پایتون برای علوم و مهندسی - بوت کمپ
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- پایتون را از اصول تا مفاهیم پیشرفته فرا بگیرید.
- مسائل مهندسی را با تحلیل و مدلسازی حل کنید.
- داده را به شکل کارآمد دستکاری، تحلیل و مصورسازی کنید.
- در کتابخانههای حیاتی برای محاسبات علمی برتری یابید.
- قدرت ریاضیات نمادین را با SymPy آشکار سازید.
- مهارتهای حرفهای مصورسازی داده را با Matplotlib توسعه دهید.
- از پایتون برای تحلیل عددی کارآمد استفاده کنید.
پیش نیازهای دوره
- بدون نیاز به تجربه برنامهنویسی است. تمام مطالب در طول دوره به اشتراک گذاشته خواهد شد.
- برای یادگیرندگان از هر پیشینه و رشتهای مناسب است.
- نرمافزار پولی لازم نیست، فقط یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت (و کمی پشتکار!)
توضیحات دوره
بالاخره زمان آن فرا رسیده که پتانسیل حرفهای کامل خود را با پایتون آشکار کنید!
در این بوتکمپ جامع، "پایتون برای علوم و مهندسی"، شما سفری آموزشی ساختاریافته و مختصر را آغاز خواهید کرد که برای تجهیز شما به مهارتهای عملی پایتون طراحی شده و بهطور خاص برای کاربردهای علمی و مهندسی تنظیم شده است.
مدرس این دوره کیست؟
این دوره تحت هدایت یک مدرس با بیش از 5 سال تجربه در پایتون و مهندسی است که چالشهای یک دانشجو را درک میکند. دوره شامل مفاهیم اصولی و پیشرفته پایتون است که به شیوهای واضح، منطقی و بصری ارائه میشود.
این دوره به شما چه میآموزد؟
شما یاد خواهید گرفت که چگونه در کتابخانههای قدرتمند و حیاتی در حوزه علمی کار کنید:
- آرایههای چندبعدی را مدیریت کنید و محاسبات عددی را با NumPy انجام دهید.
- مهارتهای حرفهای مصورسازی داده را با Matplotlib توسعه دهید.
- قدرت ریاضیات نمادین را با SymPy آشکار کنید.
اما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه به پایتون در کاربردهای مهندسی مسلط شوید، با یادگیری اینکه چگونه:
- به اصول برنامهنویسی پایتون مسلط شوید، در حالی که عادتهای کدنویسی خوب را اتخاذ میکنید.
- یک معادله دیفرانسیل را تعریف و مدلسازی کنید، حل و شبیهسازی کنید که یک پدیده فیزیکی را کنترل میکند.
این دوره برای اجتناب از پیچیدگیهای غیرضروری طراحی شده و محتوایی متمرکز و در عین حال بروز و مرتبط ارائه میدهد. با طول بهینه دوره، شما بهطور کارآمد مهارتهای لازم را برای تقویت رزومه خود و برتری در فعالیتهای آکادمیک یا حرفهای کسب خواهید کرد.
امروز در این دوره شرکت کنید تا پتانسیل کامل خود را آزاد کنید و خود را برای موفقیت در رشتههای علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات (STEM) آماده کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیانی که هرگز قبلاً برنامهنویسی نکردهاند و به دنبال یک ماجراجویی جذاب هستند.
- برنامهنویسان عادی که در حال انتقال به پایتون هستند.
- برنامهنویسان پایتون در سطح متوسط که به دنبال ارتقاء مهارتهای خود با اعمال آنها در زمینه علمی هستند.
- مهندسان بلندپرواز که قصد بهبود فرصتهای شغلی خود را دارند.
- دانشجویان دکترا و پژوهشگرانی که قصد دارند پایتون را در زمینه تحقیقاتی خود اعمال کنند و به ناشناختهها روشنایی بخشند.
پایتون برای علوم و مهندسی - بوت کمپ
-
معرفی دوره - بررسی 07:03
-
نصب پایتون و Visual Studio Code 07:10
-
نصب Jupyter Notebook 14:05
-
متغیرها - متغیرهای عددی (Int ،Float ،Complex) 10:17
-
متغیرها - متغیرهای متنی (رشتهها) 07:11
-
متغیرها - بولینها 03:48
-
متغیرها - ویژگیهای اضافی 07:08
-
آزمون عمومی در مورد متغیرها None
-
تکلیف شماره 1 - متغیرها None
-
ورودی و خروجی کاربر - خروجی کاربر 07:43
-
ورودی و خروجی کاربر - خروجی فرمتبندیشده 09:41
-
ورودی و خروجی کاربر - ورودی کاربر 06:17
-
آزمون عمومی در مورد ورودی و خروجی کاربر None
-
تکلیف شماره 2 - ورودی و خروجی کاربر None
-
عملگرها و عبارات - عملیات ریاضی 11:24
-
عملگرها و عبارات - عملیات مقایسه 06:39
-
عملگرها و عبارات - عملیات منطقی 04:27
-
عملگرها و عبارات - عملیات انتساب 04:37
-
آزمون عمومی در مورد عملگرها و عبارات None
-
تکلیف شماره 3 - عملگرها و عبارات None
-
جملات شرطی (If ،Elif ،Else) 16:17
-
آزمون عمومی در مورد جملات شرطی None
-
تکلیف شماره 4 - جملات شرطی None
-
عبارات حلقه - حلقه For 11:29
-
عبارات حلقه - حلقه While 12:10
-
آزمون عمومی در مورد جملات حلقه None
-
جمله کنترل جریان (break ،continue ،pass) 07:02
-
آزمون عمومی در مورد جملات کنترل جریان None
-
تکلیف شماره 5 - جملات حلقه None
-
توابع - بررسی 13:05
-
توابع - مستندسازی مناسب 06:43
-
برنامهنویسی ماژولار - یک مثال عملی با سیارات! 23:29
-
برنامهنویسی ماژولار - توابع داخلی 12:06
-
ایجاد توابع ریاضی در پایتون 09:00
-
آزمون عمومی در مورد توابع None
-
ویژگیهای اضافی در توابع 08:55
-
تمرین برنامهنویسی شماره 1 - توابع None
-
تمرین برنامهنویسی شماره 2 - برنامهنویسی ماژولار None
-
لیستها - مرور کلی 14:50
-
لیستها - یک مثال عملی با BMI ! 14:07
-
لیستها - لیستهای چند بعدی (1 بعدی، 2 بعدی و n بعدی) 07:45
-
آزمون عمومی در مورد لیستها None
-
تاپلها - بررسی 10:05
-
رشتهها - بررسی 09:43
-
دیکشنریها - بررسی 17:58
-
دیکشنریها - یک مثال عملی با حسگرها 12:03
-
مجموعهها - بررسی 14:02
-
آزمون عمومی در مورد ساختارهای داده None
-
تکلیف شماره 6 - ساختارهای داده None
-
لیست کامپرهنشن در پایتون 16:27
-
تمرین برنامهنویسی شماره 3 - لیست جامع None
-
کلاسها و اشیاء - بررسی 15:29
-
کلاسها و اشیاء - یک مثال عملی با شتاب خودروها 21:19
-
کلاسها و اشیاء - وراثت کلاس 07:51
-
خطاها و استثناها در پایتون 15:11
-
عملیات فایل - بررسی و نوشتن فایل 13:51
-
عملیات فایل - خواندن فایل 09:44
-
عملیات فایل - الحاق فایل 05:16
-
عملیات فایل - اطلاعات اضافی و کلیدواژه 'with' 11:38
-
ذخیرهسازی و بازیابی داده - از یک فایل متنی (.txt) 14:22
-
ذخیرهسازی و بازیابی داده - از یک فایل JSON (.json) 09:15
-
ذخیرهسازی و بازیابی داده - از یک فایل Pickle (.pickle) 10:05
-
مدیریت فایلهای CSV (.csv) در پایتون 17:17
-
آغاز کار با NumPy 10:15
-
ایجاد نخستین آرایههای NumPy خود 18:01
-
ایندکسگذاری و برش آرایههای NumPy 12:27
-
عملیات بر روی آرایههای NumPy 13:27
-
مدیریت آرایههای NumPy 18:27
-
آزمون عمومی در مورد NumPy None
-
تکلیف شماره 10 - NumPy! None
-
آغاز کار با Matplotlib! 17:43
-
رسم نمودارها و گرافهای حرفهای 22:25
-
رسم نمودارها و توزیعهای متعدد 14:54
-
رسم توابع ریاضی 3 بعدی 20:13
-
آزمون عمومی در مورد Matplotlib None
-
نخستین عبارت نمادین خود را با SymPy بنویسید 12:37
-
ایجاد متغیرهای نمادین 11:38
-
حل معادلات نمادین 12:54
-
عبارات نمادین پیشرفته 14:16
-
ایجاد و مدیریت ماتریسهای نمادین 11:01
-
آزمون عمومی در مورد SymPy None
-
بررسی نظری بر روی DE 23:52
-
حل معادلات دیفرانسیل با Sympy! 24:59
-
حل معادلات دیفرانسیل بهطور عددی با استفاده از `solve_ivp` 33:07
مشخصات آموزش
پایتون برای علوم و مهندسی - بوت کمپ
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:84
- مدت زمان :13:08:24
- حجم :12.09GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy