آموزش عملی - استریمینگ داده با آپاچی کافکا در آژور
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک و راهاندازی آپاچی کافکا
- پیادهسازی سرویسها و موضوعات کافکا
- استفاده از پایتون برای Consume کردن داده از کافکا
- استفاده از پایتون برای تولید داده به موضوع کافکا
- کاربرد آپاچی کافکا در سناریوهای واقعی
پیشنیازهای دوره
دانش اولیه پایتون یا برنامهنویسی، با آشنایی اولیه با آژور و Databricks و درک اولیه از Unix نیاز است.
توضیحات دوره
قدرت استریمینگ بلادرنگ داده را با این دوره، یک دوره جامع و پروژهمحور که برای ارتقاء مهارتهای شما طراحی شده است، آنلاک کنید!
در این دوره، به الزامات آپاچی کافکا و آژور کلود با پیادهسازی موارد استفاده استریمینگ داده واقعی مسلط خواهید شد. چه شما یک مهندس داده، توسعهدهنده یا علاقمند به ابر باشید، این دوره به شما کمک میکند تا پایپلاینهای استریمینگ داده را از ابتدا بسازید و پیادهسازی کنید و به شما قدرت میدهد تا از قابلیتهای کافکا در پلتفرم آژور استفاده کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول آپاچی کافکا: اینکه کافکا چگونه کار میکند، معماری آن و مفاهیم کلیدی پشت استریمینگ توزیع شده را درک کنید.
- یکپارچهسازی آژور کلود: منابع را در آژور برای اجرای کارآمد خوشههای کافکا خود راهاندازی و پیکربندی کنید.
- پیادهسازی عملی کافکا: از طریق انجام دادن، یاد بگیرید - نصب، پیکربندی و بهینهسازی کافکا و Zookeeper در ماشینهای مجازی
- سناریوهای داده واقعی: پیادهسازی پایپلاینهای داده بلادرنگ، consume کردن داده با اپلیکیشنهای پایتون و یکپارچهسازی با دریاچه داده و Databricks در آژور
- پروژه End-to-End: ساخت، تست و اجرای چندین سناریوی استریمینگ داده، نمایش قدرت کافکا در پردازش بلادرنگ داده
چرا از این دوره را یاد بگیریم؟
این دوره تنها تئوری نیست، بلکه یک تجربه یادگیری عملی است! شما با تمرینهای عملی کار خواهید کرد، راهحلهای استریمینگ داده end-to-end را راهاندازی خواهید کرد و تجربه عملی با ابزارهای صنعتی مانند پایتون، جداول دلتا، Azure Databricks و دریاچههای داده بدست خواهید آورد. در پایان این دوره، شما به اندازه کافی اعتماد به نفس خواهید داشت تا مهارتهای جدید خود را در پروژههای واقعی به کار بگیرید.
چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
- مهندسان دادهای که به دنبال گسترش دانش خود در زمینه تکنولوژیهای استریمینگ داده هستند.
- توسعهدهندگانی که به پردازش بلادرنگ داده و یکپارچهسازی ابر علاقهمندند.
- هر کسی که مشتاق یادگیری چگونگی پیادهسازی پایپلاینهای استریمینگ داده با آپاچی کافکا و آژور است.
ویژگیهای برجسته دوره:
- دستورالعملهای گامبهگام برای راهاندازی و پیکربندی کافکا در آژور
- پروژههای عملی برای شبیهسازی سناریوهای استریمینگ واقعی
- بررسی دقیق از consume کردن داده پایتون و یکپارچهسازی با سرویسهای آژور
- بینشهای آیندهنگر درباره امنیت کافکا، خودکارسازی و پیادهسازی واقعی
مهارتهای مهندسی داده خود را با این آموزش جامع و عملی ارتقا دهید! امروز به ما بپیوندید و چگونگی پردازش، تحلیل و استریمینگ بلادرنگ داده را متحول کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افرادی که دانش اولیه از پایتون یا برنامهنویسی به طور کلی دارند.
- علاقهمند به یادگیری عملی درباره آپاچی کافکا با تمرکز بر کاربردهای واقعی
- افرادی که کمی با آژور و Databricks آشنای هستند و درک اولیه از Unix دارند.
- افرادی که به دنبال کسب مهارتهای عملی استریمینگ داده و درک چگونگی کارکرد آپاچی کافکا در موارد تجاری واقعی هستند.
آموزش عملی - استریمینگ داده با آپاچی کافکا در آژور
-
چرا از طریق انجام دادن یاد بگیریم؟ 02:01
-
5 مورد استفاده برتر کافکا 03:14
-
مقدمهای کوتاه درباره آپاچی کافکا 11:04
-
اهداف یادگیری دوره 03:11
-
پیشنیازهای این دوره 01:06
-
بررسی مورد استفاده دوره 02:25
-
حساب آژور خود را راهاندازی کنید 06:26
-
مفاهیم ضروری برای دانشجویان جدید در آژور 04:03
-
ایجاد یک گروه منابع در آژور 02:34
-
ایجاد یک ماشین مجازی برای سرور کافکا 05:40
-
تست اتصال به ماشین مجازی سرور کافکا 02:13
-
ایجاد یک ماشین مجازی برای سرور Flask API 04:29
-
تست اتصال به ماشین مجازی سرور Flask API 01:36
-
پیکربندی سرور Virtual Flask API 10:50
-
تست برنامه API در شبکه سرور 03:38
-
تست برنامه API بهصورت جهانی 04:12
-
آموزش Python Flask API: کد و مفاهیم 05:37
-
ایجاد یک کاربر در سرور کافکا 05:21
-
نصب جاوا برای کافکا 03:30
-
نصب آپاچی کافکا 02:28
-
سطح بالا در ساختار فولدر اوبونتو 01:47
-
راهاندازی سرویس Zookeeper 08:35
-
راهاندازی سرویس کافکا 04:28
-
شروع سرویسهای Zookeeper و کافکا 03:08
-
ایجاد یک موضوع کافکا 10:21
-
بهترین شیوهها برای ایجاد موضوع 03:17
-
تست Producerها و Consumerها با ابزارهای خط فرمان 06:53
-
Consume کردن داده با اپلیکیشن پایتون در سرور محلی 07:21
-
Consume کردن داده با اپلیکیشن پایتون از منابع خارجی 11:01
-
سناریو 1: Produce و Consume کردن فایلهای CSV در سرور محلی 09:23
-
سناریو 2: Produce و Consume کردن داده در دریاچه داده در آژور - بخش 1 07:23
-
سناریو 2: Produce و Consume کردن داده در دریاچه داده در آژور - بخش 2 11:09
-
سناریو 3: ایجاد فضای کار Azure Databricks 10:41
-
سناریو 3: ایجاد خوشه رایانش Databricks 04:02
-
سناریو 3: Consume کردن داده با اپلیکیشن Databricks 10:20
-
سناریو 3: رجیستر و بهینهسازی جدول دلتا 10:09
-
سناریو 3: نسخهبندی در جدول دلتا 07:14
-
جمعبندی تمام موارد: اجرای سناریوهای مورد استفاده کافکا 07:18
-
نتیجهگیری دوره و گامهای بعدی 01:11
مشخصات آموزش
آموزش عملی - استریمینگ داده با آپاچی کافکا در آژور
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:39
- مدت زمان :03:41:19
- حجم :1.73GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy