یادگیری ماشین با تنسورفلو در Google Cloud

در این دوره که یک سفر عملی از طریق زیرساخت قدرتمند Google Cloud می باشد، شما یاد خواهید گرفت که مدل‌ های یادگیری ماشین را با تنسورفلو بسازید، آموزش دهید و مستقر کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به اصول بنیادی پشت مدل‌ های ساده ML مانند مدل‌ های رگرسیون خطی و لجستیک با استفاده از تنسورفلو
• ساخت شبکه‌ های عصبی مصنوعی پیچیده (ANN) برای مقابله با چالش‌ های پیچیده‌ تر داده‌
• طراحی شبکه‌ های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تسک های تشخیص تصویر و الگو
• بهره‌ برداری از قابلیت‌ های Colab در Google Cloud برای اجرای کدهای پایتون برای تسک های ML به طور کارآمد
• کاوش در قابلیت‌ های Google Vertex و نحوه تقویت ساخت‌ های Jupyter Notebook
• پیاده‌ سازی گردش های کار یادگیری ماشین از انتها به انتها، از پیش‌ پردازش داده‌ تا استقرار مدل

توضیحات دوره

در این دوره، شما:

• مدل‌ های بنیادی مانند رگرسیون خطی و لجستیک را با استفاده از تنسورفلو توسعه خواهید داد.
• به معماری‌ های پیشرفته مانند شبکه‌ های عصبی مصنوعی (ANN) و شبکه‌ های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تسک های پیچیده تسلط خواهید یافت.
• از قدرت و راحتی Colab Google Cloud برای اجرای کد پایتون بدون زحمت استفاده خواهید کرد.
• Jupyter notebooks پیچیده را با داده‌ دنیای واقعی در Google Colab و Vertex ایجاد خواهید کرد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

• علاقمندان به داده که مشتاق کاوش در یادگیری ماشین با استفاده از تنسورفلو هستند.
• توسعه‌ دهندگانی که به دنبال بهره‌ برداری از زیرساخت ابری برای تسک های ML هستند.
• متخصصان مشتاق به ترکیب قابلیت‌ های تنسورفلو با Google Cloud
• مبتدیان در جستجوی یک مقدمه ساختار یافته برای ML در ابر
• یادگیرندگان باتجربه با هدف عمیق‌ تر کردن دانش و مهارت‌ های خود در زمینه ML با استفاده از تنسورفلو در GCP