عامل هوش مصنوعی - الگوی طراحی برای کدنویسی هوش مصنوعی عاملی، CrewAI و AutoGen
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مفاهیم، گردش کار، بررسی و مشخصات، کاربردهای هوش مصنوعی عاملی
- الگوی طراحی هوش مصنوعی عاملی
- بررسی Crew AI و کامپوننتهای آن
- بخش عملی برای ساخت یک عامل ساده با اپلیکیشن Streamlit
- بخش عملی برای فرآیند سلسلهمراتبی و عامل مدیر سفارشی
- ساخت اپلیکیشن پلنر سفر عاملی با Streamlit
- نوشتن کد پایتون با هوش مصنوعی عاملی و یکپارچهسازی عاملها با AgentOps
- بررسی و مفاهیم AutoGen
- ساخت الگوهای مکالمه مختلف ترتیبی و GroupChat و تجربه عملی در ساخت ابزارهای سفارشی با AutoGen
- ساخت RAG عاملی با AutoGen، ساخت RAG مبتنی بر عامل با AutoGen و Streamlit
- مفاهیم AutoGen studio، تجربه عملی در AutoGenStudio، ساخت مهارتها با AutoGenStudio، ساخت مدل با AutoGenStudio و ساخت گردش کار با AutoGenStudio
پیشنیازهای دوره
درک اولیه از پایتون
توضیحات دوره
این دوره، دورهای عمیق است که شما را با مفاهیم بنیادی و مهارتهای عملی لازم برای تسلط به هوش مصنوعی عاملی آشنا میسازد. دنیای هیجانانگیز عاملهای هوش مصنوعی را بررسی کنید، جایی که یاد میگیرید چگونه عاملها بهصورت خودکار تسکها را انجام میدهند، تصمیمگیری میکنند و برای حل مشکلات پیچیده همکاری میکنند. این دوره الگوهای طراحی کلیدی مانند انعکاس، برنامهریزی و گردش کارهای چندعاملی را پوشش میدهد که برای ساخت راهحلهای هوشمند و تطبیقپذیر هوش مصنوعی ضروری هستند.
شما تجربه عملی با فریمورکهای پیشرو مانند Crew AI و Microsoft AutoGen بدست خواهید آورد و یاد میگیرید چگونه سیستمهای چندعاملی را پیادهسازی کنید که در همکاری و کارآیی عملکرد عالی داشته باشند. این دوره همچنین RAG عاملی را معرفی میکند؛ یک رویکرد Retrieval-Augmented Generation با عاملها برای بازیابی هوشمندتر اطلاعات و AgentOps که بر چرخه عمر عملیاتی عاملهای هوش مصنوعی متمرکز است. علاوه بر این، ما به بررسی AutoGenStudio برای توسعه بیدردسر عامل و AgentOps برای مدیریت و بهینهسازی عملکرد عامل خواهیم پرداخت.
چه شما یک دانشمند داده، توسعهدهنده، علاقهمند به هوش مصنوعی، یا مهندس کیفیت باشید، این دوره بهگونهای طراحی شده است که مهارتهای شما را در طراحی، ساخت و استقرار راهحلهای هوش مصنوعی عاملی ارتقا دهد. به این دوره بپیوندید و به شکلدادن به آینده سیستمهای هوشمند خودران تسلط پیدا کنید.
این دوره با مفاهیم جدید هوش مصنوعی عاملی و اپلیکیشنهای مبتنی بر عامل بروز خواهد شد. در این دوره شرکت کنید و بخشی از آیندهی هوش مصنوعی، یعنی هوش مصنوعی عاملی باشید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشمندان داده
- علاقهمندان به هوش مصنوعی
- دانشجویان
- مهندسان کیفیت
- توسعهدهندگان نرمافزار
- تحلیلگران کسبوکار
عامل هوش مصنوعی - الگوی طراحی برای کدنویسی هوش مصنوعی عاملی، CrewAI و AutoGen
-
بررسی دوره 07:23
-
هوش مصنوعی عاملی: مفهوم و گردش کار 03:05
-
هوش مصنوعی عاملی: مقدمه و مشخصات کلیدی 03:35
-
هوش مصنوعی عاملی: کاربردها 02:58
-
هوش مصنوعی عاملی: الگوی طراحی 09:49
-
Crew AI: مقدمه و کامپوننتها 08:38
-
بخش عملی Crew AI: ساخت یک اپلیکیشن ساده Streamlit یک عاملی 09:14
-
بخش عملی Crew AI: فرآیند سلسلهمراتبی 08:52
-
بخش عملی Crew AI: عامل مدیر سفارشی 06:09
-
بخش عملی Crew AI: ساخت اپلیکیشن پلنر سفر عاملی با Streamlit 21:17
-
بخش عملی Crew AI: ساخت کد بازی پایتون با عامل 12:49
-
AgentOps: یکپارچهسازی عاملهای پلنر سفر 04:19
-
AutoGen: مقدمه و مفاهیم 04:56
-
بخش عملی AutoGen: مقدمه 07:28
-
بخش عملی AutoGen: اجرای کد با عامل 07:45
-
بخش عملی AutoGen: الگوی ترتیبی 06:47
-
بخش عملی AutoGen: الگوی GroupChat 05:07
-
بخش عملی AutoGen: چت دو عامل با Streamlit 03:20
-
بخش عملی AutoGen: چگونه ابزارهای سفارشی ایجاد کنیم؟ 03:00
-
بخش عملی AutoGen: بررسی RAG عاملی با Streamlit 08:16
-
AutoGenStudio: محصول مایکروسافت برای ساخت عاملها از طریق رابط کاربری 15:00
-
سوالات همه بخشها None
مشخصات آموزش
عامل هوش مصنوعی - الگوی طراحی برای کدنویسی هوش مصنوعی عاملی، CrewAI و AutoGen
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:22
- مدت زمان :02:40:06
- حجم :1.58GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy