تسلط به توسعه اپلیکیشن Generative AI از ابتدا
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول Generative AI
- راهاندازی و پیکربندی محیط توسعه Generative AI
- بررسی مدلهای از پیشآموزشدیدهی Generative و استفاده از آنها
- یکپارچهسازی قابلیتهای Generative AI در اپلیکیشنهای واقعی
- درک مدلهای زبانی بزرگ
- اجرای مدلهای زبانی بزرگ به صورت محلی یا در سرورها
- شما مواد آموزشی را دریافت خواهید کرد.
- شما کد منبع را دریافت خواهید کرد.
پیشنیازهای دوره
مبانی زبان برنامهنویسی پایتون
توضیحات دوره
با دوره جامع "تسلط به توسعه اپلیکیشن Generative AI از ابتدا" به دنیای هوش مصنوعی وارد شوید. چه مبتدی باشید، چه قصد ارتقای مهارتهای خود را داشته باشید، این برنامه شما را در هر مرحله حیاتی ساخت اپلیکیشنهای هوشمند واقعی راهنمایی میکند.
ابتدا با اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شروع میکنید، درک میکنید هوش مصنوعی دقیقاً چیست، چگونه با یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) ارتباط دارد. در مورد انواع یادگیریهای تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی و اینکه چگونه آنها پایهی سیستمهای پیشرفته هوش مصنوعی امروز را شکل میدهند، یاد میگیرید.
سپس، به مفاهیم اصلی Generative AI و مدلهای زبانی بزرگ میپردازیم. شما یاد خواهید گرفت چه چیزی مدلهایی مانند چت جی پی تی، Claude و جمینی را متمایز میکند، از توکنها، context windowها و تعبیهها تا بخشها و پارامترهای مدل را بررسی میکنید. کشف کنید چگونه این عناصر اپلیکیشنها را قادر میسازند که متن تولید کنند، به سؤالات پاسخ دهند و کارهای بسیار دیگری را انجام دهند.
در بخش راهاندازی عملی محیط، ما شما را در نصب پایتون و یکپارچهسازی با ابزارهای GenAI مانند چت جی پی تی، DeepSeek و Grok راهنمایی میکنیم. روشهای مختلف تعامل با مدلهای زبانی بزرگ را یاد بگیرید و تجربه عملی از طریق برنامهنویسی لایو کسب کنید.
سپس، به ساخت اپلیکیشنهای سفارشی با Google Gemini API ،OpenAI API و DeepSeek API میپردازیم. اتصال، کوئرینویسی و بازیابی پاسخها از مدلهای زبانی بزرگ به طور مستقیم در اپلیکیشنهای خود با SDKهای قدرتمند را یاد بگیرید.
گزینههای هاستینگ و مدلهای قیمتگذاری را برای استقرار مدلهای زبانی بزرگ خود در ابر بررسی کنید. شما حتی از مدلهای هاست شده در ابر برای کاربردهای تبدیل متن به گفتار، OCR و بینایی کامپیوتر استفاده خواهید کرد.
آمادهاید در محیط محلی کار کنید؟ ما نشان میدهیم چگونه مدلهای زبانی بزرگ خود را در کامپیوتر خود اجرا کرده و بدون نیاز وابستگی به ابر از کد خود فراخوانی کنید.
در نهایت، با پروژههای توسعه اپلیکیشن فولاستک واقعی که چندین مدل زبانی بزرگ را برای حل مسائل کاربردی یکپارچهسازی میکنند، این دوره را به پایان میرسانیم.
این دوره تنها یک دوره آموزشی نیست، بلکه دروازهای به سمت تبدیل شدن به یک توسعهدهنده مطمئن و توانمند در حوزه Generative AI است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که میخواهد کار با Generative AI و مدلهای زبانی بزرگ را شروع کند.
- هر کسی که میخواهد قابلیت Generative AI را در پروژهها و اپلیکیشن خود یکپارچه کند.
تسلط به توسعه اپلیکیشن Generative AI از ابتدا
-
هوش مصنوعی چیست؟ 02:40
-
یادگیری ماشین چیست؟ 03:40
-
ارتباط بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدل زبانی بزرگ 04:48
-
یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت 04:27
-
یادگیری تقویتی و مدل زبانی بزرگ 04:58
-
Generative AI چیست؟ 04:40
-
مدل زبانی بزرگ چیست؟ 04:00
-
انواع مختلف مدلهای زبانی بزرگ 04:23
-
پارامترها، توکنها و Context window در مدلهای زبانی بزرگ 05:48
-
بخشها در مدل زبانی بزرگ 03:18
-
تعبیهها در مدل زبانی بزرگ 03:25
-
راهاندازی محیط توسعه محلی پایتون 05:52
-
مدل زبانی بزرگ چیست؟ و چت جی پی تی با تمرین عملی 08:12
-
گوگل جمینی، Claude ،Grok و DeepSeek 05:25
-
روشهای مختلف تعامل با هر مدل زبانی بزرگ 07:11
-
بررسی پلتفرم OpenAI برای اسناد و کلید API 07:51
-
فراخوانی OpenAI API با کد پایتون - تمرین عملی 12:16
-
فراخوانی Google Gemini API با کد پایتون - تمرین عملی 06:28
-
فراخوانی DeepSeek API با کد پایتون - تمرین عملی 10:41
-
گزینههای هاستینگ برای مدلهای زبانی بزرگ 04:47
-
هاستینگ مدلهای LLAMA در ابر و فراخوانی آنها از طریق کد 14:48
-
استفاده از مدل زبانی بزرگ هاست شده در ابر برای کاربرد تبدیل متن به گفتار 04:07
-
اهمیت پارامتر دما در مدل زبانی بزرگ 01:45
-
استفاده از مدل زبانی بزرگ هاست شده در ابر برای OCR و قابلیت بینایی 06:34
-
چگونه مدل زبانی بزرگ را در کامپیوتر محلی اجرا کنیم؟ 02:12
-
نصب مدل زبانی بزرگ روی کامپیوتر محلی مبتنی بر CPU 05:27
-
فراخوانی مدلهای زبانی بزرگ نصبشده به صورت محلی از کد 09:06
-
اپلیکیشنهای مدل زبانی بزرگ فولاستک واقعی 03:20
مشخصات آموزش
تسلط به توسعه اپلیکیشن Generative AI از ابتدا
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:28
- مدت زمان :02:42:09
- حجم :1.24GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy