اشکالزدایی کد Rust با هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره توسعهدهندگان Rust در سطح متوسط را به مهارتهای لازم برای استفاده از ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی برای اشکالزدایی مؤثر، تضمین یک گردش کار روانتر و سریعتر، مجهز میکند.
به Ashish Sharda، مدرس این دوره، بپیوندید تا او یکپارچهسازی ابزارهای هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot و Rust Analyzer را برای سادهسازی فرآیند اشکالزدایی و مقابله با چالشهای رایج Rust، از جمله ایمنی حافظه، زمان اجرای async، و مدیریت خطاهای نوع، بررسی کند.
از طریق تمرینهای عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه این ابزارها را در یک محیط Rust راهاندازی و پیکربندی کنید و از بینشهای هوش مصنوعی برای تشخیص و حل مسائل پیچیده با اطمینان استفاده کنید. با ترکیب رویکردهای سنتی و هوش مصنوعی محور، این دوره یک چارچوب جامع برای بهبود کیفیت کد Rust، افزایش بهرهوری و ارتقاء کارایی اشکالزدایی ارائه میدهد.
اشکالزدایی کد Rust با هوش مصنوعی
-
معرفی دوره 0:00:50
-
دانستنیهای شما 0:01:08
-
بررسی کلی دوره و اهداف آن 0:01:21
-
مدیریت خطاهای قابل بازیابی با نوع Result 0:03:40
-
مدیریت خطاها با نوع Option 0:03:40
-
شناسایی خطاهای بحرانی با ماکروی panic! 0:03:40
-
چالشهای رایج در اشکالزدایی Rust 0:09:12
-
بررسی ابزارهای اشکالزدایی هوش مصنوعی 0:01:46
-
راهاندازی VSCode برای توسعه Rust 0:02:17
-
راه اندازی ضروری VSCode برای اشکالزدایی Rust 0:04:28
-
ادغام ابزارهای اشکالزدایی 0:02:49
-
بهترین شیوه های پیکربندی ابزار هوش مصنوعی 0:03:19
-
تست راه اندازی شما 0:03:04
-
مبانی تحلیل کد در زمان واقعی 0:15:58
-
اشکالزدایی ایمنی حافظه 0:10:46
-
اشکالزدایی اجرای async 0:11:26
-
تکنیکهای اشکالزدایی ماکرو 0:04:13
-
تمرین ایمنی حافظه 0:03:01
-
چالش اجرای async 0:06:11
-
اشکالزدایی سیستم نوع 0:09:31
-
شتاب بخشیدن به مسیر یادگیری شما 0:01:47
-
توسعهدهندهای کارآمدتر و با اعتمادبهنفستر در Rust شوید 0:00:51
مشخصات آموزش
اشکالزدایی کد Rust با هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:22
- مدت زمان :1:44:58
- حجم :250.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy