دوره آموزشی

دوبله زبان فارسی

مسترکلاس جامع 55 روزه Tableau

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

یاد بگیرید چگونه مشکلات واقعی کسب‌وکار، صنعتی و جهان را با Tableau حل کنید.
چه زمانی و چگونه از انواع مختلف نمودار‌ها مانند نقشه‌های حرارتی، نمودار‌ گلوله‌ای، نمودار‌های دو محوری و غیره استفاده کنیم؟
اصول Tableau - فیلدهای گسسته در مقابل پیوسته، ابعاد در مقابل Measureها، تجمیع و دانه‌بندی و غیره
چگونه داده خود را در Tableau سازماندهی و ساده کنیم؟ - مرتب‌سازی محاسباتی، مرتب‌سازی دستی، سلسله‌مراتب، گروه‌ها در مقابل مجموعه‌ها، مجموعه‌های پویا، مجموعه‌های استاتیک و غیره
تحلیل در Tableau: خطوط مرجع، نوارهای مرجع، خطوط روند، تحلیل فوری، نمودارهای جعبه‌ای، پیش‌بینی و غیره
چگونه آماده‌سازی داده را در Tableau انجام دهیم؟ - جوین‌ها، Blendها، Unionها، Pivotها، وایلدکارت‌ها، ادغام فیلدهای
نحوه آماده‌سازی داده در Tableau: Joins، Blends، Unions، Pivots، Wildcards، ادغام فیلدهای ناسازگار، استفاده از محاسبات در clauseهای جوین و غیره
تکنیک‌های نگاشت: لایه‌بندی، لاسو، انتخاب شعاعی، نواحی سفارشی و نقشه‌های دو محوری
محاسبات: حسابی، رشته و تاریخ، دستورات منطقی، محاسبات با پارامترها، محاسبات در یک Blend و غیره
چه زمانی و چگونه از محاسبات جدولی استفاده کنیم؟ - درصد کل، رتبه، Running Total، دامنه و جهت محاسبات جدولی و غیره!
عبارات سطح جزئیات (LOD): FIXED ،INCLUDE ،EXCLUDE، تکنیک برنامه‌ریزی سطح جزئیات، تابع ()ATTR، ترتیب عملیات‌ها و سطوح جزئیات و غیره!
اکشن‌های داشبورد: اکشن‌های فیلتر، هایلایت، پارامتر، مجموعه، ورک‌شیت و غیره !
ارزیابی و بهبود مصورسازی‌هایی با طراحی ضعیف، ساده‌سازی نمودارهای دومحوری و عناصر پیچیده دیگر
استفاده از محاسبات جدولی پیشرفته و عبارات سطح جزئیات (LOD) برای تحلیل داده پیچیده
انجام جوین‌ها بین پایگاه داده‌های مختلف و سایر اتصالات پیشرفته داده برای آماده‌سازی مجموعه داده‌های جامع
حل سوالات فنی مرتبط با قابلیت‌های سطح حرفه‌ای Tableau، از جمله تحلیل سطح بالا و blend کردن داده
ایجاد داشبوردهای تعاملی که به طور مؤثر بینش ارائه می‌دهند، گنجاندن چندین view و بهترین شیوه‌ها
ساخت داستان‌های جذاب داده که بینش‌ها را به طور واضح منتقل می‌کنند؛ مطابق با دستورالعمل‌های آزمون

پیش‌نیازهای دوره

باید به نرم‌افزار Tableau دسترسی داشته باشید.

توضیحات دوره

از ابتدا شروع می‌کنید یا مهارت‌های فعلی خود را افزایش می‌دهید؟ فرقی نمی‌کند در چه سطح مهارتی هستید، این دوره مهارت‌های Tableau، مصورسازی و هوش تجاری شما را ارتقا خواهد داد.

این برنامه شامل دو مرحله است. ابتدا به تمام جنبه‌های Tableau، نمودارها، گروه‌ها، مجموعه‌ها، عبارات سطح جزئیات، محاسبات پیشرفته، تحلیل، نقشه‌ها، داشبوردها، اکشن‌ها، تکنیک‌های تبدیل داده و غیره مسلط خواهید شد.

در این دوره، هر آنچه برای شروع کار با Tableau نیاز دارید، از ابتدا تا انتها را یاد خواهید گرفت.

نیازی نیست متخصص باشید تا Tableau را یاد بگیرید.

این دوره شامل هر موضوعی است که در راهنمای آمادگی آزمون رسمی آمده است:

اصول Tableau
اتصالات داده
مرتب‌سازی و ساده‌سازی داده
انواع فیلد و نمودار
محاسبات
نگاشت
تحلیل
داشبوردها
موارد دیگر!

این دوره، یکی از آن دوره‌های خسته‌کننده با مجموعه داده‌های تکراری نیست که میلیون‌ها بار دیده‌اید.

تجربه عملی یکی از مهم‌ترین موارد در علم داده، هوش کسب‌وکار و کار تحلیل داده است.

در واقع، اغلب یک مجموعه داده حداقل به اندازه‌ی مفهومی که یاد می‌گیرید مهم است!

به همین دلیل، در این دوره، برخی از هیجان‌انگیزترین مجموعه داده‌هایی که تا حالا دیده‌اید را انتخاب کرده‌ایم!

تقریباً هر بخش همراه با یک مجموعه داده جدید و یک چالش جدید ارائه می‌شود.

شما کاملا با این دوره درگیر خواهید شد!

علاوه بر این، مجموعه داده‌ها از شرکت‌های برجسته‌ای مانند موارد زیر هستند:

اسپاتیفای
NBA
Rotten Tomatoes
کگل
WorldBank
Glassdoor
Airbnb
و غیره!

با این دوره، تمرین بسیار زیادی خواهید داشت که شامل ده‌ها چالش کوچک، آزمون‌ها، تکالیف، نکات آزمون و منابع اضافی است.

این دوره، بهترین دوره Tableau خواهد بود که پیدا خواهید کرد!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

اگر می‌خواهید Tableau را از کاملا ابتدا یاد بگیرید، در این دوره شرکت کنید.
اگر می‌خواهید شغلتان را با کسب گواهینامه Tableau ارتقاء دهید، در این دوره شرکت کنید.
اگر کاربر پیشرفته‌ای هستید و می‌خواهید مطمئن شوید هیچ خلایی در دانش Tableau شما وجود ندارد، این دوره برای شما مناسب است.
اگر عاشق چالش‌های عملی با مجموعه داده‌های فوق‌العاده جذاب هستید! (مجموعه داده‌های انحصاری این دوره)
تحلیل‌گرهای داده که می‌خواهند به تکنیک‌های پیشرفته Tableau مسلط شوند و گواهینامه Tableau Certified Professional را کسب کنند.
متخصصان هوش تجاری که می‌خواهند مهارت‌های مصورسازی داده خود را به سطح حرفه‌ای برسانند.

مسترکلاس جامع 55 روزه Tableau

فصل 1: هفته 1 - روز 1

نصب Tableau 03:06
نمودار میله‌ای 02:23
نمودار خطی 05:40
نمودار میله‌ای انباشته 04:09
هیستوگرام‌ها 07:17
نقشه‌های حرارتی 04:50

فصل 2: هفته 1 - روز 2

نقشه‌های درختی - قسمت 1 06:38
نقشه‌های درختی - قسمت 2 09:04
نمودار گلوله‌ای 08:55
نمودار محور ترکیبی - قسمت 1 10:57
نمودار محور ترکیبی - قسمت 2 04:27
نمودار دو محوری 06:38

فصل 3: هفته 1 - روز 3

نمودار پراکندگی - قسمت 1 05:55
نمودار پراکندگی - قسمت 2 05:42
جدول متقاطع 07:40
نمودار میله‌ای در میله‌ای! 06:53
نمودارهای جعبه‌ای 05:51
استفاده از برچسب‌های علامت و حاشیه‌نویسی‌ها 11:18
افزودن عنوان‌ها، کپشن‌ها و Tooltips 08:42
ویرایش محورها 06:19

فصل 4: هفته 1 - روز 4

دریافت مجموعه داده 06:51
NBA چگونه کار می‌کند؟ (توضیح یک فرد آماتور) 07:25
ناوبری Tableau 08:15
استفاده از "Show Me" 09:39
استفاده از فیلدهای تولید شده توسط Tableau 04:30
فیلدهای گسسته در مقابل پیوسته - اسلایدها 08:18
فیلدهای گسسته در مقابل پیوسته (عملی) 06:19

فصل 5: هفته 1 - روز 5

ابعاد در مقابل Measureها - اسلایدها 06:28
تجمیع و دانه‌بندی - قسمت 1 07:32
تجمیع و دانه‌بندی - قسمت 2 09:29
تجمیع و دانه‌بندی - قسمت 3 12:35
4 نقش فیلدهای داده - اسلایدها 04:56
تکلیف هفته 1 - چالش 01:31
تکلیف هفته 1 - راه‌حل 09:59

فصل 6: هفته 2 - روز 6

ابعاد (گسسته و پیوسته) - آموزش پیشرفته 16:19
Measureها (گسسته و پیوسته) - آموزش پیشرفته 17:35
تجمیع پیش‌فرض 03:14
تجمیع ابعاد 11:16
انواع داده در Tableau - اسلایدها 10:00
ذخیره یک ورک‌بوک بسته‌بندی شده Tableau (*.twbx) 06:50
جمع‌بندی بخش 05:03

فصل 7: هفته 2 - روز 7

دریافت مجموعه داده و چالش - اینجا به داده هم متصل شوید 05:45
تاریخ (تقریباً) همیشه یک بعد است 15:30
فیلدهای تاریخ گسسته و پیوسته 09:45
Datepart در مقابل Datetrunc - اسلایدها 07:45
Datepart در مقابل Datetrunc (عملی) 15:54

فصل 8: هفته 2 - روز 8

فیلدهای تاریخ گسسته و پیوسته (ادامه) - آموزش پیشرفته - اسلایدها 03:42
Datepart (گسسته و پیوسته) - آموزش پیشرفته 07:26
Datetrunc در مقابل تاریخ‌بر (پیشرفته) 07:11
آیا تاریخ می‌تواند یک Measure باشد؟ 08:21
جمع‌بندی بخش - اسلایدهای پاورپوینت و سریع 03:44

فصل 9: هفته 2 - روز 9

دریافت مجموعه داده و چالش 06:13
فیلتر داده - فیلتر ابعاد 10:40
فیلتر داده - فیلتر تاریخ 04:50
فیلتر داده - فیلتر Measure 09:12
فیلتر داده - مقادیر مرتبط 06:36
فیلتر داده - ده تای برتر 05:29

فصل 10: هفته 2 - روز 10

فیلتر داده - فیلتر کانتکس - قسمت 1 07:58
فیلتر داده - فیلتر کانتکس - قسمت 2 10:20
فیلتر داده - فیلتر کانتکس - قسمت 3 04:53
فیلتر داده - فیلتر کانتکس - قسمت 4 05:11
فیلتر داده - دامنه فیلتر 04:15
افزودن پارامتر - فیلترها 06:00
تکلیف هفته 2 - چالش 08:14
تکلیف هفته 2 - راه‌حل 16:14

فصل 11: هفته 3 - روز 11

دریافت مجموعه داده و چالش 01:42
مرتب‌سازی داده - مرتب‌سازی محاسباتی 09:38
مرتب‌سازی داده - مرتب‌سازی دستی 07:18
ساخت سلسله‌مراتب 05:34
ساخت گروه‌ها - گروه‌بندی بصری 08:19
ساخت گروه‌ها - استفاده از برچسب‌ها 05:37

فصل 12: هفته 3 - روز 12

تکلیف هفته 3 - چالش 01:46
تکلیف هفته 3 - راه‌حل 18:47

فصل 13: هفته 3 - روز 13

ساخت مجموعه‌ها - استاتیک 09:00
ساخت مجموعه‌ها - پویا 08:18
گروه‌ها در مقابل مجموعه‌ها 02:32
ساخت مجموعه‌ها - ترکیب مجموعه‌ها - قسمت 1 05:50
ساخت مجموعه‌ها - ترکیب مجموعه‌ها - قسمت 2 06:28
ساخت مجموعه‌ها - کنترل پارامتر 11:41

فصل 14: هفته 3 - روز 14

دریافت مجموعه داده و چالش 03:03
خطوط مرجع 06:59
نوارهای مرجع 05:25
نوارهای مرجع - کنترل پارامتر - قسمت 1 03:00
نوارهای مرجع - کنترل پارامتر - قسمت 2 04:49
هایلایتر داده 06:27
خطوط روند 08:37
مدل روند 05:01
توزیع‌های مرجع 04:29
تحلیل فوری 05:17

فصل 15: هفته 3 - روز 15

خطوط روند چند نموداری (اختیاری برای آزمون) 08:55
تحلیل درگ و دراپ 04:52
نمودارهای جعبه‌ای 06:06
اضافی: نظریه نمودارهای جعبه‌ای 15:41
بین‌ها و هیستوگرام‌ها 09:33
پیش‌بینی - قسمت 1 07:53
پیش‌بینی - قسمت 2 09:11
کارت خلاصه آماری 04:16

فصل 16: هفته 4 - روز 16

دریافت مجموعه داده و چالش - اینجا به داده هم متصل شوید 02:48
Union 07:57
Union با وایلدکارت 08:08
ادغام فیلدهای ناسازگار 05:52
درک کنید جوین‌های LEFT ،RIGHT ،INNER و OUTER چگونه کار می‌کنند 07:26
جوین‌ها با مقادیر تکراری 02:30
جوین کردن در چند فیلد 05:22
جوین‌های اتصال تکی 09:32
جوین‌های بین پایگاه داده (اتصالات چندگانه) 11:38

فصل 17: هفته 4 - روز 17

چالش Union، جوین و Union 14:02
استفاده از محاسبات در شروط Clauseهای جوین 07:41
Blend کردن - قسمت 1 13:40
Blend کردن - قسمت 2 11:42
ایجاد فیلد محاسباتی در Blend 13:47

فصل 18: هفته 4 - روز 18

مقدمه بخش 00:54
دریافت مجموعه داده 01:59
اتصال به انواع مختلف منبع داده 05:05
Pivot 03:54
تفسیرگر داده 07:34
تقسیم خودکار و سفارشی 05:58
مدیریت ویژگی‌های داده (نام‌ها، Aliaseها، انواع، نقش‌های جغرافیایی و پیش‌فرض‌ها) 10:01
متادیتا گرید 05:19
فیلترهای منبع داده 05:48

فصل 19: هفته 4 - روز 19

انواع فایل‌ها در Tableau - اسلایدها 03:14
اتصالات لایو در مقابل ورک‌بوک‌های بسته‌بندی شده (TWB.* در مقابل TWBX.*) 09:12
ویژگی‌های متادیتا در مقابل منابع داده بسته‌بندی شده (TDS.* در مقابل TDSX.*) 10:57
استخراج‌های HYPER.* در Tableau (در مقابل TDE.*) - قسمت 1 18:12
استخراج‌های HYPER.* در Tableau (در مقابل TDE.*) - قسمت 2 09:58
استخراج‌های داده با چندین جدول 05:34
محدودیت‌های استخراج 02:41
جمع‌بندی بخش - اسلایدهای پاورپوینت و سریع 05:28