دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

آمادگی برای آزمون گواهینامه Fabric Data Engineer Associate - Microsoft DP-700

آمادگی برای آزمون گواهینامه Fabric Data Engineer Associate - Microsoft DP-700

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • درک اصول مایکروسافت فابریک، از جمله معماری مدالیون و دریاچه دلتا
  • انجام کار عملی با OneLake و درک نحوه عملکرد میانبرهای داخلی و خارجی در پشت صحنه
  • ایجاد پایپ‌لاین‌های end-to-end ETL با استفاده از Fabric Data Factory و مثال‌های واقعی
  • پاکسازی، تبدیل و غنی‌سازی داده با Data Flow Gen2 بدون نیاز به کدنویسی یا با کمترین کدنویسی
  • تسلط به معماری Lakehouse به طور کامل و درک اینکه چگونه شکاف بین دریاچه‌های داده و انبارهای داده را پر می‌کند.
  • یادگیری توسعه PySpark در فابریک، از جمله ویژگی‌های جدید مانند محیط‌ها و نوت‌بوک‌ها
  • بررسی قابلیت‌های قدرتمند انبار داده و نوشتن کوئری‌ها، توابع و رویه‌های ذخیره‌شده پیشرفته T-SQL
  • جذب، تبدیل و بارگذاری داده‌ بلادرنگ با استفاده از Eventstreams و Eventhouse و KQL DB و تسلط به به زبان کوئری Kusto 
  • پیاده‌سازی CI/CD با استفاده از دواپس آژور و پایپ‌لاین‌های استقرار فابریک برای تحویل سریع‌تر و ایمن‌تر
  • ایمن‌سازی و مدیریت راه‌حل‌های تحلیلی خود با ابزارهای حاکمیت داده فابریک مانند ردیابی نسب داده، تاییدیه‌ها و نقش‌های فضای کاری
  • نظارت و بهینه‌سازی راه‌حل‌های تحلیلی خود با استفاده از Monitor Hub و رابط کاربری وب اسپارک

پیش‌نیازهای دوره

  • نیاز به پیش‌نیاز نیست. همه مطالب از صفر آموزش داده می‌شود.

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید که به فرد دارنده گواهینامه Microsoft Certified Fabric Data Engineer Associate (DP-700)? تبدیل شوید؟

فرقی نمی‌کند کاملاً مبتدی باشید یا یک حرفه‌ای که می‌خواهد مهارت‌های خود را ارتقا دهد، این دوره شما را با همه آنچه باید بدانید - با روشی عملی، جذاب و کاربردی - آشنا می‌کند.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده که به شما کمک کند در آزمون DP-700 موفق شوید و با اطمینان در پلتفرم فابریک خبره شوید.

دستیابی به تسلط عملی روی موارد زیر:

  • OneLake + میانبرها - می‌آموزید چطور به سرعت در حوزه‌های مختلف داده‌ از طریق میانبرهای تغییردهنده OneLake دسترسی داشته باشید.
  • Fabric Data Factory - با ابزارهای ویژوال قدرتمند و جریان‌های داده، پایپ‌لاین‌های end-to-end بلادرنگ می‌سازید.
  • معماری Lakehouse -کشف می‌کنید چگونه مهندسی داده و تحلیل‌ها را در یک محیط قدرتمند ترکیب می‌کند.
  • توسعه PySpark در نوت‌بوک‌ها - با Notebookutils، پیکربندی‌های محیط و قابلیت‌های PySpark پروژه‌های واقعی در مایکروسافت فابریک می‌سازید.
  • تسلط به انبار داده و T-SQL - رویه‌های ذخیره‌شده، توابع و کوئری‌های پیچیده T-SQL را مانند حرفه‌ای‌ها به کمک نکات، ترفندها و مثال‌های واقعی می‌نویسید.
  • تحلیل‌های بلادرنگ با KQL - به زبان کوئری Kusto (KQL) برای ساخت داشبوردهای بسیار سریع و بلادرنگ با Eventstream و Eventhouse و پایگاه داده KQL مسلط می‌شوید.
  • CI/CD برای پروژه‌های فابریک - استقرارها را با استفاده از دواپس آژور + پایپ‌لاین‌های فابریک خودکار می‌کنید.
  • ساده‌سازی حاکمیت داده - نسب داده، تاییدیه‌ها، برچسب‌های حساسیت و موارد دیگر را درک می‌کنید.

آنچه این دوره را متفاوت می‌کند؟

  • دروس بسیار جذاب - بدون تئوری خسته‌کننده! مفاهیم به شیوه‌ای شاداب، واضح و مناسب مبتدیان با مثال‌های واقعی و تصاویر بیان می‌شوند.
  • مباحث عمیق - فقط سطحی پیش نمی‌رویم. شما دلیل و روش هر ویژگی را خواهید فهمید تا بتوانید آن را در پروژه‌های واقعی و مصاحبه‌ها به کار ببرید.
  • تمرکز قوی بر عمل - یادگیری عملی - درست مثل مهندس داده فابریک، از پایپ‌لاین‌ها و نوت‌بوک‌ها تا داشبوردها، شما گام‌به‌گام راه‌حل‌های واقعی را می‌سازید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • کسی که می‌خواهد دانش لازم برای موفقیت در آزمون گواهینامه Fabric Data Engineer Associate را کسب کند.

آمادگی برای آزمون گواهینامه Fabric Data Engineer Associate - Microsoft DP-700

  • بررسی دوره 02:42
  • مهندسی داده چیست؟ 13:15
  • تحولات مهندسی داده 08:47
  • Lakehouse چیست؟ 06:23
  • توضیح معماری مدالیون 03:17
  • دریاچه دلتا - مبحث داغ 10:27
  • حساب رایگان آژور 11:18
  • اصول آژور 34:28
  • چرا مایکروسافت فابریک؟ 06:08
  • مایکروسافت فابریک چیست؟ 10:12
  • سلسله‌مراتب در مایکروسافت فابریک 09:17
  • نقش‌ها در مایکروسافت فابریک 11:10
  • حساب رایگان فابریک 17:02
  • بررسی پورتال فابریک 10:50
  • OneLake چیست؟ 06:59
  • چرا OneLake؟ 09:58
  • مدیریت داده‌ خود - File Explorer در One Lake 03:09
  • تست دانش None
  • Fabric Lakehouse چیست؟ 11:47
  • ایجاد اولین Lakehouse خود 11:51
  • بارگذاری داده در Lakehouse 07:12
  • file explorer در OneLake با Lakehouse 03:07
  • ایجاد جداول در Lakehouse 06:27
  • فایل‌های Parquet با Lakehouse 05:45
  • میانبرها در Fabric 03:26
  • میانبرهای داخلی چیست؟ 04:41
  • میانبرهای خارجی چیست؟ 02:46
  • میانبرهای داخلی با فایل‌ها 06:03
  • میانبرهای داخلی با جداول 14:24
  • تصاویر میانبرهای خارجی 16:15
  • کش کردن در میانبرها 08:00
  • Lakehouse با اسکیمای جدید 08:08
  • اندپوینت‌های SQL در Lakehouse 08:02
  • جذب داده در فابریک 02:40
  • Fabric Data Factory چیست؟ 06:48
  • بررسی Fabric Data Factory 11:02
  • فعالیت کپی در Fabric Data Factory 18:06
  • جذب داده از Azure Data Lake Storage Gen 2 12:42
  • حلقه‌ها و پارامترها در Fabric Data Factory 20:17
  • فعالیت متادیتا 09:06
  • فعالیت فیلتر 08:55
  • فعالیت شرطی - شرطی If 04:16
  • حذف در Data Factory 02:58
  • متغیرها در Fabric Data Factory 04:08
  • چگونه هنگام خطا نوتیفیکیشن ایمیلی ارسال کنیم؟ 05:16
  • پایپ‌لاین‌های والد و فرزند 06:07
  • تریگرها در Fabric Data Factory 03:45
  • نظارت در Fabric Data Factory 05:01
  • تست دانش None
  • بررسی Dataflow Gen2 06:29
  • Type casting در DataflowGen2 10:49
  • جایگزینی مقادیر در DataflowGen2 02:17
  • تبدیلات رشته‌ 03:52
  • اعمال توابع آماری 04:00
  • Diagram view در DataflowGen2 04:56
  • اعمال جوین‌ها در DataflowGen2 06:34
  • افزودن مقصد (Lakehouse) 05:18
  • زمانبندی جریان‌های داده‌ 02:38
  • یکپارچه‌سازی DataflowGen2 با Data Factory 05:42
  • اول از همه - درک اسپارک 12:04
  • اندازه گره‌ها در فابریک 02:25
  • استخرهای استارتر در مقابل استخرهای سفارشی 07:15
  • بررسی نوت‌بوک‌های فابریک 17:14
  • اصول PySpark 18:42
  • Type Casting در PySpark 06:29
  • تبدیل ستون‌های تاریخ 10:43
  • جایگزینی مقادیر در PySpark 11:01
  • توابع سطح متوسط PySpark 20:51
  • تبدیل ستون‌های حساس به زمان با توابع Timestamp 06:16
  • SQL اسپارک - اجرای کوئری‌های SQL در PySpark 06:09
  • مصورسازی داده برای تحلیل کلان داده 07:29
  • جداول‌ خارجی در مقابل جداول‌ مدیریت‌ شده 26:19
  • NotebookUtils در PySpark (MSSparkUtils) 23:34
  • جداول دریاچه دلتا 02:42
  • Time Travel در جداول دریاچه دلتا 10:10
  • استراتژی‌های بهینه‌سازی در جداول دریاچه دلتا 09:39
  • فرمان VACUUM و OptimizeWrite 04:54
  • SparkStreaming با جداول دلتا 12:26
  • محیط‌های ایزوله در Fabric Spark 05:03
  • چگونه محیط‌ها را در فابریک ایجاد کنیم؟ 18:24
  • نظارت و زمانبندی نوت‌بوک‌های اسپارک 09:51
  • تعریف Job اسپارک 06:14
  • چگونه نوت‌بوک‌ها را از کامپیوتر ایمپورت کنیم؟ 00:53
  • تست دانش None
  • اصول انبار داده 23:15
  • بررسی انبار داده فابریک 17:06
  • بارگذاری داده در انبار داده 06:22
  • فرمان COPY INTO در انبار داده فابریک 07:35
  • CTAS - کپی جدول به صورت انتخابی 11:02
  • View تجمیعی لایه طلایی با T-SQL 20:36
  • View کسب‌وکار لایه طلایی با استفاده از T-SQL 09:09
  • توابع T-SQL 07:50
  • رویه‌های ذخیره‌ شده T-SQL 05:57
  • Views مدیریت پویا 05:49
  • Views بینش‌های کوئری 05:49
  • ویرایشگر کوئری ویژوال در انبار داده فابریک 07:35
  • یکپارچه‌سازی T-SQL با نوت‌بوک 04:47
  • راه‌اندازی SSMS 12:24
  • کنترل دسترسی در انبار داده فابریک 11:48
  • ماسک‌ کردن داده پویا 08:20
  • امنیت در سطح ستون 07:56
  • امنیت در سطح سطر 14:36
  • مدل‌های سمانتیک 10:38
  • دریاچه مستقیم در فابریک 05:42
  • تست دانش None
  • چرا کنترل دسترسی در فابریک؟ 02:17
  • کنترل دسترسی در سطح فضای کاری 04:09
  • کنترل دسترسی در سطح آیتم 07:35
  • کنترل دسترسی در سطح One Lake 07:06
  • نسب داده 07:23
  • تاییدیه‌ها 09:05
  • نظارت در فابریک 04:07
  • دسترسی ادمین فابریک 04:05
  • اتصالات و درگاه‌های فابریک 02:08
  • اپلیکیشن متریک ظرفیت فابریک 03:46
  • تحلیل‌های بلادرنگ چیست؟ 06:57
  • پنجره‌های چرخشی 01:37
  • پنجره‌های پرشی 01:58
  • پنجره‌های کشویی 01:58
  • پنجره‌های سشن 01:32
  • پنجره‌های اسنپ‌شات 01:39
  • EventStream در فابریک 06:33
  • تبدیل داده‌ بلادرنگ 08:25
  • EventHouse و پایگاه داده KQL 13:49
  • بررسی زبان کوئری Kusto 02:15
  • مبانی KQL 04:43
  • فیلترینگ و توابع تاریخ 07:45
  • توابع تجمیع در KQL 04:14
  • Materialized Views در KQL 08:02
  • توابع در KQL 04:23
  • داشبوردهای بلادرنگ 07:26
  • کوئری‌های اولیه برای داشبوردهای بلادرنگ 04:00
  • Fabric Activator 08:14
  • تست دانش None
  • CI/CD چیست؟ 02:37
  • یکپارچه‌سازی مداوم در فابریک 09:35
  • راه‌اندازی دواپس آژور 13:49
  • برنچ ویژگی و Pull Requests 07:32
  • استقرار مداوم در فابریک 02:04
  • راه‌اندازی پایپ‌لاین‌های استقرار 03:15
  • همزمان‌سازی تغییرات در مراحل 03:42
  • پایپ‌لاین استقرار End-To-End 10:43
  • خطاهای استقرار (نگران نباشید) 08:53
  • تست دانش None

7,485,000 1,497,000 تومان

مشخصات آموزش

آمادگی برای آزمون گواهینامه Fabric Data Engineer Associate - Microsoft DP-700

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
  • سطح دوره:مقدماتی
  • تعداد درس:144
  • مدت زمان :18:57:37
  • حجم :14.83GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,269,000 1,853,800 تومان
  • زمان: 23:28:00
  • تعداد درس: 170
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,379,500 1,475,900 تومان
  • زمان: 18:41:14
  • تعداد درس: 133
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,256,500 2,051,300 تومان
  • زمان: 25:58:16
  • تعداد درس: 140
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 00:21:05
  • تعداد درس: 4
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,120,500 624,100 تومان
  • زمان: 07:54:58
  • تعداد درس: 51
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,185,000 237,000 تومان
  • زمان: 03:00:50
  • تعداد درس: 57
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,129,000 1,225,800 تومان
  • زمان: 15:31:30
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,878,000 975,600 تومان
  • زمان: 12:21:18
  • تعداد درس: 97
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید