بهینهسازی عملکرد در آپاچی اسپارک
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
بهینهسازی کارآمد عملکرد برای مقیاسپذیری مؤثر گردش کار آپاچی اسپارک حیاتی است.
در این دوره، «بهینهسازی عملکرد در آپاچی اسپارک»، شما توانایی بهینهسازی اپلیکیشن های اسپارک برای مدیریت چالشهای پردازش داده در مقیاس بزرگ را به دست خواهید آورد.
ابتدا، استراتژیهای پارتیشنبندی را برای توزیع کارآمد بار کاری و کاهش جابجایی داده بررسی خواهید کرد و در عین حال با تکنیکهایی مانند تبدیلات عریض و باریک آشنا میشوید.
سپس، خواهید آموخت که چگونه کشینگ و پایدارسازی میتوانند پردازشهای تکراری را بهبود بخشند و با استراتژیهای Join مؤثر مانند broadcast joins و باکتینگ برای بهبود عملکرد در مجموعه داده بزرگ آشنا میشوید.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که از ویژگیهای اجرای انطباقی کوئری، از جمله ادغام دینامیک پارتیشنها، انتخاب Join دینامیک و مدیریت عدم توازن داده برای بهینهسازی یکپارچه کوئریهای پیچیده استفاده کنید.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در زمینه آپاچی اسپارک را برای ایجاد گردش کارهای کارآمد و مقیاسپذیر جهت مقابله با چالشهای کلانداده در دنیای واقعی خواهید داشت.
بهینهسازی عملکرد در آپاچی اسپارک
-
درک پارتیشنهای اسپارک و جابجایی داده 0:04:00
-
دمو: اجرای تبدیلات عریض و باریک 0:05:00
-
دمو: استفاده از پارتیشنبندی مجدد و ادغام برای کنترل پارتیشن 0:05:00
-
دمو: مصورسازی جابجایی داده با ابزارهای مانیتورینگ 0:04:00
-
دمو: کشینگ و پایدارسازی در اسپارک 0:04:00
-
بررسی Joins کارآمد و اجرای انطباقی کوئری در اسپارک 0:04:00
-
دمو: پیادهسازی Broadcast Joins 0:03:00
-
دمو: بهینهسازی Joins با باکتینگ 0:03:00
-
دمو: مدیریت Joins نامتوازن با اجرای انطباقی کوئری 0:03:00
-
دمو: بهرهگیری از انتخاب دینامیک Join 0:04:00
-
دمو: اعمال ادغام دینامیک پارتیشنها 0:03:00
مشخصات آموزش
بهینهسازی عملکرد در آپاچی اسپارک
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:11
- مدت زمان :0:39:32
- حجم :118.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy