نینجا کورس 2025 برنامه‌نویسی R: علم داده با 5 پروژه

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

برنامه‌نویسی R
انواع داده در R
ساختارهای داده در R
بردارها، ماتریس‌ها، آرایه‌ها، لیست ها
تحلیل داده
مصورسازی داده با استفاده از GGPLOT2
مطالعات موردی تحلیل داده با R
پروژه‌هایی درباره تحلیل داده با R
پاک‌سازی داده‌ها
تبدیلات داده با استفاده از tidyr و Dplyr
کار با رشته‌ها با Stringr
مدیریت تاریخ و زمان با Lubridate
پروژه‌هایی درباره مصورسازی داده با R

پیش‌نیازهای دوره

هیچ‌چیز

توضیحات دوره

علم داده و تحلیل، حوزه‌ای بسیار پردرآمد است که به شما امکان می‌دهد برخی از جذاب‌ترین مسائل جهان را حل کنید. در دو دهه گذشته، این رشته به شدت رشد کرده و به‌هیچ‌عنوان روند توقفی ندارد. بسیاری از شرکت‌ها و سازمان‌ها چه بزرگ و چه کوچک، تمایل دارند از بینش‌های به‌دست‌آمده از طریق داده‌های عظیم بهره‌مند شوند.

با توجه به متن باز بودن و انعطاف‌پذیری بالای خود، R به ابزار اصلی برای تحلیل‌های آماری و علم داده تبدیل شده است. با کمبود برنامه‌نویسان علوم داده در سراسر جهان، هم تازه‌کاران و هم حرفه‌ای‌ها می‌توانند وارد این حوزه شوند. جامعه R نمایانگر نوین‌ترین فناوری‌ها در زمینه علوم داده است.

این دوره طوری طراحی شده است که تمام دانش مورد نیاز را از ابتدای مسیر به شما ارائه کند. به‌گونه‌ای که نیازی به مراجعه دوباره به منابع دیگر نداشته باشید. این دوره مقصد نهایی برای به‌دست‌آوردن همه دانش‌ها، نکات و ترفندهای لازم برای شروع حرفه شماست.

این دوره دانش کامل و جامع درباره R را فراهم می‌کند؛ ما همه چیز را پوشش داده‌ایم.

سفر جذاب ما شامل مفاهیم زیر خواهد بود:

چیستی و چرایی زبان برنامه‌نویسی R –درک نیاز به آمار، تفاوت جمعیت و نمونه‌ها، تکنیک‌های مختلف نمونه‌گیری
دانش پایه درباره انواع داده‌ها
دستکاری و مدیریت رشته‌ها با استفاده از بسته Stringr
ساختارهای داده (بردارها، ماتریس‌ها، آرایه‌ها، فهرست‌ها)
حلقه‌ها و شرط ها و توابع برای مهارت برنامه‌نویسی در R
Dataframesبا جزئیات و دیدگاه مناسب برای فرآیند و مفاهیم تحلیل داده
مهم‌تر از همه، تبدیلات داده برای آشنایی با نحوه مدیریت و تبدیل داده‌ها جهت تحلیل ارائه شده است.
ماژول تاریخ و زمانبرای درک و مدیریت تاریخ و زمان در R
آمار توصیفیبرای بررسی خلاصه‌های آماری داده‌ها
مصورسازی داده با GGPLOT2برای تحلیل‌های تصویری ساده و پیچیده
تمام ماژول‌ها شامل سؤالات تمرینیو مطالعات موردیبرای آشنایی با چالش‌های واقعی و تقویت مهارت حل مسئله هستند.
5 پروژه به شما امکان می‌دهد تحلیل روی داده‌ها انجام دهید، مهارت‌ها را گسترش دهید و اعتمادبه‌نفس کسب کنید.