دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
بوت کمپ کامل تحلیل و مصورسازی داده با پایتون 2025
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به مبانی Pandas برای پاکسازی، فیلتر و تحلیل دادههای واقعی بهصورت موثر و استخراج بینشهای کاربردی
- انجام تسک های قدرتمند و عملی تحلیل دادهها برای هوش تجاری و تحلیل کسبوکار
- مصورسازی دادهها با Matplotlib برای انتقال واضح الگوها و روندها در دادهها
- ساخت پروژههای عملی که تحلیل و مصورسازی را برای حل مسائل واقعی مبتنی بر داده ترکیب میکنند.
پیشنیازهای دوره
- دانش و تجربه پایه در مبانی Python
توضیحات دوره
آیا به تحلیل داده علاقه دارید ولی نمیدانید از کجا شروع کنید؟
این دوره مقدماتی برای شما طراحی شده است!
دوره کامل تحلیل و مصورسازی دادهها با Python 2025راهنمای گامبهگام شما برای تبدیل دادههای خام به بینشهای قدرتمند با استفاده از Python است که یکی از پرتقاضاترین زبانهای برنامهنویسی در حال حاضر می باشد.
در این دوره شما:
- ابزارهای ضروری مانند Numpy ،Pandas و Matplotlib را بررسی میکنید.
- مصورسازیهای معناداری با Matplotlib ایجاد میکنید تا داستان دادهها را بازگو کنید.
- با تمرینها و پروژههای عملی اعتماد به نفس کسب میکنید.
- پروژهای کامل میکنید تا آنچه یاد گرفتهاید را به کار ببندید و تجربه حل مسائل داده واقعی را به دست آورید.
برای ورود به علم داده نیازی به تجربه قبلی ندارید. همه مراحل با سرعتی ملایم طی میشوند تا پایهای محکم بسازید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تحلیلگران داده مشتاق که میخواهند مهارتی کامل از پایه بسازند.
- افرادی که میخواهند حرفه خود را در تحلیل داده آغاز کنند و مهارت جامع کسب کنند.
- دانشجویان و فارغالتحصیلان تازه که قصد دارند فرصتهای شغلی خود در حوزه علم داده را بهبود دهند.
- هر کسی که به داده علاقهمند است و میخواهد تحلیل، مصورسازی و تصمیمگیری مبتنی بر داده را یاد بگیرد، چه برای توسعه حرفهای و چه پروژههای شخصی
بوت کمپ کامل تحلیل و مصورسازی داده با پایتون 2025
-
مقدمهای بر Google Colab 03:15
-
ویژگیهای هوش مصنوعی Google Colab 03:10
-
مرور مبانی Python – بخش 1 03:26
-
مرور مبانی Python – بخش 2 04:21
-
روند کلی تحلیل دادهها 01:10
-
آرایههای Numpy 02:04
-
سری های و DataFrame در Pandas 03:28
-
بارگذاری دادهها از فایلها 02:46
-
دسترسی به ستونها در یک DataFrame 01:36
-
دسترسی به دادهها در DataFrame با استفاده از loc 04:15
-
دسترسی به دادهها در DataFrame با استفاده از iloc 02:56
-
دسترسی به دادهها در DataFrame با استفاده از at و iat 01:25
-
نیازمندیهای پروژه 00:22
-
راهحل پروژه 02:45
-
استفاده از dropna برای حذف ردیفها بر اساس مقادیر گمشده 03:58
-
استفاده از dropna برای حذف ستونها بر اساس مقادیر گمشده 03:02
-
fillna برای جایگزینی مقادیر گمشده 02:47
-
شناسایی مقادیر گمشده در یک DataFrame 02:08
-
مراحل معمول در مدیریت مقادیر گمشده 02:24
-
حذف رکوردهای نامعتبر 01:43
-
بهروزرسانی مقادیر ستونها 01:05
-
افزودن ستونها 02:59
-
حذف داپلیکیت ها 02:20
-
حذف ستونها 00:28
-
تغییر نام ستونها 00:39
-
تغییر نوع ستونها 03:38
-
کاربرد توابع Apply و Map 05:19
-
ذخیره دادههای تمیز در فایلها 01:00
-
نیازمندیهای پروژه 00:24
-
راهحل پروژه 08:28
-
مرتبسازی دادهها 03:05
-
رتبهبندی دادهها 01:43
-
فیلتر کردن دادهها 06:52
-
یافتن مقادیر منحصر به فرد 00:42
-
گروهبندی دادهها (Groupby) 04:47
-
جدول محوری (Pivot Table) و Pivot 06:24
-
ادغام چندین فایل 02:12
-
نیازمندیهای پروژه 00:12
-
راهحل پروژه 04:53
-
رویکرد اول – نمودار ستونی 03:47
-
رویکرد اول – نمودار خطی 01:42
-
رویکرد اول – نمودار دایرهای 01:31
-
رویکرد اول – محدودیت 01:37
-
رویکرد دوم – نمودار خطی 01:47
-
رویکرد دوم – نمودار ستونی 01:40
-
رویکرد دوم – نمودار دایرهای 01:02
-
رویکرد دوم – نمودار پراکندگی 00:49
-
رسم چند نمودار در یک شکل 06:03
-
ذخیره نمودار به صورت تصویر یا Pdf 03:46
-
نیازمندیهای پروژه 00:12
-
راهحل پروژه – بخش 1 07:36
-
راهحل پروژه – بخش 2 09:01
-
منابع بیشتر 00:46
مشخصات آموزش
بوت کمپ کامل تحلیل و مصورسازی داده با پایتون 2025
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:53
- مدت زمان :02:31:30
- حجم :1.81GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy