پاکسازی داده رشتهای در پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
بخش مهمی از ساخت اپلیکیشنها برای تصمیمگیریهای حیاتی، توانایی پردازش داده با کیفیت برای تحلیل نتایج مورد انتظار به بهترین شکل ممکن است. پایتون قابلیتهای داخلی فوقالعادهای برای پاکسازی داده رشتهای دارد.
در این دوره، «پاکسازی داده رشتهای در پایتون»، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از قابلیتهای داخلی مختلف پایتون برای پاکسازی داده رشتهای استفاده کنید.
ابتدا، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از عملیات رشتهای برداری شده در پایتون، کاراکترهای ناخواسته را از رشتهها حذف کنید.
سپس، یاد خواهید گرفت که چگونه از قابلیتهای مختلف پایتون برای حذف شکستهای خط، کلمات ایست، اعداد و کاراکترهای ناخواسته از یک رشته با استفاده از عبارات باقاعده استفاده کنید.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه با داده رشتهای بدون ساختار کار کنید تا اطلاعات مرتبط را از آنها استخراج کرده و آنها را قابل استفاده سازید.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم برای پاکسازی داده رشتهای با استفاده از قابلیتها و ویژگیهای پایتون را به دست خواهید آورد.
پاکسازی داده رشتهای در پایتون
-
بررسی دوره 0:02:00
-
مقدمه و مروری کلی 0:01:00
-
آنچه در این دوره خواهید آموخت 0:01:00
-
درک داده بدون ساختار 0:02:00
-
دمو: پاکسازی اولیه متن 0:06:00
-
دمو: پاکسازی برداری شده متن 0:08:00
-
خلاصه 0:01:00
-
مقدمه، نگاه کلی و سناریو 0:02:00
-
دمو: حذف زیررشتههای خاص با استفاده از Regex 0:04:00
-
دمو: حذف URLs و هشتگها با استفاده از Regex 0:03:00
-
دمو: استخراج و حذف اعداد با استفاده از Regex 0:03:00
-
دمو: پاکسازی و تصحیح HTML 0:03:00
-
دمو: جمعبندی همه موارد - بخش 1 0:06:00
-
دمو: جمعبندی همه موارد - بخش 2 0:07:00
-
خلاصه 0:01:00
مشخصات آموزش
پاکسازی داده رشتهای در پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/21
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :0:50:50
- حجم :181.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy