دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
یادگیری Generative AI در تست نرم افزار
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، شما مهارتهای مهندسی پرامپت را برای تولید آرتفیکت های تست، کدهای اتوماسیون و دمو ابزارهای تست مبتنی بر هوش مصنوعی یاد خواهید گرفت.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یادگیری مهارتهای پرامپتینگ برای تولید کد خودکارسازی به هر زبان و ابزار (Selenium ،Cypress ،Playwright) با استفاده از هوش مصنوعی
- درک نحوه بهینه سازی کد به استانداردهای فریمورک با پرامپتینگ ساده به هوش مصنوعی
- یادگیری تولید آرتفیکت ها یا مصنوعات تستی در حین کار و به صورت آنی مانند TestPlan، موارد تست، داده تست، تمپلیت های باگ برای الزامات تجاری داده شده
- دریافت نمای کلی از ابزارهای تست مجهز به هوش مصنوعی در بازار فعلی و قابلیت های آنها برای متحول کردن خودکارسازی آزمون
- یادگیری تولید آزمون های خودکارسازی API به سطح فریمورک و کوئری های SQL با پرامپتینگ ساده به هوش مصنوعی
توضیحات دوره
محتوای دوره به سه فاز یا مرحله یادگیری تقسیم شده است:
فاز 1:
- ایجاد برنامه های تست و الزامات از طریق هوش مصنوعی
- تولید موارد تست واحد، یکپارچه سازی و عملکردی با هوش مصنوعی
- تولید داده تست مرتبط با تست های مختلف
- ارائه پیشنهادات در مورد توزیع تست ها در طول چرخه عمر تست
- توسعه اسکریپت های اتوماسیون برای موارد تست
- ساخت متدهای کد یوتیلیتی سفارشی برای خودکارسازی قابلیت ها
- پیکربندی فایل های مرتبط با فریمورک با استفاده از هوش مصنوعی
- ایجاد فایل های ویژگی Cucumber و تعاریف گام با کد واقعی از طریق هوش مصنوعی
- تولید آزمون های رابط کاربری با استفاده از کتابخانه هایی مانند Selenium ،Cypress و Playwright
فاز 2:
- آشنایی با ابزارهای تست مبتنی بر هوش مصنوعی
- دستیابی به خودکارسازی بدون کد با استفاده از ابزارهای QA مبتنی بر هوش مصنوعی
- تولید کد خودکارسازی تست بر اساس نیازهای تحلیلگر کسب و کار در داخل ابزار
- درک قابلیتهای خود ترمیمی ابزارهای هوش مصنوعی برای اطمینان از پایداری آزمون
- یادگیری در مورد گزارشدهی هوشمند و مدیریت نقص با ابزارهای QA مبتنی بر هوش مصنوعی
- انجام یک دمو انتها به انتها در مورد نوشتن آزمونهای پیچیده به زبان ساده
فاز 3:
- تجزیه پاسخ های پیچیده JSON با درخواست های ساده هوش مصنوعی
- تولید مسیرهای JSON با استفاده از زبان ساده
- ایجاد کلاس های POJO برای فایل های پیچیده JSON با درخواست های هوش مصنوعی
- توسعه تست های خودکارسازی Rest Assured با استفاده از مستندات قرارداد به عنوان ورودی
- تولید متدهای کد یوتیلیتی سفارشی به صورت آنی برای اعتبارسنجی پاسخ های API
- تولید تست های هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه هایی مانند Rest Assured ،Cypress و Playwright
- تدوین کوئری های SQL از جداول پیچیده پایگاه داده با استفاده از پرامپت های ساده هوش مصنوعی
این دوره برای چه کسانی مناسب است:
- تسترهای نرم افزار
- مهندسان تضمین کیفیت
- توسعه دهندگان
- تحلیلگران کسب و کار
- افراد تازه کار
- مالکان محصول
- اسکرام مسترها
یادگیری Generative AI در تست نرم افزار
-
آشنایی با اصطلاحات هوش مصنوعی برای تست 08:49
-
3 مرحله مروری بر برنامه درسی دوره 08:21
-
تولید برنامه تست برای الزامات تجاری پروژه با استفاده از هوش مصنوعی 13:15
-
ایجاد موارد تست برای الزامات با استفاده از هوش مصنوعی 10:11
-
ایجاد استراتژی تست (Shift Left Testing) با موارد تست داده شده با استفاده از هوش مصنوعی 09:11
-
تولید ترکیب داده تست برای تست های داده شده با استفاده از هوش مصنوعی 10:19
-
تولید Cucumber Gherkin، تعاریف گام برای موارد تست با استفاده از هوش مصنوعی 09:58
-
تولید کد سفارشی با استفاده از هوش مصنوعی در Playwright ،Cypress و سلنیوم 09:19
-
بهینه سازی کد داده شده با استانداردهای کد خاص با استفاده از هوش مصنوعی 08:05
-
انتخاب ابزار درست هوش مصنوعی اگر از پاسخ ها راضی نیستید 06:59
-
درک قابلیت های ابزارهای تست مبتنی بر هوش مصنوعی 13:06
-
آشنایی با ابزار TestRigor AI و ویژگی های آن در ایجاد تست با استفاده از هوش مصنوعی 12:30
-
تولید موارد تست خودکار به صورت آنی با الزامات انگلیسی 13:44
-
درک زبان اسکریپت Test Rigor با یک تست دمو 21:25
-
قابلیت های Self-Healing برای رفع مشکل تست ها با استفاده از ابزارهای تست مبتنی بر هوش مصنوعی 09:12
-
استفاده از Generative AI برای تست API - تجزیه پاسخ های جی سان 09:37
-
ایجاد کلاس های POJO برای جی سان پیچیده و تولید متدهای جاوا با استفاده از هوش مصنوعی 11:12
-
ایجاد تست های API در Cypress و Playwright با قرارداد API داده شده 10:15
-
ایجاد کوئری های پیچیده SQL برای جداول پایگاه داده با استفاده از هوش مصنوعی 09:50
-
چگونه هوش مصنوعی می تواند بهترین دوست شما برای تمرین و پیاده سازی کدنویسی باشد؟ 08:26
-
پیش بینی آینده هوش مصنوعی - در 2 سال آینده چه خواهد بود 12:28
مشخصات آموزش
یادگیری Generative AI در تست نرم افزار
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:21
- مدت زمان :03:47:43
- حجم :2.15GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy