اعمال شبکههای عصبی: راهنمای مدلهای از پیش آموزشدیده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
در محیط در حال تحول هوش مصنوعی، استفاده از قدرت مدلهای از پیش آموزشدیده برای دستیابی به راهحلهای کارآمد و مؤثر، اهمیت روزافزونی پیدا کرده است.
در این دوره، «کاربرد شبکههای عصبی: راهنمای مدلهای از پیش آموزشدیده»، شما توانایی استفاده از مدلهای هوش مصنوعی موجود برای سرعت بخشیدن به پروژههای خود را به دست خواهید آورد.
ابتدا، دنیای مدلهای از پیش آموزشدیده را بررسی کرده و اهمیت آنها را درک خواهید کرد.
سپس، خواهید آموخت که چگونه محبوبترین مدلها را پیدا کرده و آنها را یکپارچهسازی کنید.
در نهایت، یاد میگیرید که چگونه این مدلها را با نیازهای خاص خود تطبیق دهید و تکنیکهای تیونینگ دقیق و یادگیری انتقالی را بررسی خواهید کرد.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در زمینه مدلهای از پیش آموزشدیده را برای بهبود چشمگیر نتایج پروژههای خود خواهید داشت.
اعمال شبکههای عصبی: راهنمای مدلهای از پیش آموزشدیده
-
بررسی دوره 0:02:00
-
آشنایی با مدلهای از پیش آموزشدیده 0:03:00
-
کجا میتوان مدلهای از پیش آموزشدیده را پیدا کرد؟ 0:02:00
-
مثالهای عملی 0:05:00
-
مدلهای محبوب از پیش آموزشدیده 0:02:00
-
مقایسه مدلها 0:03:00
-
یادگیری انتقالی چیست؟ 0:03:00
-
تیونینگ دقیق عملی 0:05:00
-
ارزیابی 0:05:00
-
بهینهسازی کارایی 0:03:00
-
تصمیمگیری برای زمان استفاده از مدلهای از پیش آموزشدیده 0:03:00
مشخصات آموزش
اعمال شبکههای عصبی: راهنمای مدلهای از پیش آموزشدیده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:11
- مدت زمان :0:35:51
- حجم :141.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy