دوره Elastic Stack 101
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- elasticsearch
- الاستیک استک
- تبدیل داده
- پایپلاینهای داده
- Logstash
- kibana
- امنیت سایبری
پیش نیازهای دوره
- دانش اولیه لینوکس
توضیحات دوره
به دوره Elastic Stack 101 راهنمای مقدماتی Elastic Stack خوش آمدید. این یک دوره عملی است که بر استقرار و مدیریت Elastic Stack تمرکز دارد.
این دوره یک رویکرد عملی برای یادگیری اتخاذ میکند و به سمت افراد زیر متمرکز شده است:
- متخصصان DevOps که مسئول استقرار و مدیریت خوشههای Elasticsearch خواهند بود.
- مهندسان پشتیبانی IT که مسئول پشتیبانی از استقرار Elastic Stack خواهند بود.
- و ممکن است برای توسعهدهندگان نرمافزار مفید باشد اگر نیاز به درک چگونگی استقرار و مدیریت خوشههای Elasticsearch داشته باشند.
در این دوره، با برخی اصول اولیه مانند انواع مختلف داده که در محیط سازمانی با آنها روبرو خواهید شد، شروع میکنیم و سپس به تفاوت بین پایگاههای داده رابطهای و غیررابطهای میپردازیم، قبل از اینکه به درک JSON و Rest APIs بپردازیم.
پس از اینکه دانش پیشنیاز را که برای کار با Elasticsearch ضروری است، به دست آوردید، نگاهی کلی به Elasticsearch و Elastic Stack خواهیم انداخت و سپس زمان آن میرسد که آستینها را بالا بزنید. ابتدا محیط آزمایشگاهی خود را راهاندازی میکنیم و سپس به چگونگی پیکربندی یک خوشه Elasticsearch به روشهای مختلف میپردازیم. در ادامه، با استفاده از یکپارچهسازیهای Kibana، دادههایی را به خوشه خود اضافه میکنیم و با Kibana به طور کلی آشنا میشویم. سپس، به Logstash نگاهی میاندازیم، که یک کامپوننت ضروری از Elastic Stack است اگر میخواهید داده خود را تبدیل کرده و با استفاده از پایپلاینهای Logstash، داده CSV را وارد کنید.
در بخش پایانی، به بررسی تغییرات در نسخه 8 Elasticsearch میپردازیم و سپس یک خوشه نسخه 8 را بر روی یک تکگره مستقر میکنیم.
در نهایت، Elastic Agent را نصب خواهیم کرد که یک عامل واحد مورد نیاز برای ارسال هر نوع لاگ از سرورهای اپلیکیشن های شما به Elasticsearch است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان DevOps که مسئول استقرار و مدیریت خوشههای Elasticsearch خواهند بود.
- کارکنان پشتیبانی IT که مسئول پشتیبانی از استقرار Elastic Stack خواهند بود.
- توسعهدهندگان نرمافزار در صورتی که نیاز به درک چگونگی استقرار و مدیریت خوشههای Elasticsearch داشته باشند.
- مهندسان IT که نیاز به درک تبدیل داده دارند.
- مهندسان IT که نیاز به درک پایپلاینهای داده دارند.
دوره Elastic Stack 101
-
خوش آمدید 02:27
-
انواع مختلف داده 02:17
-
پایگاه اطلاعات رابطهای در مقابل غیررابطهای 04:24
-
بررسی JSON 01:52
-
بررسی Rest API 06:07
-
Elasticsearch چیست؟ 04:29
-
نگاه کلی به elastic stack 03:43
-
راهاندازی حساب آزمایشی GCP 03:02
-
چگونه یک شبکه VPC جدید در پلتفرم ابری گوگل پیکربندی کنیم؟ 09:52
-
چگونه نمونههای ماشین مجازی در پلتفرم ابری گوگل ایجاد کنیم؟ 10:18
-
پیادهسازی ELK stack بر روی یک سرور لینوکس با بسته دبیان 08:25
-
پیادهسازی ELK stack بر روی یک سرور لینوکس با بسته RPM 08:29
-
پیادهسازی ELK stack بر روی یک سرور ویندوزی با یک گره 14:39
-
ایمنسازی خوشه شما با استفاده از امنیت X-pack 05:22
-
وارد کردن و کشف داده در خوشه ما با استفاده از Kibana 12:56
-
ایجاد مصورسازی های جذاب با استفاده از Kibana 04:47
-
تعریف یک داستان با استفاده از داشبوردهای Kibana 06:23
-
ارائههای لحظهای با استفاده از Kibana Canvas 04:55
-
بررسی حوزههای احراز هویت 03:56
-
درک کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در Kibana 09:39
-
طبقهبندی داشبوردهای شما با استفاده از فضاهای Kibana 06:43
-
آشنایی با Logstash 04:32
-
تبدیل داده CSV با استفاده از Logstash 22:10
-
Metricbeat 20:15
-
Filebeat 22:13
-
Auditbeat 16:47
-
Heartbeat 11:35
-
Packetbeat 09:12
-
چگونه یک خوشه Elasticsearch چند گرهای را پیادهسازی کنیم؟ 26:24
-
درک گرههای مختلف در یک خوشه Elasticsearch 07:45
-
نصب Elasticsearch v8.x 10:19
-
Elastic agent 18:08
مشخصات آموزش
دوره Elastic Stack 101
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:32
- مدت زمان :05:04:05
- حجم :2.67GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy