دوره کامل Microsoft Azure Cloud
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- در انتهای دوره، کاملا به Microsoft Azure Cloud تسلط خواهید یافت و قادر خواهید بود منابع ابری را از ابتدا مستقر، مدیریت و بهینهسازی کنید.
- در ادامه می توانید پروژههای Microsoft Azure را گام به گام پیش ببرید، تمام منطق را درک کرده و دوره را با مثالهای عملی پیشرفته و پروژههای کامل به پایان برسانید.
- اصول محاسبات ابری را خواهید آموخت و با زیرساخت عمومی Microsoft Azure آشنا خواهید شد.
- به Azure Resource Manager، ماشینهای مجازی، سرویس های اپلیکیشن و محاسبات بدون سرور از طریق استقرارهای عملی مسلط خواهید شد.
- گزینههای ذخیرهسازی Azure از جمله Blob، فایل و حافظه دیسک را با تمرینهای مدیریت دادههای واقعی بررسی خواهید کرد.
- Azure Active Directory را راهاندازی کرده، کاربران و نقشها را مدیریت کرده و سیاستهای کنترل دسترسی ایمن را پیادهسازی خواهید کرد.
- پایگاه دادههای Azure SQL و NoSQL را مستقر و مدیریت کرده و از Azure Data Factory برای تحلیلهای پیشرفته داده استفاده خواهید کرد.
- بهترین روشهای امنیتی را یاد می گیرید، سیاستهای Azure را پیکربندی کرده و منابع را با استفاده از Azure Key Vault محافظت خواهید کرد.
- پایپ لاین های ادغام مداوم و استقرار (CI/CD) را با استفاده از ابزارهای Azure DevOps ایجاد و خودکار خواهید کرد.
- راهکارهای با دسترسپذیری بالا را طراحی، تسک ها را خودکار و استقرارهای Azure را با ابزارهای نظارت بهینه خواهید کرد.
- مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با Azure Cognitive Services و Machine Learning Studio مستقر خواهید کرد.
- ضمن پردازش دادههای بلادرنگ با استفاده از Azure IoT Hub و Stream Analytics، دستگاههای IoT را پیکربندی و مدیریت خواهید کرد.
- راهکارهای ابر هیبرید را پیادهسازی کرده و اپلیکیشن های محلی را از طریق Azure Arc مدیریت خواهید کرد.
- استفاده از ابزارهای مدیریت هزینه و سیاستهای حاکمیتی Azure برای بهینهسازی هزینهها و حفظ انطباق را خواهید آموخت.
- برای امتحانات گواهینامه Azure با تستهای تمرینی، نکات امتحانی و منابع مطالعه جامع آماده خواهید شد.
- میتوانید محتوای آموخته شده را بهصورت عملی با دنبالکردن تمام مراحل در تمرینات کامل و پروژههای عملی تمرین کنید.
- آموزش را با مبانی شروع کرده و بهطور پیوسته مراحل پیچیدهتری را انجام خواهید داد تا در پایان دوره به سطح پیشرفته و تسلط کامل برسید.
پیش نیازهای دوره
- داشتن درک ابتدایی از مفاهیم IT میتواند مفید باشد، اما دوره از ابتدا شروع میشود.
- آمادهسازی و نصب محیط لازم برای پیگیری جلسات عملی (اگر نمیدانید چگونه، نگران نباشید، بسیار آسان است و مدرس در دوره توضیح میدهد!)
- یک کامپیوتر مناسب و البته، میل به یادگیری!
توضیحات دوره
به یک حرفهایMicrosoft Azure Cloudتبدیل شوید و یکی از پرتقاضاترین مهارتها را بیاموزید!
این دوره جامع طراحی شده تا به مشاوران IT، مهندسان ابر، مدیران شبکه و تحلیلگران پشتیبانی کمک کند تا از ابتدا تسلط کاملی به Microsoft Azure Cloud بیابند و آن را بهصورت عملی و حرفهای استفاده کنند. اگر شما یک فرد مبتدی یا باتجربه در IT باشید، در پایان دوره آموزش را با تسلط قوی به سرویس ها و راهکارهای Azure به پایان خواهید رساند.
پس از چند سال کار در محاسبات ابری، متوجه شدهایم که تسلط به سرویس های ابریAzure برای مدیریت منابع، پیکربندی شبکهها و استقرار راهکارهای پیشرفته در شبکههای IT مدرن و اپلیکیشن های سازمانی ضروری است. دانستن چگونگی استفاده از این پلتفرم میتواند فرصتهای شغلی زیادی را بهوجود آورد و به رشد قابل توجهی در صنعت ابر منجر شود.
چالش، همیشه پیچیدگی درک طیف گسترده سرویس ها و ابزارهای Azure بوده است، اما در این دوره، فرآیند یادگیری را ساده میکنیم. در ادامه به لطف مثالهای گام به گام و عملی برای هر مفهوم، بهسرعت می توانید پروژههای ابری خود را درک و پیادهسازی کنید.
با بیش از 20 ساعت درس ویدئویی، این دوره هیچ چیزی را نادیده نمیگیرد! این دوره شامل تمرینهای عملی و مثالهای نظری برای تسلط به Microsoft Azure Cloud است. در ادامه یاد می گیرید که چگونه ماشینهای مجازی را مستقر کنید، ذخیرهسازی را مدیریت و امنیت را پیکربندی کرده و زیرساختهای مقیاسپذیر ابری را از ابتدا، گام به گام بسازید.
ما دوره را بدون توجه به سیستمعامل شما، از راهاندازی محیط لازم Azure آغاز میکنیم و به موضوعات مختلفی از جمله موارد زیر می پردازیم:
- مقدمهای بر Microsoft Azure و رایانش ابری: زیرساخت Azure، سرویس های کلیدی و فرآیندهای راهاندازی را یاد بگیرید.
- استقرار سرویس های اصلی Azure: به ماشینهای مجازی، سرویس هاس اپلیکیشن و محاسبات بدون سرور تسلط پیدا کنید.
- شبکهسازی Azure و شبکههای مجازی: امنیت شبکه، شبکههای خصوصی مجازی (VPN) و مدیریت ترافیک را درک کنید.
- راهکارهای ذخیرهسازی Azure: با حافظه Blob، حافظه فایل و رمزگذاری کار کنید.
- امنیت و انطباق: بهترین روشهای امنیتی RBAC ،Azure و مدیریت هویت را با استفاده از Azure AD پیادهسازی کنید.
- Azure DevOps: پایپ لاین های CI/CD را راهاندازی کنید، ریپازیتوری های کد را مدیریت کرده و استقرارها را خودکار کنید.
- راهکارهای پیشرفته Azure: پیکربندیهای ابری هیبرید، ادغامهای IoT، سرویس های هوش مصنوعی و غیره را یاد بگیرید.
- عیبیابی و بهینهسازی Azure: روشهای پیشرفته نظارت، مقیاسبندی و عیبیابی را یاد بگیرید.
به عبارت دیگر، هدف ما این است که همه چیزهایی را که آرزو داشتیم هنگام شروع کار با Microsoft Azure میدانستیم به شما بیاموزیم و شما را قادر به ساخت، مدیریت و بهینهسازی طیف وسیعی از راهکارهای ابری کنیم. در پایان این دوره، به خوبی برای مدیریت پروژههای واقعی ابری آماده خواهید بود و با اعتماد به نفس میتوانید از پتانسیل کامل Azure استفاده کنید. و اگر این کافی نبود،
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیهایی که هرگز Microsoft Azure cloud را پیش از این یاد نگرفتهاند.
- متخصصان IT، توسعهدهندگان، مهندسان شبکه، مدیران سیستم و دانشجویانی که برای گواهینامههای Azure آماده میشوند و میخواهند یک روش جدید برای استقرار، مدیریت و بهینهسازی سرویس های ابری Microsoft Azure بیاموزند.
- کاربران سطح متوسط یا پیشرفته Microsoft Azure Cloud که میخواهند مهارتهای خود را بیشتر بهبود ببخشند!
دوره کامل Microsoft Azure Cloud
-
آغاز دوره 00:34
-
نمای کلی دوره 06:04
-
مروری بر رایانش ابری، مدلهای ابری و مدلهای سرویس ها 09:57
-
مقدمهای بر مایکروسافت آزور 08:16
-
راهاندازی یک حساب رایگان Azure 02:40
-
کاوش در رابط کاربری Azure 35:19
-
Azure Resource Manager (ARM) و گروههای منابع 14:12
-
مقدمهای بر شبکههای مجازی Azure (VNet) 17:58
-
گروههای امنیتی شبکه (NSGs) و فایروالها 16:53
-
ماشینهای مجازی Azure (VMs): استقرار و مدیریت 30:57
-
Azure Load Balancer و Application Gateway 46:42
-
سرویس های اپلیکیشن Azure (وب اپلیکیشن ها، اپلیکیشن های API) 17:52
-
توابع Azure و محاسبات بدون سرور 21:07
-
مروری بر ذخیرهسازی Azure: شامل فضاهای Blob، جدول، صف و فایل (مفهومی) 15:59
-
مروری بر ذخیرهسازی Azure: شامل فضاهای Blob، جدول، صف و فایل (عملی) 41:09
-
فضای دیسک Azure: مدیریت شده در مقابل مدیریت نشده 16:08
-
رمزگذاری داده و امضای دسترسی مشترک (SAS) 19:29
-
پشتیبانگیری و بازیابی سایت Azure 12:21
-
مقدمهای بر Microsoft Entra ID 11:54
-
مقدمهای بر مدیریت دسترسی هویتی 13:55
-
مدیریت کاربران، گروهها و مجوزها 36:09
-
ویژگیهای اضافی Entra ID 41:35
-
مقدمهای بر پایگاههای داده Azure SQL و NoSQL 12:24
-
پایگاههای داده Azure SQL - ایجاد و مدیریت 27:21
-
Azure NoSQL با Cosmos DB - ایجاد و مدیریت 26:11
-
Azure Data Factory - بخش 1 19:29
-
Azure Data Factory - بخش 2 36:58
-
Azure Data Lakes 19:38
-
بهترین شیوه های امنیتی Azure 17:05
-
پیادهسازی سیاستهای و انطباق Azure 17:01
-
مروری بر مرکز امنیت Azure 31:26
-
Azure Key Vault 18:36
-
Azure Sentinel 26:37
-
مقدمهای بر Azure DevOps 22:53
-
راهاندازی پایپ لاین های ادغام مداوم (CI) و استقرار مداوم (CD) 21:13
-
Azure Repos برای کنترل نسخه 29:06
-
زیرساخت به عنوان کد (IaC) 11:13
-
طراحی برای دسترسپذیری بالا و بازیابی از فاجعه 08:48
-
نظارت با استفاده از Azure Monitor و Log Analytics 01:04:26
-
خودکارسازی تسک ها با Azure Automation (PowerShell و CLI) 19:10
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی Azure 14:26
-
توسعه چتبات با استفاده از Azure AI 38:56
-
مقدمهای بر Azure ML 14:12
-
مدل ML با استفاده از Azure ML Studio 41:02
-
مقدمهای بر NLP در Azure 13:56
-
مقدمهای بر Azure IoT Hub و IoT Central 12:41
-
مدیریت دستگاههای IoT 12:37
-
پردازش داده بلادرنگ با استفاده از Azure Stream Analytics 12:07
-
سرویس های Azure IoT - ایجاد و مدیریت 35:27
-
مقدمهای بر ابر هیبرید 16:36
-
مهاجرت اپلیکیشن های محلی به Azure 10:41
-
Azure Arc در Azure Portal 20:39
-
ابزارهای مدیریت هزینه Azure 08:08
-
پیادهسازی سیاستهای Azure برای حاکمیت 09:08
-
سازماندهی منابع با برچسبگذاری 05:43
-
حاکمیت آموزش الکترونیکی و مدیریت هزینه در Azure Portal 18:14
-
مروری بر گواهینامههای Azure 08:48
-
Microsoft Azure AZ-900 12:35
-
Microsoft Azure AZ-104 08:37
-
Microsoft Azure AZ-204 12:07
-
سوالات تمرینی برای گواهینامههای Azure 19:20
-
پروژه نهایی 05:32
-
پایان دوره 02:09
مشخصات آموزش
دوره کامل Microsoft Azure Cloud
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:63
- مدت زمان :20:20:26
- حجم :12.18GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy