تسلط به Dask - مقیاس‌بندی گردش کارهای پایتون مانند یک حرفه‌ای

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک و پیاده‌سازی مفاهیم رایانش موازی با Dask در پایتون
• کار با مجموعه داده‌های بزرگ با دیتافریم‌های Dask برای دستکاری داده به صورت مقیاس‌پذیر
• انجام رایانش‌های عددی پیشرفته با آرایه‌های Dask و ارزیابی lazy
• ساخت و بهینه‌سازی گردش کارهای یادگیری ماشین با یکپارچه‌سازی joblib و Dask-ML
• استفاده مؤثر از زمان‌بندهای Dask برای تیونینگ عملکرد و رایانش توزیع‌شده
• پروفایلینگ عملکرد، مدیریت spilling حافظه و به‌کارگیری بهترین شیوه‌ها با Dask
• تمرین با مجموعه داده‌های واقعی مانند تأخیر پروازها برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر

پیش‌نیازهای دوره

• یک کامپیوتر با پایتون و Jupyter Notebook نصب‌شده
• درک اولیه از پایتون و مدیریت داده مفید است، اما ضروری نیست.
• تمایل به یادگیری به صورت گام‌به‌گام

توضیحات دوره

اگر شما یک تحلیل‌گر داده، علاقه‌مند به پایتون، مهندس داده یا فردی هستید که با مجموعه داده‌های بزرگ کار می‌کنید، این دوره برای شما طراحی شده است. آیا با رایانش‌های کند، خطاهای حافظه یا مقیاس‌بندی گردش کارهای داده خود مشکل دارید؟ تصور کنید بتوانید مجموعه‌داده‌های عظیم را به صورت موازی پردازش کنید، مدل‌های یادگیری ماشین را به‌طور مؤثر بسازید و داده را در مقیاس تحلیل کنید، شما می‌توانید همه این کارها را با Dask در پایتون انجام دهید.

این دوره شما را به ابزارها و تکنیک‌هایی مجهز می‌کند تا به Dask، یک کتابخانه رایانش موازی قدرتمند که به‌طور یکنواخت با اکوسیستم PyData یکپارچه می‌شود، تسلط پیدا کنید. با ترکیب مفاهیم ضروری و پروژه‌های واقعی، مهارت‌های لازم برای مقیاس‌بندی تحلیل داده، بهینه‌سازی عملکرد و کار مؤثر با مجموعه داده‌های بزرگ یا توزیع‌شده را بدست خواهید آورد.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک کنید Dask چگونه کار می‌کند و چگونه رایانش موازی مقیاس‌پذیر را ممکن می‌سازد.
• یاد بگیرید چگونه از دیتافریم‌های Dask برای آماده‌سازی و تبدیل داده به شکل کارآمد استفاده کنید.
• آرایه‌های Dask را برای انجام رایانش‌های عددی موازی بررسی کنید.
• سیستم زمان‌بندی Dask و اینکه چگونه موازی بودن را به طور موثر مدیریت کنید را کشف کنید.
• گردش کارهای یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر را با Dask-ML و joblib بسازید.
• با مجموعه داده‌های واقعی مانند تأخیر پروازها تمرین کنید و آموخته‌هایتان را به کار ببرید.
• بهینه‌سازی استفاده از حافظه، پروفایلینگ رایانش‌ها و پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها برای عملکرد

در طول دوره، روی مثال‌های عملی مانند تبدیل فایل‌های بزرگ CSV، آموزش مدل‌ها روی میلیون‌ها ردیف و پروفایلینگ عملکرد در کلاسترهای رایانش با Dask کار خواهید کرد.

چه چیز این دوره را منحصربه‌فرد می‌کند؟

رویکرد عملی و گام‌به‌گام این دوره اطمینان می‌دهد که نه تنها مفاهیم را درک می‌کنید، بلکه بلافاصله آن‌ها را به کار می‌برید. چه با مقدار زیادی داده کار کنید و چه مدل‌ها را در  تولید مستقر کنید، این دوره مهارت‌های واقعی لازم برای کار هوشمندانه‌تر و سریع‌تر با پایتون را در اختیارتان قرار می‌دهد.

آماده‌اید مهارت‌های داده خود را به سطح بعدی ببرید و رایانش مقیاس‌پذیر را در پایتون آنلاک کنید؟ همین حالا در این دوره شرکت کنید و نحوه‌ای که با کلان داده کار می‌کنید را متحول کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیل‌گران داده که می‌خواهند به راحتی گردش کارهای خود را مقیاس‌بندی کنند و مجموعه داده‌های بزرگ را مدیریت کنند.
• کاربران پایتون که به دنبال پیاده‌سازی رایانش موازی و بهینه‌سازی عملکرد هستند.
• متخصصان یادگیری ماشین که می‌خواهند مدل‌ها را با کلان دادن در Dask آموزش دهند.
• دانشجویانی که به دنبال حرفه‌ای در علم داده، کلان داده یا مهندسی با پایتون هستند.
• مهندسان داده و توسعه‌دهندگانی که به پردازش و تبدیل داده در مقیاس نیاز دارند.