آموزش پیشرفته SACS سطح 3: بخش 2
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- پروژه واقعی برای محاسبه تحلیل دینامیکی
- مثالی برای محاسبه خستگی
- روش انجام تحلیل خستگی
- روش محاسبه تحلیل دینامیکی با SACS
پیشنیازهای دوره
- شرکتکنندگان باید با SACS و طراحی سازههای دریایی آشنا باشند.
- شرکتکننده باید دورهای در زمینه طراحی، ساخت و نگهداری سازههای دریایی گذرانده باشد.
توضیحات دوره
این دوره بخشی از دوره نرمافزار SACS است. این دوره با ماژول 1 و ماژول 2 شروع میشود که تمام ویژگیهای اساسی نرمافزار SACS و نحوه استفاده از آن با شناخت ابزارهای SACS را پوشش میدهند. هدف این دوره پیشرفته، به کارگیری SACS در پروژههای واقعی و ارائه گزارش محاسباتی و نحوه استفاده از SACS در یک پروژه خاص است تا یک پروژه کامل به عنوان مرجع در دست داشته باشید.
این دوره، تحلیل دینامیکی و تحلیل خستگی را ارائه میدهد و همچنین گزارشهای محاسباتی برای تمام تحلیلهای سازههای دریایی که در طول اجرای پروژه مورد نیاز هستند، ارائه میگردد. بنابراین، تحلیلهای in-place، دینامیکی، خستگی به تفصیل توضیح داده خواهند شد، علاوه بر این تحلیلهای به آب اندازی (launching)، سرپا کردن (upending)، بکسل کردن (towing)، مهاربندی دریایی (sea fastening)، بارگیری (load out) و بلند کردن (lifting) با استفاده از نرمافزار SACS به تفصیل مورد بحث قرار خواهند گرفت. پایداری در بستر دریا (on bottom stability) نیز مورد بحث و ارائه قرار خواهد گرفت.
در این بخش از ماژول پیشرفته نرمافزار SACS III، این بخش دوم بر روی ارائه محاسبات تحلیل دینامیکی و تحلیل خستگی سازههای دریایی و نحوه خواندن دادههای خروجی تمرکز خواهد کرد. الزامات تحلیل دینامیکی در تحلیل خستگی و لرزهای و محاسبه DAF (ضریب تقویت دینامیکی) نیز پوشش داده میشود.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندس سازه، مهندس عمران
آموزش پیشرفته SACS سطح 3: بخش 2
-
مقدمه 11:19
-
گزارش محاسبه تحلیل دینامیکی 11:15
-
تحلیل دینامیکی با SACS 15:38
-
تحلیل خستگی 14:34
-
تحلیل خستگی پیشرفته با SACS بخش 1 20:16
-
تحلیل خستگی پیشرفته بخش 3 16:56
-
خستگی طیفی 09:10
-
محاسبه 100 موج 10:04
مشخصات آموزش
آموزش پیشرفته SACS سطح 3: بخش 2
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:8
- مدت زمان :01:49:12
- حجم :1.01GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy