرد.
- شما متدولوژیهای بهینهسازی پیشرفته را در ابزارهای واقعی مانند DeepSeek ،Gemini ،Sora و GPTs سفارشی اعمال خواهید کرد تا پرامپتهای متنی، تصویری و ویدئویی بسازید که ارزش کسب و کار قابل ارزیابی ایجاد میکنند.
- شما یافتههای تحقیقاتی پیشرفته را به صورت انتقادی ارزیابی کرده و در گردش کاری خود ادغام خواهید کرد، تا از روندهای نوظهور و متدولوژیهای مهندسی پرامپت پیشتاز بمانید.
- شما رویکردهای اخلاقی، شفاف و مسئولانه هوش مصنوعی را در هر مرحله از ایجاد پرامپت لحاظ خواهید کرد و از عدالت، پاسخگویی و اعتماد کاربر اطمینان حاصل خواهید نمود.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- همه
چارچوبها و متدولوژیهای مهندسی پرامپت
-
آشنایی با مهندسی پرامپت 06:20
-
انتخاب بهترین مدل ChatGPT 03:29
-
تکنیکهای مهندسی پرامپت - ساختارهای فکری 07:44
-
استراتژی های طراحی پرامپت ویژه حوزه و زمینه 07:31
-
اتو-پریمینگ و زنجیره چگالی 07:07
-
اصول تیونینگ دقیق پرامپت 07:25
-
استراتژی های پیشرفته بهینهسازی پرامپت 06:24
-
تیونینگ جامع ابرپارامترها 08:09
-
قوانین مقیاسپذیری در مهندسی پرامپت 06:45
-
کاربرد DeepSeek در عمل 05:11
-
کاربرد Gemini در عمل 05:47
-
ایجاد تصاویر و ویدئوها با Sora 06:48
-
ساخت GPT سفارشی 05:52
-
روندهای نوظهور در پژوهشهای مهندسی پرامپت 07:23
-
ادغام تکنیکهای پیشرفته در عمل 05:16
-
ملاحظات اخلاقی و هوش مصنوعی مسئولانه 06:52
مشخصات آموزش
چارچوبها و متدولوژیهای مهندسی پرامپت
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:16
- مدت زمان :01:44:03
- حجم :1.02GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy