آموزش Langchain برای مبتدیان - ساخت اپلیکیشن‌های مدل زبانی بزرگ GenAI با گام‌های آسان

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

یاد بگیرید LangChain چیست و چگونه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ را در اپلیکیشن‌های ما ساده می‌کند.
استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ OpenAI در یک اپلیکیشن پایتون
استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ متن باز مانند Mistral و Gemma در یک اپلیکیشن پایتون
مدل‌های زبانی بزرگ متن باز را در ماشین محلی خود با OLLAMA اجرا کنید.
استفاده از PromptTemplates برای ساخت پرامپت‌های پویا و و استفاده مجدد از آن‌ها
درک کنید چگونه از زبان عبارت LangChain استفاده کنید.
ایجاد زنجیره‌های ساده و منظم متوالی با LCEL
کار با چندین مدل زبانی بزرگ در یک زنجیره
یاد بگیرید چرا و چگونه تاریخچه چت را حفظ کنید.
یاد بگیرید تعبیه‌ها چه هستند و از مدل تعبیه‌ها برای یافتن شباهت در متن استفاده کنید.
درک کنید یک فروشگاه بردار چیست و از آن برای ذخیره و بازیابی تعبیه‌ها استفاده کنید.
درک فرآیند Retrieval Augmented Generation (RAG)
RAG را برای استفاده از داده خود با مدل‌های زبانی بزرگ با گام‌های ساده پیاده‌سازی کنید.
تحلیل تصاویر با مدل‌های چندوجهی
ساخت چندین اپلیکیشن مدل زبانی بزرگ با Streamlit و LangChain
انجام همه کارها با گام‌هایی ساده

پیش‌نیازهای دوره

دانش پایتون
حساب OpenAI برای کار با مدل‌های زبانی بزرگ OpenAI

توضیحات دوره

به دوره LangChain برای مبتدیان خوش آمدید!

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که یک مقدمه ملایم و گام‌به‌گام درباره LangChain ارائه دهد و شما را از مبانی تا مفاهیم پیشرفته‌تر هدایت کند. چه شما کاملا تازه‌کار باشید، چه مقداری تجربه با هوش مصنوعی داشته باشید، این دوره به شما کمک خواهد کرد تا قدرت LangChain را برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی درک کرده و به کار ببرید.

اهداف دوره:

یادگیری تدریجی: LangChain را به تدریج از موضوعات اولیه تا پیشرفته با دستورالعمل‌های واضح و مختصر یاد بگیرید.
درک جامع: درک کنید چرا LangChain ابزاری قدرتمند برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی است و چگونه یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در پروژه‌های شما را ساده می‌کند.
تجربه عملی: تجربه عملی با ویژگی‌های اساسی LangChain مانند قالب‌های پرامپت، زنجیره‌ها، عامل‌ها، لودرها شند، تجزیه‌کننده‌های خروجی و کلاس‌های مدل بدست آورید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

آشنایی با LangChain: با مبانی LangChain شروع کنید و مفاهیم اصلی آن را درک کنید.
بلوک‌های سازنده LangChain: درباره قالب‌های پرامپت، زنجیره‌ها، عامل‌ها، لودرهای سند، تجزیه‌کننده‌های خروجی و کلاس‌های مدل یاد بگیرید.
ایجاد اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی: ببینید چگونه این ویژگی‌ها با هم ترکیب می‌شوند تا یک اپلیکیشن هوشمند و انعطاف‌پذیر ایجاد کنند.
کدنویسی عملی: کدهای نمونه را بنویسید و اجرا کنید تا تجربه عملی از اینکه توسعه LangChain چگونه است، بدست آورید.

ساختار دوره:

فصل‌های مختصر: هر فصل روی یک موضوع خاص در برنامه‌نویسی LangChain تمرکز دارد و اطمینان می‌دهد که شما درک عمیقی از هر مفهوم پیدا کنید.
یادگیری تعاملی: به همراه مثال‌های ارائه شده کد بنویسید تا یادگیری شما تقویت شود و مهارت‌های خود را بسازید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟