مهندس تحلیل Microsoft Fabric: آمادهسازی و ارائه داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
این دوره بر روی یکی از اهداف کلیدی گواهینامه مهندس تجزیه و تحلیل Microsoft Fabric - DP-600، که آمادهسازی و ارائه دادهها است، متمرکز است.
Microsoft Fabric یک پلتفرم تجزیه و تحلیل یکپارچه است که میتواند حجمهای زیادی از دادهها را مدیریت کند، دادهها را سریعتر پردازش کند و موارد استفادهی متعددی را ارائه دهد. این یک پیشنهاد جدید از مایکروسافت است که به پلتفرم Power BI متصل میشود و یکپارچگی دادهها، ذخیرهسازی دادههای سازمانی و تجزیه و تحلیل کلان داده را در کنار هم میآورد.
در این دوره، مهندس تجزیه و تحلیل Microsoft Fabric: آمادهسازی و ارائه دادهها، شما توانایی جذب، تبدیل و ارائه دادهها را با استفاده از Microsoft Fabric خواهید آموخت.
ابتدا، معماری Fabric و نحوهی راهاندازی محیط را یاد خواهید گرفت.
سپس، با Lakehouse، کامپوننت های مختلف آن، نحوه ذخیرهسازی دادهها، چگونگی پردازش آن با استفاده از Apache Spark و چگونگی اکتشاف آن با استفاده از اندپوینت SQL آشنا خواهید شد.
در مرحلهی بعد، خواهید دید که چگونه میتوانید به دادهها در Fabric دسترسی پیدا کنید و آنها را با استفاده از میانبرها، Data Flows و پایپ لاین های Data Factory جذب کنید.
سپس در مورد Warehouse، تفاوتهای آن با Lakehouse، کامپوننت ها و ویژگیهای آن و نحوهی ذخیره و پردازش دادهها در آن یاد خواهید گرفت.
در نهایت، خواهید آموخت که چگونه بهینهسازی عملکرد را در Fabric انجام دهید.
در پایان این دوره، شما مهارتها و دانش لازم برای آمادهسازی و ارائه دادهها با ایجاد یک معماری مدالیون end-to-end را خواهید داشت.
مهندس تحلیل Microsoft Fabric: آمادهسازی و ارائه داده
-
بررسی دوره 0:02:00
-
مقدمه دوره 0:02:00
-
درک معماری Microsoft Fabric 0:07:00
-
راهاندازی محیط 0:05:00
-
سناریو: ساخت یک معماری مدالیون 0:03:00
-
تعریف معماری مدالیون با استفاده از Task Flows 0:03:00
-
درک Delta Lake در OneLake 0:08:00
-
بررسی کلی ماژول 0:01:00
-
درک Lakehouse 0:07:00
-
بارگذاری فایلها و ایجاد جداول در Lakehouse 0:04:00
-
درک معماری و اجرای Apache Spark 0:06:00
-
پیکربندی استخرهای Apache Spark 0:06:00
-
استفاده از Notebooks با Lakehouse 0:07:00
-
کار با اشیاء در Lakehouse SQL Endpoint 0:04:00
-
بررسی کلی ماژول 0:01:00
-
گزینهها برای دسترسی و جذب دادهها در OneLake 0:03:00
-
دسترسی به دادههای خارجی با استفاده از میانبرها 0:07:00
-
جذب دادهها با استفاده از Dataflows Gen2 0:10:00
-
جذب دادهها با استفاده از پایپ لاین های Data Factory 0:09:00
-
جذب دادهها با استفاده از Mirroring 0:07:00
-
بررسی کلی ماژول 0:01:00
-
درک و ایجاد DataFrames در Apache Spark 0:06:00
-
اعمال اسکیماها 0:04:00
-
تجزیه و تحلیل و پاکسازی دادهها 0:05:00
-
اعمال تبدیلات 0:08:00
-
اجرای کوئریهای SQL بر روی DataFrames 0:03:00
-
ذخیرهسازی دادههای پردازش شده در OneLake 0:07:00
-
بررسی کلی ماژول 0:01:00
-
درک Warehouse 0:06:00
-
تفاوتها بین Lakehouse و Warehouse 0:04:00
-
جذب دادهها با استفاده از T-SQL 0:04:00
-
جذب دادهها با استفاده از Dataflows و پایپ لاین های Data Factory 0:05:00
-
کار با اشیاء در Warehouse 0:05:00
-
ایجاد میانبر به جداول Warehouse در Lakehouse 0:02:00
-
بررسی کلی ماژول 0:01:00
-
بهینهسازی و Z-ordering جداول Delta 0:08:00
-
پاکسازی فایلهای جدول دلتای با ابزار Vacuum 0:05:00
-
فعالسازی بهینهسازی خودکار و V-ordering بر روی جداول Delta 0:06:00
-
خلاصه دوره 0:02:00
مشخصات آموزش
مهندس تحلیل Microsoft Fabric: آمادهسازی و ارائه داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:39
- مدت زمان :3:03:20
- حجم :511.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy