مانیتورینگ، هشدارها و بهینهسازی عملکرد در Amazon Redshift
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
Amazon Redshift ابزاری است که حجمهای کاری داده را در مقیاس عظیم پردازش میکند، اما برای بهرهبرداری حداکثری از آن، باید چگونگی عملیاتی کردن آن را برای سازمان خود درک کنید. در این دوره، «مانیتورینگ، هشدارها و بهینهسازی عملکرد در Amazon Redshift»، شما یاد میگیرید که Redshift را با مانیتورینگ و هشدارهای حیاتی پیکربندی کرده و همزمان آن را برای عملکرد و قابلیت مشاهده بهینه کنید.
ابتدا، مانیتورینگ عملکرد و هشدارها را با Redshift بررسی خواهید کرد. سپس، کشف میکنید که چگونه عملکرد Redshift را با ابزارها و تنظیمات اساسی مانند فشردهسازی، پارتیشنبندی و سایر ابزارهای کلاستر بهینه کنید. در نهایت، چگونگی بهینهسازی Redshift را با ابزارهای داخلی آن فرا خواهید گرفت.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم برای ارتقای سطح استفاده خود از Amazon Redshift را به دست خواهید آورد.
مانیتورینگ، هشدارها و بهینهسازی عملکرد در Amazon Redshift
-
ابزارها و معیارهای مانیتورینگ Redshift 0:02:00
-
راهاندازی کلاستر Redshift ما 0:06:00
-
پیکربندی آلارمها و هشدارهای Redshift 0:03:00
-
خودکارسازی پاسخهای عملیاتی در Redshift 0:02:00
-
Redshift و نمونههای رزرو شده 0:02:00
-
مقیاسپذیری همزمانی در Redshift 0:03:00
-
قابلیت مشاهده هزینه در Redshift 0:02:00
-
اصول فشردهسازی Redshift 0:04:00
-
اصول طراحی جدول در Redshift 0:03:00
-
پیادهسازی استراتژیهای فشردهسازی 0:05:00
-
استفاده از توابع تعریفشده توسط کاربر Redshift 0:01:00
-
ایجاد رویههای ذخیرهشده Redshift 0:02:00
-
کشینگ و ویوهای مادی Redshift 0:02:00
-
تسک های نگهداری Redshift: دستور Vacuum 0:01:00
-
تسک های نگهداری Redshift: تغییر اندازه کلاستر 0:01:00
-
دیباگ کردن عملیات کوئری 0:01:00
-
اصول مدیریت حجم کاری 0:03:00
-
قوانین مانیتورینگ کوئری 0:02:00
-
شتابدهی کوئریهای کوتاه 0:01:00
-
توصیههای Redshift Advisor 0:05:00
مشخصات آموزش
مانیتورینگ، هشدارها و بهینهسازی عملکرد در Amazon Redshift
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:20
- مدت زمان :0:48:49
- حجم :114.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy